Abschlussarbeit KI, Machine Learning und Agentisierung in der Aftersales-Logistik (w/m/x)

About

Mit unseren Marken BMW, MINI, Rolls-Royce und BMW Motorrad sind wir einer der weltweit führenden Premium-Hersteller von Automobilen sowie Motorrädern und darüber hinaus Anbieter von Premium-Finanz- und Mobilitätsdienstleistungen.

THEORETISCH DIE BESTE ENTSCHEIDUNG. PRAKTISCH AUCH.

TEILE DEINE LEIDENSCHAFT.

Nur hochprofessionelle Abläufe in dynamischen Teams produzieren innovative Spitzentechnologie. Aber Fahrfreude wird bei uns von der Entwicklung bis zur Fertigung vor allem auch mit Spaß an der Arbeit und Begeisterung für das gemeinsame Projekt realisiert. Deshalb geben wir Studierenden bei uns nicht nur die Gelegenheit zum Zuhören, sondern auch zum Mitreden und Weiterdenken.

Unser Team bei der BMW Group entwickelt intelligente Lösungen zur Optimierung logistischer Prozesse im Aftersales. Wir bewegen uns in einem hochdynamischen, technologiegetriebenen Umfeld, in dem Prototypen schnell gebaut, getestet und weiterentwickelt werden – mit sichtbaren Fortschritten in jedem Schritt.

What you'll do

• Du unterstützt bei einem anspruchsvollen, eigenständigen Projekt in KI, Machine Learning und Agentisierung, von der technischen Analyse über die Modell- bzw. Architekturidee bis zur produktionsnahen Umsetzung.
• Außerdem gewinnst du tiefe Einblicke in komplexe, systemübergreifende Aftersales-Logistik-IT-Landschaften (SAP & Non-SAP) und die weltweite Teileversorgung.
• Darüber hinaus wirkst du mit bei der Hands-on-Umsetzung moderner Technologien wie Machine-Learning-Modelle, KI-Workflows, agentenbasierte Ansätze sowie Automatisierungen mit UiPath und n8n.
• Zudem trägst du koordiniert zur engen Zusammenarbeit mit einem starken Team aus IT-, Prozess- und KI-Experten bei, inkl. technischer Verantwortung für Lösungsdesign, Schnittstellen und Automatisierungslogik.

What you bring

• Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Künstlichen Intelligenz oder eines vergleichbaren technischen Studiengangs.
• Gute Grundkenntnisse in Python und Interesse daran, mit Daten zu arbeiten, diese zu analysieren und weiterzuverarbeiten.
• Erste praktische Erfahrung mit KI-, Data- oder Machine-Learning-Tools (z.B. aus Studium, Projekten oder Praktika) sowie Neugier, neue Technologien auszuprobieren.
• Grundverständnis für Daten, Modelle und Zusammenhänge – z.B. Datenaufbereitung, Features, einfache ML-Modelle oder Auswertungen.
• Logisches Denkvermögen und analytische Fähigkeiten, Spaß am strukturierten Problemlösen und daran, technische Ideen in Lösungen zu überführen.
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Hast du Spaß daran, intelligente Lösungen zu entwickeln und wertvolle Erfahrungen in KI und Machine Learning zu sammeln? Dann bewirb dich jetzt!

What we offer

• Umfassendes Mentoring & Onboarding.
• Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
• Flexible Arbeitszeiten.
• Mobilarbeit.
• Attraktive & faire Vergütung.
• Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).
• Und vieles mehr siehebmw.jobs/waswirbieten

Startdatum: frühestens ab 01.05.2026

Dauer: 6 Monate

Arbeitszeit: Vollzeit

Hilfreiche Tipps zu deiner Bewerbung und dem Bewerbungsprozess findest duhier .

Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen. Mehr dazuhier .

Bitte bewirb dich ausschließlich online über unser Karriereportal. Bewerbungen auf anderen Kanälen (insb. E-Mails) können nicht berücksichtigt werden.