AI & Machine Learning Engineer (m/w/d) - Computer Vision

About the Company

Unser Klient, ein innovatives Technologieunternehmen im Bereich der künstlichen Intelligenz mit Sitz in Amstetten, Niederösterreich, sucht einen hochmotivierten AI & Machine Learning Engineer (m/w/d) mit Spezialisierung auf Computer Vision.

Role Overview

In dieser Rolle sind Sie maßgeblich an der Entwicklung und Implementierung fortschrittlicher KI-Modelle beteiligt, die reale Herausforderungen lösen.

Responsibilities

• Forschung, das Design und die Entwicklung von Machine Learning Algorithmen, insbesondere im Bereich der Bild- und Videoanalyse.
• Verantwortung für das Training und die Optimierung von Deep Learning Modellen unter Verwendung aktueller Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch.
• Datenaufbereitung und -verwaltung für ML-Trainings, sowie die Deployment von Modellen in Produktionsumgebungen.
• Enge Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams aus Datenwissenschaftlern, Softwareentwicklern und Fachexperten, um innovative KI-Lösungen zu schaffen.
• Kontinuierliche Beobachtung neuester Forschungsergebnisse im Bereich KI und deren Anwendung in unseren Produkten.

Requirements

• Abgeschlossenes Master- oder Promotionsstudium in Informatik, künstlicher Intelligenz, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet, mit einem klaren Fokus auf Machine Learning und Computer Vision.
• Nachweisbare Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Deep Learning Modellen, insbesondere für Bilderkennung, Objekterkennung und semantische Segmentierung.
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python sowie Erfahrung mit gängigen ML/DL-Frameworks (TensorFlow, PyTorch, Keras) und Bibliotheken (OpenCV, scikit-learn).
• Kenntnisse in Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder GCP sowie Erfahrung mit Big Data Technologien (von Vorteil).
• Analytisches Denken, lösungsorientiertes Arbeiten und Begeisterung für neue Technologien.
• Ausgezeichnete Teamfähigkeit und Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch.

What We Offer

• Spannendes Arbeitsumfeld, in dem Sie an wegweisenden Technologien arbeiten.
• Möglichkeit zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung.
• Attraktives Gehaltspaket.
• Hybride Arbeitsplatzregelung, um Flexibilität zu gewährleisten.