Solution Architect Schwerpunkt KI

Deine Rolle im Team

• Als zentrale Ansprechperson und Beratungsinstanz begleiten Sie unsere Bedarfsträger:innen, Businesspartner:innen und Konzerngesellschaften von der ersten Idee, über das Lösungsdesign bis zur prototypischen Implementierung im KI-Umfeld.

• Sie analysieren komplexe Geschäftsanforderungen, bewerten deren Nutzen und Machbarkeit und leiten daraus innovative Lösungsansätze auf Basis von generativer KI- und Machine-Learning-Technologien ab.

• Sie übernehmen die technische Führung in der Lösungsumsetzung, leiten interdisziplinäre Teams (Data Scientists, Engineers, Fachbereiche) an und stellen die Einhaltung von Architektur-Standards und Qualitätszielen sicher.

• Sie wirken aktiv im unternehmensweiten Architektur Board mit, vertreten dort Ihre Lösungsentwürfe und tragen zur Weiterentwicklung unserer übergreifenden Architekturprinzipien bei.

• Sie gestalten maßgeblich die Konzeption und Weiterentwicklung unserer zentralen KI-Plattformen und evaluieren neue Technologien und Frameworks.

Technologien und Skills

• AWS

• TOGAF

• Azure

• Google Cloud Platform

• Apache Kafka

• GenAI

Unsere Erwartungen an dich:

Qualifikationen

• Fundierte Kenntnisse in Cloud-Plattformen (z.B. AWS, Azure, GCP, Databricks) und deren KI/ML-Services.

• Tiefes Verständnis von KI-Konzepten wie GenAI, Computer Vision, Machine Learning sowie des gesamten ML-Lebenszyklus (MLOps).

• Sicherer Umgang mit Architektur-Frameworks (z.B. TOGAF, C4) sowie agilen Arbeitsweisen (z.B. Scrum, Kanban).

• Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

• Sie überzeugen durch eine analytische und konzeptionelle Denkweise, exzellente Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten sowie die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte zielgruppengerecht zu vermitteln.

• Ihre Lernbereitschaft in einem sich schnell entwickelnden Umfeld ist besonders ausgeprägt.

Erfahrung

• Mehrjährige einschlägige Berufserfahrung als Solution Architect, Enterprise Architect oder in einer ähnlichen Rolle, mit nachweisbarem Schwerpunkt auf KI-, Data-Science- oder Machine Learning-Projekten.

• Erfahrung in der Konzeption von Datenarchitekturen (Data Lakes, Data Warehouses, Streaming-Plattformen wie Kafka).

Ausbildung

• Abgeschlossenes Masterstudium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik oder Ingenieurwissenschaften (FH, Universität).

Benefits

• Home Office

• Betriebsarzt

• Flexible Arbeitszeiten

• Barrierefreiheit

• Mitarbeitervergünstigungen