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mimi

Data Scientist (m/w/d) für Machine Learning

WhatJobs Direct

Remote · Austria Senior 3d ago

About the role

Location

Kapfenberg, Steiermark, AT

About

Unser Klient, ein innovatives Technologieunternehmen im Bereich der künstlichen Intelligenz, sucht zur Erweiterung seines Data Science Teams einen talentierten und erfahrenen Data Scientist (m/w/d) mit Schwerpunkt Machine Learning. Diese Position ist vollständig remote konzipiert, um talentierten Fachkräften maximale Flexibilität zu bieten. Ihre Hauptaufgabe ist die Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Machine Learning Modellen zur Lösung komplexer datenbasierter Problemstellungen. Sie arbeiten mit großen Datensätzen, identifizieren Muster, entwickeln Algorithmen und validieren deren Leistungsfähigkeit. Die enge Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern und Fachexperten ist dabei unerlässlich. Sie sind verantwortlich für den gesamten Modellierungszyklus, von der Datenaufbereitung bis zur Produktivsetzung.

Responsibilities

  • Entwicklung und Implementierung von Machine Learning Modellen und Algorithmen
  • Analyse und Aufbereitung großer Datensätze zur Modellbildung
  • Feature Engineering und Auswahl relevanter Merkmale
  • Training, Validierung und Optimierung von Modellen (z.B. für Predictive Analytics, Klassifikation, Regression)
  • Anwendung verschiedener Machine Learning Techniken und Frameworks
  • Zusammenarbeit mit Softwareingenieuren zur Integration von Modellen in Produktionssysteme
  • Erstellung von Visualisierungen und Berichten zur Darstellung von Modellergebnissen
  • Bewertung der Modellperformance und Identifizierung von Verbesserungspotenzialen
  • Recherche und Anwendung neuester Methoden im Bereich Data Science und Machine Learning
  • Dokumentation von Modellen, Prozessen und Ergebnissen

Requirements

  • Abgeschlossenes Studium (Master oder Promotion) in Informatik, Mathematik, Statistik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fach
  • Mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist mit Schwerpunkt Machine Learning
  • Fundierte Kenntnisse in Python oder R sowie relevanter Bibliotheken (z.B. scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Pandas, NumPy)
  • Erfahrung mit SQL und NoSQL Datenbanken
  • Kenntnisse in Cloud-Plattformen (z.B. AWS, Azure, GCP) sind von Vorteil
  • Starke analytische Fähigkeiten und eine strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise
  • Ausgeprägte Problemlösungskompetenz
  • Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch
  • Fähigkeit, komplexe technische Konzepte verständlich zu erklären
  • Selbstständige und eigenverantwortliche Arbeitsweise in einem Remote-Umfeld

Benefits

Wir bieten Ihnen eine herausfordernde und spannende Tätigkeit in einem zukunftsorientierten Feld mit der Möglichkeit, an bahnbrechenden KI-Projekten mitzuwirken. Profitieren Sie von unserer innovativen Remote-First-Kultur und einer stark wachsenden Branche.

Requirements

  • Mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist mit Schwerpunkt Machine Learning
  • Fundierte Kenntnisse in Python oder R sowie relevanter Bibliotheken (z.B. scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Pandas, NumPy)
  • Erfahrung mit SQL und NoSQL Datenbanken
  • Starke analytische Fähigkeiten und eine strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise
  • Ausgeprägte Problemlösungskompetenz
  • Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch
  • Fähigkeit, komplexe technische Konzepte verständlich zu erklären
  • Selbstständige und eigenverantwortliche Arbeitsweise in einem Remote-Umfeld

Responsibilities

  • Entwicklung und Implementierung von Machine Learning Modellen und Algorithmen
  • Analyse und Aufbereitung großer Datensätze zur Modellbildung
  • Feature Engineering und Auswahl relevanter Merkmale
  • Training, Validierung und Optimierung von Modellen (z.B. für Predictive Analytics, Klassifikation, Regression)
  • Anwendung verschiedener Machine Learning Techniken und Frameworks
  • Zusammenarbeit mit Softwareingenieuren zur Integration von Modellen in Produktionssysteme
  • Erstellung von Visualisierungen und Berichten zur Darstellung von Modellergebnissen
  • Bewertung der Modellperformance und Identifizierung von Verbesserungspotenzialen
  • Recherche und Anwendung neuester Methoden im Bereich Data Science und Machine Learning
  • Dokumentation von Modellen, Prozessen und Ergebnissen

Skills

AWSAzureGCPKerasMachine LearningNumPyPandasPredictive AnalyticsPythonPyTorchRRegressionscikit-learnSQLTensorFlowNoSQL

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