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mimi

AI/ML Engineer (m/w/d) für Predictive Analytics

WhatJobs Direct

Remote (Global) Senior 1w ago

About the role

AI/ML Engineer (m/w/d) – 100 % Remote (Standort: Salzburg, AT)

Unser Klient ist ein führendes Unternehmen im Bereich Künstliche Intelligenz und aufstrebender Technologien. Zur Verstärkung des innovativen Teams wird ein hochqualifizierter AI/ML Engineer gesucht, der die Entwicklung und Implementierung von Machine‑Learning‑Modellen für prädiktive Analysen verantwortet und damit die datengesteuerte Entscheidungsfindung maßgeblich vorantreibt.


Ihre Aufgaben

  • Modellentwicklung & -optimierung

    • Entwurf, Training und Feintuning von ML‑Modellen für Forecasting, Klassifikation, Anomalieerkennung usw.
    • Auswahl geeigneter Algorithmen und Deep‑Learning‑Architekturen (z. B. CNN, RNN, Transformer).
  • Datenaufbereitung

    • Extraktion, Bereinigung und Transformation großer, heterogener Datensätze.
    • Anwendung von Feature‑Engineering‑Techniken und Daten‑Augmentation.
  • MLOps & Produktion

    • Implementierung, Skalierung und Monitoring von Modellen in Cloud‑Umgebungen (AWS, Azure, GCP).
    • Nutzung von CI/CD‑Pipelines, Container‑Technologien (Docker, Kubernetes) und Modell‑Serving‑Frameworks (TensorFlow Serving, TorchServe).
  • Qualitätssicherung

    • Systematische Evaluierung der Modellleistung (Metriken, Cross‑Validation, A/B‑Tests).
    • Kontinuierliche Verbesserung durch Retraining‑Strategien und Drift‑Detection.
  • Team‑ und Wissensaustausch

    • Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Software‑Engineers und Fachbereichen.
    • Dokumentation von Prozessen, Erstellung technischer Reports und Präsentationen.
  • Innovation

    • Recherche und Anwendung neuester KI/ML‑Trends (z. B. Foundation Models, AutoML, Federated Learning).
    • Mitwirkung an der Weiterentwicklung der internen KI/ML‑Plattform und Best‑Practice‑Richtlinien.

Ihr Profil

Anforderung Details
Akademischer Hintergrund Master oder Promotion in Informatik, Data Science, KI oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
Berufserfahrung Mehrjährige Praxis in der Entwicklung, dem Training und der Produktion von ML‑Modellen.
Programmiersprachen & Bibliotheken Sehr gute Kenntnisse in Python; Erfahrung mit TensorFlow, PyTorch, Scikit‑learn, Pandas, NumPy.
Cloud & MLOps Sicherer Umgang mit AWS, Azure oder GCP (z. B. SageMaker, AI‑Platform, Azure ML) sowie CI/CD‑Tools, Docker, Kubernetes.
Datenbanken & Big Data Erfahrung mit SQL, NoSQL (z. B. MongoDB, Cassandra) und Big‑Data‑Technologien (Spark, Hadoop).
Analytische Fähigkeiten Ausgeprägte Problemlösungs‑ und Optimierungsfähigkeiten.
Kommunikation Sehr gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse; Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte verständlich zu vermitteln.
Soft Skills Team‑orientiert, proaktiv, lernbereit und innovationsgetrieben.

Wir bieten

  • 100 % Remote‑Work – Arbeiten Sie flexibel von Ihrem Home‑Office aus, mit gelegentlichen Meet‑ups in Salzburg (optional).
  • Attraktives Vergütungspaket inkl. leistungsbezogener Bonusstruktur.
  • Modernes Tech‑Stack und Zugang zu neuesten KI‑Tools und Cloud‑Services.
  • Weiterbildung & Karriere – Budget für Konferenzen, Zertifizierungen und Fachliteratur.
  • Innovatives Umfeld – Mitgestaltung von Projekten, die die Zukunft der KI aktiv prägen.
  • Teamkultur – Offene Kommunikation, flache Hierarchien und ein internationales, interdisziplinäres Team.

Bewerbung

Wenn Sie die Zukunft der Künstlichen Intelligenz mitgestalten wollen und die genannten Qualifikationen mitbringen, freuen wir uns auf Ihre Unterlagen:

  • Anschreiben (Deutsch oder Englisch)
  • Lebenslauf (inkl. relevanter Projekte)
  • Zeugnisse / Zertifikate

Bitte senden Sie Ihre Bewerbung per E‑Mail an recruiting@ki-company.at mit dem Betreff “AI/ML Engineer – Remote – Salzburg”.


Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen und gemeinsam die nächsten KI‑Meilensteine zu setzen!

Requirements

  • Mehrjährige praktische Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen.
  • Fundierte Kenntnisse in Python und relevanten ML-Bibliotheken (z.B. TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Pandas).
  • Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und deren ML-Services.
  • Verständnis von Datenbanktechnologien (SQL, NoSQL) und Big-Data-Technologien.
  • Kenntnisse in MLOps-Praktiken und Tools.
  • Sehr gute analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz.
  • Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte verständlich zu erklären.
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Responsibilities

  • Entwicklung, Training und Optimierung von Machine-Learning-Modellen für prädiktive Analysen (z.B. Forecasting, Klassifikation, Anomalieerkennung).
  • Datenvorbereitung, -bereinigung und -transformation unter Verwendung großer Datensätze.
  • Auswahl und Anwendung geeigneter ML-Algorithmen und Deep-Learning-Architekturen.
  • Implementierung von ML-Modellen in Produktionsumgebungen (MLOps).
  • Evaluierung der Modellleistung und Durchführung von A/B-Tests.
  • Zusammenarbeit mit Data Scientists und Softwareingenieuren zur Integration von ML-Lösungen.
  • Recherche und Anwendung neuester Trends und Technologien im Bereich KI/ML.
  • Erstellung technischer Dokumentationen und Präsentationen.
  • Beitrag zur Weiterentwicklung der internen KI/ML-Plattform und Best Practices.

Skills

AWSAzureDeep LearningGCPMachine LearningMLOpsNoSQLPandasPythonPyTorchScikit-learnSQLTensorFlow

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