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Audio Data Engineer / Machine Learning Engineer (m/w/d) – Berlin
Majori GmbH
On-site 1w ago
About the role
Über uns
Wir suchen talentierte Audio- und Machine-Learning-Expert:innen für ein dynamisches Berliner Startup im Bereich Sprach-KI. Unser Kunde entwickelt Systeme, die Audioeingaben zuverlässig in intelligente Entscheidungen überführen.
Ihre Aufgaben
- Modellentwicklung: Entwurf, Training und Optimierung von Deep-Learning-Modellen für Sprachverbesserung, Quellentrennung und Sequenz-zu-Sequenz-Audio-Probleme
- Datenarchitektur: Aufbau, Pflege und Simulation von Audio-Datenpipelines für realistische, praxisnahe Szenarien
- Evaluation & Qualität: Entwicklung von Diagnose- und Benchmarking-Tools für robuste Modelle in echten Audio-Umgebungen
- MLOps & Tools: Verbesserung von Trainingsinfrastruktur, Deployment-Prozessen und internen Tools
- Cross-funktionale Zusammenarbeit: Umsetzung technischer Innovationen in Demos, Benchmarks und praxisnahe Anwendungsfälle
Ihr Profil
- Fundierte Kenntnisse in Digital Signal Processing (DSP), Raumakustik und typischen Störgeräuschen
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und PyTorch, Erfahrung in produktionsreifem Code
- Mindestens 3 Jahre praktische Erfahrung in ML- oder Data-Projekten – von Datenaufbereitung bis Evaluation
- Analytische Denkweise mit Fokus auf aussagekräftige, praxisrelevante Metriken
- Startup-DNA: hohe Eigenverantwortung, Flexibilität und Motivation, Produkte zu entwickeln, die tatsächlich genutzt werden
Wir bieten
- Arbeiten in einem schnell wachsenden, technologiegetriebenen Startup
- Wettbewerbsfähiges Gehalt und Zusatzleistungen
- Dynamisches Umfeld mit leidenschaftlichen Kolleg:innen
- Hoher Impact: Mitgestaltung der Zukunft von Sprach-KI
- Hohe Autonomie und Ownership in Projekten
- Persönliche und fachliche Weiterentwicklung in einem erstklassigen Team
Weitere Informationen
Soka Engbert Recruitment Consultant Majori GmbH Tel.: +49 30 4397 120-26 Mobil: +49 153 6019 5419 E-Mail: s.engbert@majori.de Adresse: Karl-Liebknecht-Str. 5, 10178 Berlin
Requirements
- Fundierte Kenntnisse in Digital Signal Processing (DSP), Raumakustik und typischen Störgeräuschen
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und PyTorch, Erfahrung in produktionsreifem Code
- Mindestens 3 Jahre praktische Erfahrung in ML- oder Data-Projekten – von Datenaufbereitung bis Evaluation
- Analytische Denkweise mit Fokus auf aussagekräftige, praxisrelevante Metriken
- Startup-DNA: hohe Eigenverantwortung, Flexibilität und Motivation, Produkte zu entwickeln, die tatsächlich genutzt werden
Responsibilities
- Entwurf, Training und Optimierung von Deep-Learning-Modellen für Sprachverbesserung, Quellentrennung und Sequenz-zu-Sequenz-Audio-Probleme
- Aufbau, Pflege und Simulation von Audio-Datenpipelines für realistische, praxisnahe Szenarien
- Entwicklung von Diagnose- und Benchmarking-Tools für robuste Modelle in echten Audio-Umgebungen
- Verbesserung von Trainingsinfrastruktur, Deployment-Prozessen und internen Tools
- Umsetzung technischer Innovationen in Demos, Benchmarks und praxisnahe Anwendungsfälle
Benefits
Zusatzleistungen
Skills
PyTorchPython
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