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Data Scientist KI / Machine Learning (m/w/d)
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Hybrid Senior 1w ago
About the role
About the Role
Unser Kunde, ein innovatives Technologieunternehmen im Bereich KI und aufstrebende Technologien, sucht einen erfahrenen Data Scientist (m/w/d) für seinen Standort in Amstetten, Niederösterreich, AT.
Responsibilities
- In dieser Schlüsselrolle entwickeln und implementieren Sie fortschrittliche KI- und Machine-Learning-Modelle, um komplexe Geschäftsprobleme zu lösen.
- Sie sind verantwortlich für den gesamten Datenlebenszyklus – von der Datenbeschaffung und -bereinigung über die explorative Datenanalyse bis hin zur Entwicklung, Validierung und Bereitstellung von Vorhersagemodellen.
- Sie arbeiten eng mit Produktmanagern, Ingenieuren und anderen Stakeholdern zusammen, um die Anforderungen zu verstehen und KI-Lösungen zu entwickeln, die einen messbaren Geschäftswert schaffen.
- Dies beinhaltet die Forschung und Anwendung modernster Algorithmen, die Durchführung von A/B-Tests und die kontinuierliche Überwachung und Verbesserung von Modellleistungen.
- Sie kommunizieren komplexe Ergebnisse verständlich an technische und nicht-technische Zielgruppen.
Requirements
- Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium (Master oder Promotion) in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet, mit Spezialisierung auf KI/ML.
- Nachweisbare Erfahrung in der Entwicklung und Anwendung von Machine-Learning-Algorithmen (z.B. Deep Learning, Natural Language Processing, Computer Vision) ist zwingend erforderlich.
- Exzellente Kenntnisse in Python oder R sowie gängigen ML-Frameworks (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn) sind unerlässlich.
- Erfahrung mit Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Hadoop) und Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) ist ein großer Vorteil.
- Sie besitzen starke analytische Fähigkeiten, Problemlösungskompetenz und die Fähigkeit, komplexe Datenmuster zu erkennen und zu interpretieren.
- Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten zur Präsentation von Ergebnissen und zur Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams runden Ihr Profil ab.
Benefits
- Wir bieten Ihnen eine herausfordernde und spannende Tätigkeit an der Spitze der technologischen Entwicklung.
- Sie arbeiten in einem hochmotivierten Team mit flachen Hierarchien und kurzen Entscheidungswegen.
- Es erwarten Sie innovative Projekte mit direktem Einfluss auf die Produkte und Dienstleistungen unseres Kunden.
- Wir fördern Ihre persönliche und fachliche Weiterentwicklung durch Schulungen und Konferenzbesuche.
- Profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit, einen Teil Ihrer Arbeit remote zu gestalten.
- Unser Büro in Amstetten, Niederösterreich, AT ist modern ausgestattet und gut erreichbar.
- Gestalten Sie die Zukunft der Künstlichen Intelligenz mit uns mit!
Location
**Amstetten, Niederösterreich, AT
Requirements
- Completed Master's or PhD in Computer Science, Statistics, Mathematics, Physics, or a related quantitative field, with a specialization in AI/ML.
- Demonstrable experience in developing and applying machine learning algorithms (e.g., Deep Learning, Natural Language Processing, Computer Vision).
- Excellent knowledge of Python or R and common ML frameworks (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
- Strong analytical skills, problem-solving competence, and the ability to recognize and interpret complex data patterns.
- Excellent communication skills for presenting results and collaborating in interdisciplinary teams.
Responsibilities
- Develop and implement advanced AI and machine learning models to solve complex business problems.
- Manage the entire data lifecycle from acquisition and cleaning to exploratory data analysis, development, validation, and deployment of predictive models.
- Collaborate closely with product managers, engineers, and other stakeholders to understand requirements and develop AI solutions that create measurable business value.
- Research and apply state-of-the-art algorithms, conduct A/B tests, and continuously monitor and improve model performance.
- Communicate complex results understandably to technical and non-technical audiences.
Benefits
flexible working hourstrainingconference visits
Skills
AWSAzureComputer VisionDeep LearningGCPHadoopMachine LearningNatural Language ProcessingPyTorchPythonRscikit-learnSparkTensorFlow
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