Senior Machine Learning Engineer - Robotics

Über die Position

Unser Auftraggeber, ein international führendes Unternehmen im Bereich der Automatisierung und Robotik, sucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine/n herausragende/n Senior Machine Learning Engineer mit Spezialisierung auf Robotik. In dieser entscheidenden Rolle entwickeln Sie fortschrittliche KI-Algorithmen und ML-Modelle, die die nächste Generation unserer intelligenten Roboter definieren werden. Diese Position ist vollständig remote konzipiert und bietet Ihnen die Flexibilität, von Ihrem bevorzugten Standort aus zu arbeiten.

Aufgaben

• Entwicklung und Implementierung von Machine Learning Modellen für Anwendungen in der Robotik (z.B. Navigation, Objekterkennung, Manipulationssteuerung, Mensch‑Roboter‑Interaktion).
• Integration von KI‑Algorithmen in Echtzeitsysteme und deren Optimierung für Leistung und Effizienz.
• Zusammenarbeit mit Robotik‑Ingenieuren zur Definition von Anforderungen und zur Validierung von ML‑Lösungen.
• Forschung und Bewertung neuer ML‑Techniken und Frameworks für den Einsatz in der Robotik.
• Aufbau und Pflege von ML‑Pipelines für Training, Test und Deployment.
• Datenaufbereitung und Feature Engineering für komplexe Robotik‑Daten.
• Analyse von Sensordaten (Kameras, LiDAR, IMUs) zur Steuerung und Entscheidungsfindung von Robotern.
• Sicherstellung der Robustheit und Zuverlässigkeit von ML‑Modellen in dynamischen Umgebungen.
• Technische Führung und Mentoring von Junior Engineers im ML‑Team.
• Publikation von Ergebnissen und Präsentation auf Fachkonferenzen.

Anforderungen

• Master‑Abschluss oder Promotion in Informatik, Robotik, KI oder einem verwandten technischen Bereich.
• Mehrjährige praktische Erfahrung in der Entwicklung von Machine Learning Modellen, insbesondere im Kontext von Robotik oder ähnlichen autonomen Systemen.
• Tiefgehende Kenntnisse in Python und gängigen ML‑Bibliotheken (z.B. TensorFlow, PyTorch, Scikit‑learn).
• Erfahrung mit Robotik‑Plattformen (z.B. ROS) und Simulationsumgebungen.
• Starke Kenntnisse in Bereichen wie Reinforcement Learning, Computer Vision oder SLAM sind von Vorteil.
• Erfahrung mit Cloud‑Plattformen (AWS, Azure, GCP) und MLOps‑Praktiken.
• Ausgezeichnete analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
• Fließende Deutsch‑ und sehr gute Englischkenntnisse.
• Eigeninitiative und die Fähigkeit, selbstständig in einem verteilten Team zu arbeiten.

Wir bieten

• Eine herausfordernde und intellektuell anregende Tätigkeit, die die Grenzen der KI und Robotik verschiebt.
• Die Möglichkeit, von jedem Ort der Welt aus zu arbeiten, mit maximaler Flexibilität.
• Zusammenarbeit mit einem hochqualifizierten, internationalen Team von Experten.
• Zugang zu modernster Technologie und Forschungsressourcen.
• Eine wettbewerbsfähige Vergütung und attraktive Zusatzleistungen.
• Umfassende Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung.
• Ein innovatives Arbeitsumfeld, das Kreativität und wissenschaftliche Exzellenz fördert.

Bewerbung

Wenn Sie eine Leidenschaft für maschinelles Lernen und Robotik mitbringen und an vorderster Front der technologischen Innovation arbeiten möchten, dann ist dies Ihre Chance. Werden Sie Teil eines Teams, das die Zukunft der Automatisierung neu definiert und revolutionäre Produkte entwickelt. Ihre Beiträge werden einen direkten Einfluss auf die Leistungsfähigkeit und Intelligenz unserer Roboter haben. Gestalten Sie die nächste Generation von intelligenten Systemen mit uns aktiv mit.