Software Engineer AI - Senior Expert (m/w/d)

Deine Rolle im Team

• Als Software Engineer AI - Senior Expert (m/w/d) übernehmen Sie die Weiter-/ Entwicklung von Software für hochkomplexe Produkte und Services unter Berücksichtigung ganzheitlicher Geschäftsanforderungen und Implikationen entlang des gesamten Entwicklungsprozesses (Lifecycle).
• Sie bauen mit unserem globalen Engineering Produkte und Plattformen, die einmal gebaut und überall skaliert werden - mit klarem Fokus auf Kunden Impact und Wiederverwendung.
• AI First ist dabei kein Buzzword, sondern Arbeitsprinzip.
• Zu Ihren wesentlichen Aufgaben gehören weiterhin:
  • Sie arbeiten eng mit Anforderern (z.B. Product Owner) bei der Analyse und Umsetzung von Anforderungen zusammen und übernehmen die Beratung auch auf Managementlevel.
  • Sie erstellen Software-Lösungsdesigns sowie erledigen deren Dokumentation.
  • Sie definieren Standards für Systemtests/ Testautomation und übernehmen die Installation und Konfiguration von Software für komplexe Produkte und Services.
  • Sie unterstützen Teammitglieder während der Fehleranalyse bis zur Fehlerbeseitigung und übernehmen den technischen Support auch für andere Teams für die betreuten Produkte und Services.
  • Sie arbeiten eng mit anderen Teams im internationalen Umfeld zusammen und leiten Projekte mit strategischer Relevanz.

Unser Angebot

• Diese Stelle ist auch in Teilzeit möglich.
• Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung vorrangig berücksichtigt.

Technologien und Skills

• Node.js
• Vertex AI
• JVM
• Bedrock
• AWS
• Amazon SageMaker
• Azure
• GuardRails
• Python
• Kubernetes
• LlamaIndex
• LangChain
• Google Cloud Platform
• HuggingFace
• RAG
• Azure AI Foundry

Unsere Erwartungen an dich:

Qualifikationen

• Sie zeichnen sich durch detaillierte unternehmensspezifische Kenntnisse oder außergewöhnliche Spezialkenntnisse sowie Fähigkeiten aus.
• Herausragende Engineering Skills in Praxis in u.a. Python, JVM/Node mit AI Libs, Container/K8s, CI/CD, Testing, Observability.
• Umfangreiche AI Tooling Skills in LLMs in Prompting, RAG, Finetuning, Embedding/Vektor DBs, Evaluation, Guardrails.
• Ggf. Zertifizierungen (Azure AI Engineer, AWS AI Practitioner/ML, Google GenAI/Gemini).
• Sehr gute Deutsch- & Englischkenntnisse (DE/EN min. C1).

Erfahrung

• Langjährige praktische Erfahrung in AI/ML Engineering oder MLOps/Platform Engineering - mit nachweislich produktiven Deliveries.
• Praktische Erfahrung in Cloud wie AWS/Azure/GCP in z. B. Bedrock/SageMaker, Azure AI Studio, Vertex AI, inklusive Security/Networking Basics.
• Erfahrungen mit Data Fundamentals wie Datenmodelle, Feature Pipelines, Governance (PII, Model Cards) sowie Kostenbewusstsein bei der Anwendung.
• Umfangreiche Erfahrungen mit Agentic AI und Frameworks wie Ray, LangChain/LlamaIndex oder Hugging Face; fundierte Kenntnisse im produktiven Betrieb von Modellen (On-Premises und in Cloud-Umgebungen) - inklusive Deployment, Skalierung, Monitoring und Security.

Benefits

• Betr. Altersvorsorge
• Gesundheitsförderung
• Mitarbeitervergünstigungen
• Notebook zur Privatnutzung
• Flexible Arbeitszeiten
• Home Office
• Workation