Student data-analyse Netwerk Acute Zorg Zuidwest - Erasmus MC - Rotterdam

Functieomschrijving

Erasmus MC

Student data-analyse Netwerk Acute Zorg Zuidwest - Erasmus MC - Rotterdam

Erasmus MC Jobid=0fc93e10f7f1 (0.099)

Versterk ons team bij een aantal datagedreven projecten binnen de acute zorgketen en help zo mee aan betere zorg.

Functie inhoud

We werken aan een nieuw proces om patiëntdata op te vragen en te analyseren van zo'n 50 ketenpartners in onze regio. Denk hierbij aan ziekenhuizen, ambulancediensten, verpleeg- en verzorgingshuizen en thuiszorg, GGZ-instellingen en huisartsen spoedposten.

Om dit in goede banen te leiden, zoeken we een werkstudent voor 1 à 2 dagen per week (8 tot 16 uur).

Je ondersteunt het team onder andere bij de implementatie van software, de coördinatie van data-aanleveringen vanuit onze ketenpartners en het opzetten van slimme data-validaties, bijvoorbeeld met scripts of dashboards. Ook help je bij het analyseren van de binnenkomende data en het opstellen van rapportages in Python.

Jouw functie omvat ook:

• Ondersteunen van ketenpartners bij technische vragen rondom data-aanleveringen.
• Bijhouden van aanleverstatussen en opzetten van dashboards.
• Versturen van herinneringen en controleren van aangeleverde data.
• Communicatie met ketenpartners en interne projectleden.

Je start in mei. Je plant je uren flexibel in, verdeeld over de dagen naar jouw voorkeur.

Werkomgeving

Het Netwerk Acute Zorg Zuidwest is het regionaal netwerkbureau dat zich inzet voor optimale acute zorg in Zuidwest-Nederland. We werken nauw samen met ketenpartners zoals ziekenhuizen, ambulancediensten, GGZ-instellingen en huisartsenposten. Binnen het Netwerk Acute Zorg Zuidwest, het stafbureau van het ROAZ, werken we aan projecten die bijdragen aan betere samenwerking, datakwaliteit en zorgcontinuïteit. Klik hier voor meer informatie.

Profiel

Je werkt zelfstandig, neemt initiatief en bewaakt je eigen deadlines. Je communiceert helder en schakelt soepel met verschillende belanghebbenden. Verder:

• Volg je een wo-opleiding, bij voorkeur in een technische/data-gerelateerde richting.
• Heb je ervaring met data-analyse in Python.
• Ben je beschikbaar voor gemiddeld 1 tot 2 dagen per week.

Wat bieden wij

• Een leerzame functie van 8 tot 16 uur per week op basis van een 0-uren contract.
• Een bruto uurloon van € 16.99,- (schaal 3.0).
• Een cao-salarisverhoging van 3,5% per juli 2026.
• Een flexibele werkplek, vanuit ons kantoor bij Erasmus MC of vanuit huis.
• Korting bij diverse restaurants in het Erasmus MC.

En wist je dat we een inhouse sportschool hebben?

Word jij onze nieuwe collega? Het begint met doen.

Opleidingsniveau: WO Carrièreniveau: Ervaren Uren: 8 - 16 uur per week