Wissenschaftliche/-r Mitarbeiter/-in für Statistik/Data Science (SAS/R) (m/w/d)
Statistisches Bundesamt
About the role
Job Title
Wissenschaftliche/-r Mitarbeiter/-in Statistik/Data Science (SAS/R) (w/m/d)
Job ID
047/26
Department
Referat „Öffentlicher Dienst, Entwicklungszusammenarbeit“ (H34)
Location
Wiesbaden
Application Deadline
09.04.2026
Start Date
nächstmöglich
Employment Type
Teilzeit 60 % v. H.
Salary
E13 TVöD (ggf. weitere Vergütungsmöglichkeiten)
Contract
befristet auf 31 Monate (längstens bis zum 31.12.2028) (Projekt‑ bzw. konzeptionelle Aufgaben)
About the Position
Fakten liefern. Demokratie sichern. Mit dir.
Deutschland hat im Jahr 2024 insgesamt 0,68 % seiner Wirtschaftsleistung für die Unterstützung ärmerer Länder bereitgestellt (30 Milliarden Euro), das berichtet das BMZ auf seiner Website. Die Basisdaten zu diesen Ergebnissen stammen von international tätigen NGOs, von Bundesministerien und Entwicklungsbanken und sie laufen im Team Entwicklungszusammenarbeit im Statistischen Bundesamt zusammen. Wir sammeln die Informationen zur Höhe und Art der Entwicklungszusammenarbeit ein, bereiten sie auf und werten sie aus. Wir liefern den politischen Entscheidern damit eine fundierte Grundlage, die wirtschaftliche und soziale Entwicklung von Entwicklungsländern zu fördern. Seien Sie bei uns im Team dabei, dann ermitteln wir zusammen, ob Deutschland das vereinbarte Ziel der Vereinten Nationen, mindestens 0,7 % seiner Wirtschaftsleistung bereitzustellen, 2025 erreicht.
Responsibilities
- In unserem Team sind Sie Ansprechpartner/‑in für die Weiterentwicklung bei der Erfassung der Daten sowie der darauffolgenden Prozesse bis hin zur Datenauswertung.
- Sie bringen Ihre Expertise in Statistiksoftware (z. B. SAS oder R) ein, optimieren bestehende Softwaremodule und setzen die begonnene Ablösung von Prozessschritten in Office fort.
- Mit Ihnen erweitern wir zudem unsere ML/KI‑Kompetenz. Sie untersuchen, an welchen Stellen der Einsatz von KI unsere Prozesse effizienter machen kann, und setzen diese konsequent um.
- Weiterhin übernehmen Sie die Plausibilisierung und Qualitätssicherung komplexer Datensätze und stehen für schriftliche und mündliche Anfragen zur Verfügung.
- Für das Bundesministerium für wirtschaftliche Zusammenarbeit und Entwicklung (BMZ) sind Sie Ansprechpartner/‑in für Datenanfragen und die Umsetzung methodischer Vorgaben.
Benefits
- Attraktive Vergütung
- Work‑Life‑Balance
- Weiterentwicklung
- Gesundheitsförderung
- Sonderzahlungen/Prämien, Betriebliche Altersvorsorge, Zuschuss zum Deutschlandjobticket
- Großzügiges flexibles Arbeiten, umfangreiche Angebote zur Vereinbarkeit von Beruf, Familie und Pflege, 30 Tage Urlaub sowie arbeitsfrei am 24./31.12.
- Umfassendes Onboarding, über 300 Fortbildungsangebote
- Gesundheitsmanagement, Fitnessräume, Betriebssport, Kantine mit gesunden Angeboten
- und vieles mehr!
Requirements
- Abgeschlossene wissenschaftliche Hochschulbildung (Master/Diplom‑Uni./Magister) der Studienbereiche Wirtschafts‑ und Sozialwissenschaften/Soziologie oder der Studienfächer Statistik, Wirtschaftsmathematik oder Mathematik
Darüber hinaus bringen Sie mit
- Erfahrungen im Bereich der Analyse von Daten, einschließlich erweiterter IT‑Kenntnisse einer statistischen Standardsoftware (z. B. SAS oder R)
- erste digitale Kompetenzen im Bereich der Anwendung von Verfahren des Maschinellen Lernens oder KI
- fachlich‑methodisches Grundlagenwissen zur Entwicklungszusammenarbeit, Kenntnisse zu den verwendeten Finanzierungsinstrumenten sind dabei von Vorteil
- die Fähigkeit zu wissenschaftlicher Arbeit sowie zur Darstellung und Vermittlung komplexer Sachverhalte auch in englischer Sprache
Additional Expectations
Generelle Erwartungen an die Position finden Sie in der Funktionsbeschreibung „Wissenschaftliche/‑r Mitarbeiter/‑in“, z. B. Genderkompetenz.
Contact
Ansprechpartner: Herr Timm Behrmann (Tel.: +49 611 75‑3779)
Application Process
Dann sind wir gespannt auf Ihre Bewerbung (notwendig sind: Anschreiben, CV, Zeugnisse/Nachweise), die Sie uns bitte über das Stellenportal INTERAMT einreichen.
Weitere Informationen über uns und das Bewerbungsverfahren finden Sie auf unserer Karriereseite.
Further Information
- Eine Erhöhung der Arbeitszeit ist auf diesem Arbeitsplatz nicht möglich.
- Für uns ist Chancengleichheit selbstverständlich. Das Statistische Bundesamt setzt sich für die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern ein. Wir begrüßen besonders Bewerbungen von Frauen. Bei gleicher Qualifikation werden Bewerberinnen bevorzugt berücksichtigt.
- Schwerbehinderte Menschen berücksichtigen wir bei gleicher Eignung und Befähigung bevorzugt. Es wird lediglich ein Mindestmaß an körperlicher Eignung verlangt.
- Wir wertschätzen Vielfalt und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.
- Abschlusszeugnis noch nicht erhalten? Dann ist ein alternativer Nachweis über den erfolgreichen Abschluss (bspw. Transcript of Records) erforderlich.
- Die Bewerbungsunterlagen werden ausschließlich zum Zwecke des Auswahlverfahrens verwendet und nach Abschluss dessen gelöscht. Weitere datenschutzrechtliche Infos: [Link]
Requirements
- Erfahrungen im Bereich der Analyse von Daten, einschließlich erweiterter IT-Kenntnisse einer statistischen Standardsoftware (z. B. SAS oder R).
- Erste digitale Kompetenzen im Bereich der Anwendung von Verfahren des Maschinellen Lernens oder KI.
- Fachlich-methodisches Grundlagenwissen zur Entwicklungszusammenarbeit.
- Fähigkeit zu wissenschaftlicher Arbeit sowie zur Darstellung und Vermittlung komplexer Sachverhalte auch in englischer Sprache.
Responsibilities
- Ansprechpartner/in für die Weiterentwicklung bei der Erfassung der Daten sowie der darauffolgenden Prozesse bis hin zur Datenauswertung.
- Einbringung der Expertise in Statistiksoftware (z. B. SAS oder R), Optimierung bestehender Softwaremodule und Ablösung von Prozessschritten in Office.
- Untersuchung, an welchen Stellen der Einsatz von KI die Prozesse effizienter machen kann, und konsequente Umsetzung.
- Übernahme der Plausibilisierung und Qualitätssicherung komplexer Datensätze und zur Verfügung stehen für schriftliche und mündliche Anfragen.
- Ansprechpartner/in für Datenanfragen und die Umsetzung methodischer Vorgaben für das Bundesministerium für wirtschaftliche Zusammenarbeit und Entwicklung (BMZ).
Benefits
Skills
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