Senior Machine Learning Engineer (m/w/d)

About the Position

Unser Kunde, ein Pionier im Bereich der künstlichen Intelligenz, sucht einen hochqualifizierten Senior Machine Learning Engineer (m/w/d) für die Verstärkung seines Forschungs- und Entwicklungsteams. Diese Position ist zu 100 % remote zu besetzen, was Ihnen ermöglicht, Ihre Arbeit von jedem Ort aus zu organisieren und gleichzeitig an bahnbrechenden KI-Projekten mitzuwirken. Wir bieten eine Kultur, die von Innovation, Zusammenarbeit und kontinuierlicher Weiterbildung geprägt ist.

Responsibilities

• Entwicklung und Implementierung von hochmodernen Machine-Learning-Modellen für verschiedene Anwendungsfälle.
• Datenaufbereitung, Feature Engineering und Modelltraining unter Verwendung großer Datensätze.
• Bewertung und Auswahl geeigneter Algorithmen und Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch).
• Optimierung von Modellleistung, Effizienz und Skalierbarkeit.
• Zusammenarbeit mit Datenwissenschaftlern, Softwareentwicklern und Produktmanagern, um KI-Lösungen in Produkte zu integrieren.
• Erstellung und Wartung von Produktions-Pipelines für Machine-Learning-Modelle (MLOps).
• Durchführung von A/B-Tests und experimenteller Validierung von Modellverbesserungen.
• Erforschung neuer ML-Techniken und deren Anwendungsmöglichkeiten.
• Dokumentation von Modellen, Code und Experimenten.
• Mentoring von Junior-Ingenieuren und Teilen von technischem Wissen.
• Beitrag zur strategischen Ausrichtung der KI-Entwicklung des Unternehmens.
• Analyse von Modellperformance und Identifizierung von Verbesserungspotenzialen.
• Mitwirkung an der Code-Review und Sicherstellung hoher Qualitätsstandards.
• Arbeit in einem agilen Entwicklungsumfeld und Anwendung von Best Practices.

Profile

• Master-Abschluss oder Promotion in Informatik, Data Science, KI oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
• Mindestens 5 Jahre praktische Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen.
• Tiefgehendes Verständnis von Kernkonzepten des maschinellen Lernens (z.B. überwachtes und unüberwachtes Lernen, Deep Learning).
• Sehr gute Programmierkenntnisse, insbesondere in Python, und Erfahrung mit ML-Bibliotheken.
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und deren ML-Diensten.
• Kenntnisse in MLOps-Praktiken und Deployment-Strategien für ML-Modelle.
• Starke analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz.
• Ausgezeichnete Kommunikations- und Teamfähigkeit, auch in verteilten Teams.
• Eigeninitiative, Ergebnisorientierung und die Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
• Erfahrung mit Big-Data-Technologien (z.B. Spark) ist von Vorteil.
• Leidenschaft für KI und das Lösen komplexer technischer Herausforderungen.

What We Offer

• Eine Kultur, die von Innovation, Zusammenarbeit und kontinuierlicher Weiterbildung geprägt ist.
• Flexible Arbeitsbedingungen mit 100 % Remote‑Option.
• Möglichkeit, an bahnbrechenden KI‑Projekten mitzuwirken.
• Standort des Unternehmens im Herzen von Dornbirn, Vorarlberg, AT (die Tätigkeit wird jedoch vollständig remote ausgeführt).