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mimi

Audio Data Engineer / Machine Learning Engineer (m/w/d) – Berlin

Majori GmbH

On-site 1w ago

About the role

Über uns

Wir suchen talentierte Audio- und Machine-Learning-Expert:innen für ein dynamisches Berliner Startup im Bereich Sprach-KI. Unser Kunde entwickelt Systeme, die Audioeingaben zuverlässig in intelligente Entscheidungen überführen.

Ihre Aufgaben

  • Modellentwicklung: Entwurf, Training und Optimierung von Deep-Learning-Modellen für Sprachverbesserung, Quellentrennung und Sequenz-zu-Sequenz-Audio-Probleme
  • Datenarchitektur: Aufbau, Pflege und Simulation von Audio-Datenpipelines für realistische, praxisnahe Szenarien
  • Evaluation & Qualität: Entwicklung von Diagnose- und Benchmarking-Tools für robuste Modelle in echten Audio-Umgebungen
  • MLOps & Tools: Verbesserung von Trainingsinfrastruktur, Deployment-Prozessen und internen Tools
  • Cross-funktionale Zusammenarbeit: Umsetzung technischer Innovationen in Demos, Benchmarks und praxisnahe Anwendungsfälle

Ihr Profil

  • Fundierte Kenntnisse in Digital Signal Processing (DSP), Raumakustik und typischen Störgeräuschen
  • Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und PyTorch, Erfahrung in produktionsreifem Code
  • Mindestens 3 Jahre praktische Erfahrung in ML- oder Data-Projekten – von Datenaufbereitung bis Evaluation
  • Analytische Denkweise mit Fokus auf aussagekräftige, praxisrelevante Metriken
  • Startup-DNA: hohe Eigenverantwortung, Flexibilität und Motivation, Produkte zu entwickeln, die tatsächlich genutzt werden

Wir bieten

  • Arbeiten in einem schnell wachsenden, technologiegetriebenen Startup
  • Wettbewerbsfähiges Gehalt und Zusatzleistungen
  • Dynamisches Umfeld mit leidenschaftlichen Kolleg:innen
  • Hoher Impact: Mitgestaltung der Zukunft von Sprach-KI
  • Hohe Autonomie und Ownership in Projekten
  • Persönliche und fachliche Weiterentwicklung in einem erstklassigen Team

Weitere Informationen

Soka Engbert Recruitment Consultant Majori GmbH Tel.: +49 30 4397 120-26 Mobil: +49 153 6019 5419 E-Mail: s.engbert@majori.de Adresse: Karl-Liebknecht-Str. 5, 10178 Berlin

Requirements

  • Fundierte Kenntnisse in Digital Signal Processing (DSP), Raumakustik und typischen Störgeräuschen
  • Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und PyTorch, Erfahrung in produktionsreifem Code
  • Mindestens 3 Jahre praktische Erfahrung in ML- oder Data-Projekten – von Datenaufbereitung bis Evaluation
  • Analytische Denkweise mit Fokus auf aussagekräftige, praxisrelevante Metriken
  • Startup-DNA: hohe Eigenverantwortung, Flexibilität und Motivation, Produkte zu entwickeln, die tatsächlich genutzt werden

Responsibilities

  • Entwurf, Training und Optimierung von Deep-Learning-Modellen für Sprachverbesserung, Quellentrennung und Sequenz-zu-Sequenz-Audio-Probleme
  • Aufbau, Pflege und Simulation von Audio-Datenpipelines für realistische, praxisnahe Szenarien
  • Entwicklung von Diagnose- und Benchmarking-Tools für robuste Modelle in echten Audio-Umgebungen
  • Verbesserung von Trainingsinfrastruktur, Deployment-Prozessen und internen Tools
  • Umsetzung technischer Innovationen in Demos, Benchmarks und praxisnahe Anwendungsfälle

Benefits

Zusatzleistungen

Skills

PyTorchPython

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