AI/ML Engineer für Computer Vision

About

Unser Kunde, ein hochinnovatives Technologieunternehmen im Bereich der künstlichen Intelligenz, sucht ab sofort einen talentierten und erfahrenen AI/ML Engineer (m/w/d) mit Spezialisierung auf Computer Vision zur Verstärkung seines globalen Remote-Teams. Wenn Sie eine Leidenschaft für modernste KI-Technologien haben und komplexe visuelle Probleme lösen möchten, ist dies Ihre Chance.

Responsibilities

• Entwicklung, Implementierung und Optimierung von maschinellen Lernmodellen und Algorithmen für Bild‑ und Videoverarbeitung.
• Arbeit an der gesamten Pipeline von der Datenerfassung und -vorverarbeitung über das Training und die Evaluierung von Modellen bis hin zur Bereitstellung in Produktionsumgebungen.
• Forschung und Anwendung von state‑of‑the‑art Deep‑Learning‑Architekturen (z. B. CNNs, RNNs, Transformers) für Aufgaben wie Objekterkennung, Bildsegmentierung, Gesichtserkennung, Bewegungsanalyse und Generative Adversarial Networks (GANs).
• Umgang mit großen Datensätzen und Anwendung von Techniken wie Transfer Learning, Data Augmentation und Active Learning zur Maximierung der Modellleistung.
• Enge Zusammenarbeit mit anderen Ingenieuren, Datenwissenschaftlern und Produktmanagern zur Integration von KI‑Lösungen in Produkte und Dienstleistungen.
• Stetige Beobachtung aktueller Forschung in Computer Vision und KI sowie proaktive Einbringung neuer Ideen und Ansätze.
• Optimierung von Modellen für Echtzeitanwendungen und eingebettete Systeme.

Requirements

• Master‑Abschluss oder Promotion in Informatik, Elektrotechnik, künstlicher Intelligenz oder einem verwandten quantitativen Feld.
• Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in der praktischen Anwendung von Machine Learning und Deep Learning, insbesondere im Bereich Computer Vision.
• Nachgewiesene Erfahrung mit gängigen ML‑Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder Keras.
• Solide Programmierkenntnisse in Python sowie Erfahrung mit Bibliotheken wie OpenCV, NumPy und SciPy.
• Vertrautheit mit Cloud‑Plattformen (AWS, Azure, GCP) und MLOps‑Praktiken (von Vorteil).
• Exzellente analytische Fähigkeiten, Problemlösungskompetenz und die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte klar zu kommunizieren.
• Ausgeprägte Selbstorganisation, Disziplin und die Fähigkeit, effektiv in einem verteilten Team zu arbeiten (100 % remote).

Benefits

• Dynamisches und kollaboratives Arbeitsumfeld.
• Möglichkeit, an bahnbrechenden KI‑Projekten mitzuwirken.
• Attraktive Karriereentwicklungsmöglichkeiten.
• Flexibles Arbeitsmodell mit 100 % Remote‑Arbeit.
• Chance, die Zukunft der KI mitzugestalten und an der Entwicklung intelligenter Systeme zu arbeiten, die die Interaktion mit der digitalen Welt revolutionieren.