Data Scientist* Digital Analytics

About Us

Bei uns zählt, wer du bist. Mit all deinen Fähigkeiten, Ideen und Möglichkeiten. Egal ob du neu einsteigst oder Erfahrung mitbringst: Bei der BarmeniaGothaer bekommst du Rückhalt, Verantwortung und Entwicklung. Mit einem starken Wir und Miteinander in einem Team aus 7.500 Kolleg*innen. Als Top-10 Versicherer in Deutschland handeln wir als Versicherungsverein auf Gegenseitigkeit (VVaG). Gemeinsam sind wir für Menschen da, die uns vertrauen. Für uns bist du nicht irgendjemand. Du bist jemand, der zählt. Weil du wichtig bist.

Job Description

• Kern deiner Tätigkeit ist die Entwicklung und Optimierung von Empfehlungsalgorithmen, um Kunden zum richtigen Zeitpunkt das passende Versicherungsprodukt über den idealen Kanal (Web, App, E-Mail oder Website) anzubieten.
• Du übernimmst den Aufbau von Frühwarnsystemen, beispielsweise zur Identifikation kündigungsgefährdeter Kunden und zur Auslösung automatisierter Retention-Maßnahmen.
• Du steuerst die Berechnung des Kundenwerts, um Marketing-Budgets effizient auf profitable Kundengruppen zu fokussieren und führst die Vorhersage der Abschlusswahrscheinlichkeit durch, um Interessenten für den Vertrieb zu priorisieren.
• Die perspektivische Implementierung von Modellen zur Echtzeit-Anpassung von Landingpages und Marketing-Assets basierend auf dem Nutzerverhalten sowie Bewegungsdaten gehört ebenfalls zu deinen Aufgaben.
• Du steuerst den Aufbau automatisierter Workflows für die Datenaufbereitung, das Modelltraining und das Deployment (CI/CD für ML) und sorgst für die Sicherstellung der Modellqualität durch kontinuierliches Tracking von Performance-Metriken (z. B. Precision/Recall) und Erkennung von Data Drift.

Qualifications

• Du bist ein proaktives Teammitglied, arbeitest zielorientiert und gehst souverän mit komplexen Fragestellungen um.
• Du bringst Neugier für unterschiedliche Methoden, Werkzeuge und Lösungsansätze mit.
• Du verfügst über einen Abschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder Mathematik bzw. eine vergleichbare Qualifikation.
• Du hast einen sicheren Umgang mit SQL und Python (Pandas, Polars, Scikit-Learn usw.) und verfügst über Statistikkenntnisse zur Erstellung und Entwicklung von Machine-Learning-Algorithmen (K-Means, Regressionen, Entscheidungsbäume).
• Du hast erste Erfahrung in der produktiven Nutzung von LLMs und konntest bereits Erfahrung mit Inkrementalitätstests, MMM- und Attributionsmodellen im Digital Marketing (Meridian, Robyn) sowie mit der Google Cloud Platform (GCP) und insbesondere BigQuery sammeln.
• Pluspunkt: Idealerweise hast du Erfahrungen im Umgang mit Web-Analyse- und Marketing-Daten (GA4, CRM, Meta, Google Ads) sowie in der Personalisierung von Website- und Marketing-Content.