AI/ML Engineer (m/w/d) für Predictive Analytics
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About the role
AI/ML Engineer (m/w/d) – 100 % Remote (Standort: Salzburg, AT)
Unser Klient ist ein führendes Unternehmen im Bereich Künstliche Intelligenz und aufstrebender Technologien. Zur Verstärkung des innovativen Teams wird ein hochqualifizierter AI/ML Engineer gesucht, der die Entwicklung und Implementierung von Machine‑Learning‑Modellen für prädiktive Analysen verantwortet und damit die datengesteuerte Entscheidungsfindung maßgeblich vorantreibt.
Ihre Aufgaben
Modellentwicklung & -optimierung
- Entwurf, Training und Feintuning von ML‑Modellen für Forecasting, Klassifikation, Anomalieerkennung usw.
- Auswahl geeigneter Algorithmen und Deep‑Learning‑Architekturen (z. B. CNN, RNN, Transformer).
Datenaufbereitung
- Extraktion, Bereinigung und Transformation großer, heterogener Datensätze.
- Anwendung von Feature‑Engineering‑Techniken und Daten‑Augmentation.
MLOps & Produktion
- Implementierung, Skalierung und Monitoring von Modellen in Cloud‑Umgebungen (AWS, Azure, GCP).
- Nutzung von CI/CD‑Pipelines, Container‑Technologien (Docker, Kubernetes) und Modell‑Serving‑Frameworks (TensorFlow Serving, TorchServe).
Qualitätssicherung
- Systematische Evaluierung der Modellleistung (Metriken, Cross‑Validation, A/B‑Tests).
- Kontinuierliche Verbesserung durch Retraining‑Strategien und Drift‑Detection.
Team‑ und Wissensaustausch
- Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Software‑Engineers und Fachbereichen.
- Dokumentation von Prozessen, Erstellung technischer Reports und Präsentationen.
Innovation
- Recherche und Anwendung neuester KI/ML‑Trends (z. B. Foundation Models, AutoML, Federated Learning).
- Mitwirkung an der Weiterentwicklung der internen KI/ML‑Plattform und Best‑Practice‑Richtlinien.
Ihr Profil
| Anforderung | Details |
|---|---|
| Akademischer Hintergrund | Master oder Promotion in Informatik, Data Science, KI oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet. |
| Berufserfahrung | Mehrjährige Praxis in der Entwicklung, dem Training und der Produktion von ML‑Modellen. |
| Programmiersprachen & Bibliotheken | Sehr gute Kenntnisse in Python; Erfahrung mit TensorFlow, PyTorch, Scikit‑learn, Pandas, NumPy. |
| Cloud & MLOps | Sicherer Umgang mit AWS, Azure oder GCP (z. B. SageMaker, AI‑Platform, Azure ML) sowie CI/CD‑Tools, Docker, Kubernetes. |
| Datenbanken & Big Data | Erfahrung mit SQL, NoSQL (z. B. MongoDB, Cassandra) und Big‑Data‑Technologien (Spark, Hadoop). |
| Analytische Fähigkeiten | Ausgeprägte Problemlösungs‑ und Optimierungsfähigkeiten. |
| Kommunikation | Sehr gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse; Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte verständlich zu vermitteln. |
| Soft Skills | Team‑orientiert, proaktiv, lernbereit und innovationsgetrieben. |
Wir bieten
- 100 % Remote‑Work – Arbeiten Sie flexibel von Ihrem Home‑Office aus, mit gelegentlichen Meet‑ups in Salzburg (optional).
- Attraktives Vergütungspaket inkl. leistungsbezogener Bonusstruktur.
- Modernes Tech‑Stack und Zugang zu neuesten KI‑Tools und Cloud‑Services.
- Weiterbildung & Karriere – Budget für Konferenzen, Zertifizierungen und Fachliteratur.
- Innovatives Umfeld – Mitgestaltung von Projekten, die die Zukunft der KI aktiv prägen.
- Teamkultur – Offene Kommunikation, flache Hierarchien und ein internationales, interdisziplinäres Team.
Bewerbung
Wenn Sie die Zukunft der Künstlichen Intelligenz mitgestalten wollen und die genannten Qualifikationen mitbringen, freuen wir uns auf Ihre Unterlagen:
- Anschreiben (Deutsch oder Englisch)
- Lebenslauf (inkl. relevanter Projekte)
- Zeugnisse / Zertifikate
Bitte senden Sie Ihre Bewerbung per E‑Mail an recruiting@ki-company.at mit dem Betreff “AI/ML Engineer – Remote – Salzburg”.
Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen und gemeinsam die nächsten KI‑Meilensteine zu setzen!
Requirements
- Mehrjährige praktische Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen.
- Fundierte Kenntnisse in Python und relevanten ML-Bibliotheken (z.B. TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Pandas).
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und deren ML-Services.
- Verständnis von Datenbanktechnologien (SQL, NoSQL) und Big-Data-Technologien.
- Kenntnisse in MLOps-Praktiken und Tools.
- Sehr gute analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz.
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte verständlich zu erklären.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Responsibilities
- Entwicklung, Training und Optimierung von Machine-Learning-Modellen für prädiktive Analysen (z.B. Forecasting, Klassifikation, Anomalieerkennung).
- Datenvorbereitung, -bereinigung und -transformation unter Verwendung großer Datensätze.
- Auswahl und Anwendung geeigneter ML-Algorithmen und Deep-Learning-Architekturen.
- Implementierung von ML-Modellen in Produktionsumgebungen (MLOps).
- Evaluierung der Modellleistung und Durchführung von A/B-Tests.
- Zusammenarbeit mit Data Scientists und Softwareingenieuren zur Integration von ML-Lösungen.
- Recherche und Anwendung neuester Trends und Technologien im Bereich KI/ML.
- Erstellung technischer Dokumentationen und Präsentationen.
- Beitrag zur Weiterentwicklung der internen KI/ML-Plattform und Best Practices.
Skills
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