Alternance - Data Science & MLOps pour les Scores H/F

About Malakoff Humanis

Malakoff Humanis est un groupe de protection sociale paritaire, mutualiste et à but non lucratif. L'ensemble de nos bénéfices est donc réinvesti au profit de nos clients, en services, en accompagnement social ou pour soutenir des causes d'intérêt général que nous défendons. L'innovation est depuis toujours au coeur de notre action.

Fier d'avoir obtenu le Label Alliance, notre Groupe porte une attention particulière à la diversité et s'engage à soutenir les personnes en situation de handicap. Chez Malakoff Humanis, nous sommes convaincus que notre force est la somme de toutes nos différences.

The Role

Au sein de la Direction IA & Data (120 experts) de Malakoff Humanis, tu rejoindras une équipe expérimentée composée de data scientists seniors et d'ingénieurs MLOps, dédiée à un chantier stratégique : fiabiliser, optimiser et industrialiser les scores et modèles les plus critiques du groupe.

Tu participeras à des projets à fort impact, déjà en production, et plongeras au coeur des enjeux d'industrialisation de l'IA à grande échelle : observabilité, monitoring, fiabilité, automatisation, performance et continuité de service. Une occasion unique de travailler au croisement entre Data Science avancée et MLOps de production.

Amélioration des modèles & observabilité :

• Identifier les besoins en observabilité des modèles auprès des équipes techniques.
• Mettre en place des outils de détection du data drift et du model drift.
• Proposer et intégrer des métriques sur mesure adaptées à chaque score.
• Contribuer à la création d'une solution de surveillance unifiée des modèles en production.

Mise en place des pratiques MLOps :

• Structurer les pipelines sur l'ensemble du cycle de vie des modèles.
• Promouvoir l'automatisation via MLflow : CI/CD, traçabilité, versioning, monitoring.

Qualifications

• Tu es titulaire d'un Bac +3 et tu prépares un Bac +5 en école d'ingénieur ou université (Data Science, IA, Mathématiques appliquées).
• Tu es motivé, rigoureux, curieux, avec le goût du travail bien fait.
• Tu as un esprit d'équipe, de la pédagogie et la capacité à collaborer avec des profils variés.
• Tu es à l'aise en Machine Learning, en préparation de données et en évaluation de modèles.
• Tu t'intéresses au MLOps, à l'industrialisation de l'IA et aux bonnes pratiques de développement.
• Tu possèdes des compétences en ML, Python et SQL, ainsi que des notions de Git.

Location

Le site est basé au 21 Rue Laffitte - 75009 Paris.

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