Zelfstandig Werkend Data Engineer

About

Functie: Data Engineer
Organisatie: Ministerie van Defensie

De veelheid aan informatie neemt toe. Op dit moment worden de operationele systemen nog handmatig doorgespit om zo de belangrijkste informatie te vinden en te structureren. Dit is dusdanig veel informatie dat het niet mogelijk is om alle data te verwerken. We weten dus op dit moment niet of we belangrijke informatie missen. Laat staan, dat we nu capaciteit hebben voor het aanboren van nieuwe informatiebronnen (bijvoorbeeld, restinformatie uit recherche onderzoeken). Om toekomstbestendig te blijven moeten bepaalde dataverwerkingsprocessen worden geautomatiseerd.

De werkzaamheden van de Data Engineer richten zich met name op het bijdragen in de ontwikkeling van dataproducten voor de operaties.

---

Background opdracht

De opdracht die het initiatief Datagedreven Werken op 1 april 2025 heeft gekregen van I‑Board bestaat uit drie onderdelen:

• een start maken met datagedreven werken door het maken van dataproducten voor de operaties.
• inrichten datalandschap KMar
• geven van een advies over de duurzame inzet van data‑science binnen de KMar.

---

Requirements

• Wendt onafhankelijk denken en technologische kennis aan om verschillende concepten integreren zodat unieke oplossingen ontstaan
• Kandidaat heeft tenminste een bachelor diploma behaald aan een Universiteit
• Kandidaat heeft minimaal vijf jaar aantoonbare werkervaring als zelfstandig werkend Data Engineer met ervaring met Python (bijv. pandas/polars), SQL en orchestratie (bijv. Dagster/Airflow) (5 jaar)
• Kandidaat heeft minimaal vijf jaar aantoonbare kennis en werkervaring van methodes en technologieën op het gebied van data engineering en is in staat om zelfstandig data pipelines te deployen (5 jaar)
• Kandidaat heeft minimaal vijf jaar aantoonbare kennis en ervaring met verschillende modelleringstechnieken zoals One Big Table, Kimball en Data Vault (5 jaar)
• Kandidaat heeft minimaal een jaar ervaring met on‑premise / air‑gapped omgevingen (1 jaar)

Opleidingsniveau: WO
Carrièreniveau: Ervaren

---

Desired (Wensen)

• Kandidaat heeft bij voorkeur ervaring met realiseren van end‑to‑end toepassingen
• Kandidaat heeft tenminste een bachelor diploma behaald aan een Universiteit op het gebied van informatica of andere relevante kwantitatieve opleiding.
• Kandidaat heeft bij voorkeur ervaring met data engineering werkzaamheden ter voorbereiding op data‑science/machine learning toepassingen.
• Kandidaat heeft bij voorkeur ervaring met MLOps (bijv. MLflow).
• Kandidaat heeft bij voorkeur ervaring opgedaan met (kunnen toepassen) van IT‑toepassingen in een operationele omgeving en/of in de Defensie‑, Migratie‑ en Veiligheidsketen
• Kandidaat heeft bij voorkeur ervaring met computer science en/of AI en/of software engineering en/of data science en/of een gerelateerd vakgebied

---

Work arrangement

• Hybride werken: 50 % kantoor, 50 % thuis

---

Location & Hours

• Uren per week: 36 uur
• Werkdag start: 12:00

---

Company details

Bedrijfsnaam: Ministerie van Defensie

De veelheid aan informatie neemt toe. Op dit moment worden de operationele systemen nog handmatig doorgespit om zo de belangrijkste informatie te vinden en te structureren. Dit is dusdanig veel informatie dat het niet mogelijk is om alle data te verwerken. We weten dus op dit moment niet of we belangrijke informatie missen. Laat staan, dat we nu capaciteit hebben voor het aanboren van nieuwe informatiebronnen (bijvoorbeeld, restinformatie uit recherche onderzoeken). Om toekomstbestendig te blijven moeten bepaalde dataverwerkingsprocessen worden geautomatiseerd.

Achtergrond opdracht (herhaald):

• een start maken met datagedreven werken door het maken van dataproducten voor de operaties.
• inrichten datalandschap KMar
• geven van een advies over de duurzame inzet van data‑science binnen de KMar.