Data Scientist für maschinelles Lernen (m/w/d)

About

Unser Klient, ein führendes Unternehmen im Bereich Datenanalyse und künstliche Intelligenz, sucht einen talentierten und erfahrenen Data Scientist für maschinelles Lernen (m/w/d) zur Verstärkung seines innovativen Teams. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Modellen für maschinelles Lernen, um komplexe Geschäftsprobleme zu lösen und datengesteuerte Erkenntnisse zu gewinnen. Sie arbeiten mit großen Datensätzen, identifizieren Muster, entwickeln Algorithmen und validieren die Ergebnisse, um Vorhersagen zu treffen und Prozesse zu automatisieren. Ihre Hauptaufgaben umfassen die Datenbereinigung und -vorverarbeitung, die Auswahl geeigneter Machine Learning-Algorithmen (z.B. Regression, Klassifikation, Clustering, Deep Learning), das Training und die Evaluierung von Modellen sowie deren Bereitstellung in Produktionsumgebungen. Sie arbeiten eng mit Stakeholdern aus verschiedenen Abteilungen zusammen, um deren Bedürfnisse zu verstehen und maßgeschneiderte Lösungen zu entwickeln. Die Kommunikation Ihrer Ergebnisse in verständlicher Form, oft auch an nicht‑technische Zielgruppen, ist ein wichtiger Teil Ihrer Arbeit. Sie sollten über fundierte Kenntnisse in statistischer Modellierung, Algorithmen des maschinellen Lernens und Datenvisualisierung verfügen. Erfahrung mit relevanten Programmiersprachen wie Python oder R und deren Data Science‑Bibliotheken (z.B. Scikit‑learn, TensorFlow, PyTorch) ist unerlässlich. Die Bereitschaft, sich kontinuierlich über neue Entwicklungen im Bereich des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz auf dem Laufenden zu halten, ist von großer Bedeutung.

Responsibilities

• Entwicklung und Implementierung von Modellen für maschinelles Lernen zur Lösung von Geschäftsproblemen.
• Analyse und Vorverarbeitung großer, komplexer Datensätze.
• Auswahl, Training und Evaluierung von Machine Learning‑Algorithmen.
• Erstellung von Vorhersagemodellen und Identifizierung von Trends.
• Bereitstellung von Modellen in Produktionsumgebungen (MLOps).
• Zusammenarbeit mit Fachexperten und Stakeholdern zur Definition von Anforderungen.
• Visualisierung von Daten und Präsentation von Ergebnissen.
• Durchführung von A/B‑Tests und Experimenten zur Modellverbesserung.
• Recherche und Anwendung neuester ML‑Technologien und -Methoden.
• Dokumentation von Modellen und Entwicklungsprozessen.

Requirements

• Abgeschlossenes Master‑ oder Promotionsstudium in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Feld.
• Nachweisbare Erfahrung in der Anwendung von maschinellem Lernen und statistischer Modellierung.
• Fundierte Kenntnisse in Python oder R und relevanten Data Science‑Bibliotheken (z.B. Pandas, NumPy, Scikit‑learn, TensorFlow, Keras, PyTorch).
• Erfahrung mit Datenbanken und SQL.
• Kenntnisse in Cloud‑Plattformen (AWS, Azure, GCP) sind von Vorteil.
• Starke analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Ergebnisse zu erklären.
• Teamfähigkeit und die Fähigkeit, eigenständig zu arbeiten.
• Sehr gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse.

Location

• Graz, Styria, AT – hybride Arbeitsumgebung (Kombination aus Vor Ort Zusammenarbeit und Remote‑Arbeit).