Azure Data Engineer Graduate

About

Starte Deine IT-Karriere mit der Tata Consultancy Services (TCS) Deutschland GmbH und entwickle Dich im Bereich Cloud & Data Engineering weiter.

Responsibilities

• Design und Implementierung automatisierter Datenpipelines mit Azure Data Factory zur Integration und Orchestrierung von Daten aus unterschiedlichen Quellen (z. B. APIs, Logs, Datenbanken).
• Bereinigung, Strukturierung und Transformation Rohdaten mithilfe von Azure Databricks (Spark) oder Azure Synapse Analytics.
• Entwicklung logischer und physischer Datenmodelle (z. B. Star- oder Snowflake-Schemata) für performantes analytisches Reporting.
• Verwaltung und Nutzung von Azure Data Lake Storage (ADLS), Azure SQL Database und Cosmos DB.
• Unterstützung beim Betrieb, der Optimierung und dem Management von Cloud-Datenplattformen für strukturierte und unstrukturierte Daten.
• Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, technischen Infrastruktur-Teams und Fachbereichen, um technische Lösungen mit Business-Anforderungen zu verbinden.

Requirements

• Abgeschlossenes Hochschulstudium in einem MINT-nahen Fachgebiet (z. B. Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik, Naturwissenschaften).
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
• Analytische Denkweise und Interesse an daten- und cloudbasierten Technologien.
• Ausgeprägte Teamfähigkeit und Freude an der Arbeit in interdisziplinären Teams.
• Bereitschaft zu gelegentlichen Reisen innerhalb Deutschlands.
• Grundkenntnisse oder starkes Interesse an Azure Data Factory (ADF), Azure Databricks, Azure Synapse Analytics.
• Programmiersprachen: SQL sowie Python / PySpark.

Benefits

• Betriebliche Altersvorsorge
• Firmenfitness-Netzwerk EGYM Wellpass
• Firmenrabatte durch Corporate Benefits
• Flexible Arbeitszeiten
• Gute Verkehrsanbindung
• Jobticket
• Mentorenprogramm
• Mitarbeiterevents -netzwerk
• Mobile Work & Abroad (begrenzt, innerhalb EU & Schweiz)
• Private Unfallversicherung

Die abgebildeten Leistungen können je nach Position, Geschäftsbereich und Standort leicht variieren.