Senior MLops Engineer | AgriTech

À propos de la startup

LA START‑UP : SOLUTION DEEP LEARNING/IA PERMETTANT L'ANALYSE DE RECOLTE AGRICOLE
Cette startup développe une web & mobile app SaaS B2B, qui permet aux acteurs de l'agriculture, de pouvoir analyser la qualité de leurs récoltes avec une simple photo. Ils souhaitent révolutionner le domaine de l'agriculture en proposant une solution à forte valeur ajoutée et unique pour tous les acteurs de ce secteur. Leur solution IA permet d'analyser du blé, orge, avoine, riz, etc.

Pourquoi j’ai sélectionné cette société ?

• Start‑up innovante avec un immense potentiel en France et à l'international
• Solution avec un fort impact environnemental et sociétal
• En pleine phase de croissance depuis 2019 : plus de 30 collaborateurs recrutés
• Plusieurs clients conquis : plusieurs millions de tonnes de céréales analysées par la solution IA
• Leur objectif ? Devenir une référence mondiale dans leur domaine

Votre mission

Nous recherchons un Senior MLOps Engineer talentueux et rigoureux pour rejoindre notre équipe. Dans un contexte de forte croissance, vous jouerez un rôle clé dans :

• La mise en production de pipelines d’acquisition de données variées (géospatiales, météorologiques, contextuelles)
• Le déploiement de modèles automatisés (structurés, deep learning)
• La mise en place de pipelines d’intégrations CI/CD
• Le monitoring d’acquisition et de fonctionnement en production

Missions principales

Au sein de l’équipe Data Science (DS) et de l’équipe Infrastructure, vos missions seront :

• Développement et maintien des pipelines d’acquisition des données provenant de sources diverses (satellites, météorologiques)
• Développement et optimisation des pipelines d’inférence (modèles structurés et Deep Learning)
• Responsable du déploiement de nos algorithmes actuels
• Architecte d’une potentielle refonte de nos systèmes pour assurer le passage à l’échelle desdits systèmes d’une dizaine à plusieurs dizaines de pays
• Responsable du suivi et de l’optimisation des coûts cloud, avec un focus particulier sur l’optimisation de l’utilisation GPU/CPU et la gestion FinOps
• Mise en place du monitoring de qualité des données, suivi qualité et gestion du cycle de vie des modèles en production

Votre profil : talentueux et rigoureux

Titulaire d’un diplôme d’ingénieur en informatique ou data, vous justifiez de minimum 5 ans d’expérience (hors stage et alternance) incluant impérativement le déploiement et le maintien en production de systèmes complets.

Compétences nécessaires

• Programmation : Python, SQL
• Cloud & infrastructure : AWS, Azure, Docker
• Bases & traitements de données : PostgreSQL
• Orchestration & traitement de données : Dagster, Airflow
• Environnements collaboratifs : Github, Github Actions

Compétences appréciées

• Outils géospatiaux : QGIS, STAC, GDAL…
• Model registry : WanDB, MLFlow
• Big data : expérience d’au moins un outil (Pyspark, Hadoop, etc.)
• Infrastructure : Kubernetes

Les modalités

• Rémunération selon profil : 70 – 90 K euros
• Localisation : Paris, Biarritz ou full‑remote