AI / Machine Learning Engineer

About

Unser Kunde, ein führendes Technologieunternehmen im Bereich der künstlichen Intelligenz, sucht einen talentierten AI / Machine Learning Engineer (m/w/d) zur Verstärkung seines Forschungsteams am Standort Wels. Sie werden an der Entwicklung und Implementierung modernster Machine-Learning-Modelle und Algorithmen arbeiten, die die Grundlage für unsere innovativen Produkte bilden. Diese Position erfordert eine starke analytische Denkweise und die Fähigkeit, komplexe Probleme zu lösen.

Responsibilities

• Entwicklung, Training und Optimierung von Machine-Learning-Modellen für verschiedene Anwendungsbereiche.
• Implementierung und Deployment von KI-Lösungen in produktiven Umgebungen.
• Datenanalyse und Feature Engineering zur Verbesserung der Modellperformance.
• Zusammenarbeit mit Data Scientists, Softwareentwicklern und Fachexperten, um KI-Strategien zu definieren und umzusetzen.
• Erforschung und Anwendung neuester Forschungsergebnisse im Bereich Deep Learning, NLP, Computer Vision etc.
• Aufbau und Wartung von ML-Pipelines und MLOps-Infrastrukturen.
• Bewertung und Auswahl geeigneter Tools und Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
• Dokumentation von Modellen, Algorithmen und Prozessen.
• Präsentation von technischen Ergebnissen und Erkenntnissen für technische und nicht-technische Zielgruppen.
• Sicherstellung der Skalierbarkeit und Robustheit der entwickelten KI-Systeme.

Requirements

• Abgeschlossenes Master- oder Promotionsstudium in Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fach.
• Nachgewiesene Erfahrung in der Entwicklung und Anwendung von Machine-Learning-Modellen.
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit ML-Bibliotheken.
• Vertrautheit mit Big-Data-Technologien (z.B. Spark) und Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) ist von Vorteil.
• Starke mathematische und statistische Grundlagen.
• Fähigkeit, komplexe technische Konzepte zu verstehen und zu kommunizieren.
• Gute Englischkenntnisse, Deutschkenntnisse sind von Vorteil.
• Teamfähigkeit, analytisches Denkvermögen und eine proaktive Arbeitsweise.
• Erfahrung mit agilen Entwicklungsmethoden ist wünschenswert.

Benefits

• Spannendes Arbeitsumfeld mit modernster Technologie.
• Möglichkeit, an wegweisenden KI-Projekten mitzuwirken.
• Teil eines innovativen Teams werden und die KI-Revolution vorantreiben.