AI/ML Engineer für fortgeschrittene Algorithmenentwicklung
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Unser Klient ist ein Innovationsführer im Bereich KI und aufstrebender Technologien mit Sitz in Wolfsberg, Kärnten. Wir entwickeln wegweisende Lösungen, die auf den neuesten Erkenntnissen der künstlichen Intelligenz basieren. Zur Verstärkung unseres engagierten Forschungs- und Entwicklungsteams suchen wir einen erfahrenen AI/ML Engineer, der sich leidenschaftlich für die Entwicklung und Implementierung von fortgeschrittenen Algorithmen und Modellen widmet.
Responsibilities
- Entwicklung, Training und Optimierung von Machine Learning Modellen für diverse Anwendungsbereiche, wie z.B. Predictive Analytics, Natural Language Processing, Computer Vision oder Reinforcement Learning.
- Implementierung und Produktionisierung von KI-Algorithmen unter Verwendung gängiger Frameworks und Programmiersprachen (Python, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
- Analyse großer und komplexer Datensätze zur Gewinnung von Erkenntnissen und zur Verbesserung von Modellen.
- Zusammenarbeit mit Forschern, Softwareentwicklern und Fachexperten, um KI-Lösungen in Produkte und Services zu integrieren.
- Durchführung von Experimenten, um die Leistung und Effizienz von Algorithmen zu evaluieren und zu verbessern.
- Dokumentation der entwickelten Modelle, Algorithmen und Prozesse.
- Bleiben Sie auf dem neuesten Stand der Forschung und Entwicklung im Bereich KI und Machine Learning und bringen Sie neue Ideen ein.
- Erforschung und Implementierung neuer KI-Architekturen und Techniken.
Requirements
- Abgeschlossenes Studium (Master oder Promotion) in Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet mit starkem Fokus auf KI/ML.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Machine Learning Modellen in Produktionsumgebungen.
- Fundierte Kenntnisse in Python und relevanten KI/ML-Bibliotheken und Frameworks (TensorFlow, PyTorch, Keras, Scikit-learn).
- Starkes Verständnis mathematischer und statistischer Konzepte, die ML zugrunde liegen.
- Erfahrung mit Big-Data-Technologien und -Plattformen (z.B. Spark, Hadoop) ist von Vorteil.
- Kenntnisse in Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und deren ML-Services sind wünschenswert.
- Ausgeprägte Problemlösungsfähigkeiten und eine analytische Denkweise.
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch.
- Fähigkeit, komplexe technische Konzepte verständlich zu erklären.
- Leidenschaft für künstliche Intelligenz und die Bereitschaft, kontinuierlich zu lernen.
What We Offer
Wir bieten Ihnen die Chance, in einem innovativen und zukunftsorientierten Umfeld zu arbeiten, an spannenden Projekten mitzuwirken und die Grenzen des Möglichen in der KI zu verschieben. Wenn Sie die Entwicklung der künstlichen Intelligenz aktiv mitgestalten möchten, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.
Requirements
- Nachgewiesene Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Machine Learning Modellen in Produktionsumgebungen.
- Fundierte Kenntnisse in Python und relevanten KI/ML-Bibliotheken und Frameworks (TensorFlow, PyTorch, Keras, Scikit-learn).
- Starkes Verständnis mathematischer und statistischer Konzepte, die ML zugrunde liegen.
- Erfahrung mit Big-Data-Technologien und -Plattformen (z.B. Spark, Hadoop) ist von Vorteil.
- Kenntnisse in Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und deren ML-Services sind wünschenswert.
- Ausgeprägte Problemlösungsfähigkeiten und eine analytische Denkweise.
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch.
- Fähigkeit, komplexe technische Konzepte verständlich zu erklären.
- Leidenschaft für künstliche Intelligenz und die Bereitschaft, kontinuierlich zu lernen.
Responsibilities
- Entwicklung, Training und Optimierung von Machine Learning Modellen für diverse Anwendungsbereiche, wie z.B. Predictive Analytics, Natural Language Processing, Computer Vision oder Reinforcement Learning.
- Implementierung und Produktionisierung von KI-Algorithmen unter Verwendung gängiger Frameworks und Programmiersprachen (Python, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
- Analyse großer und komplexer Datensätze zur Gewinnung von Erkenntnissen und zur Verbesserung von Modellen.
- Zusammenarbeit mit Forschern, Softwareentwicklern und Fachexperten, um KI-Lösungen in Produkte und Services zu integrieren.
- Durchführung von Experimenten, um die Leistung und Effizienz von Algorithmen zu evaluieren und zu verbessern.
- Dokumentation der entwickelten Modelle, Algorithmen und Prozesse.
- Bleiben Sie auf dem neuesten Stand der Forschung und Entwicklung im Bereich KI und Machine Learning und bringen Sie neue Ideen ein.
- Erforschung und Implementierung neuer KI-Architekturen und Techniken.
Skills
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