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mimi

Data Scientist (m/w/d)

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Leonding · On-site Full-time Mid Level 3d ago

About the role

About

Unser Klient ist eine renommierte Versicherungsgruppe, die auf der Suche nach einem talentierten Data Scientist (m/w/d) ist, um ihr Team im Bereich Risikomanagement zu verstärken. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die Entwicklung, Validierung und Implementierung von fortschrittlichen statistischen Modellen zur Bewertung und Steuerung von Versicherungsrisiken. Sie nutzen große Datensätze, um Muster zu erkennen, Vorhersagen zu treffen und die Profitabilität unserer Produkte zu optimieren. Ihre Arbeit wird einen direkten Einfluss auf die Preisgestaltung, die Produktentwicklung und die Kapitalallokation haben. Sie arbeiten eng mit Aktuaren, Underwritern und anderen Fachexperten zusammen, um sicherzustellen, dass die Modelle den regulatorischen Anforderungen entsprechen und die Geschäftsziele unterstützen. Die Fähigkeit, komplexe Analysen durchzuführen, die Ergebnisse verständlich zu kommunizieren und innovative Lösungsansätze zu entwickeln, ist von entscheidender Bedeutung. Wir erwarten von Ihnen ein tiefes Verständnis für statistische Methoden, maschinelles Lernen und die spezifischen Herausforderungen im Versicherungssektor. Sie werden aktiv dazu beitragen, die datengesteuerte Entscheidungsfindung im gesamten Unternehmen voranzutreiben und unsere Wettbewerbsposition zu stärken. Diese Position erfordert Präsenz im Büro, um den direkten Austausch mit Kollegen und die Zusammenarbeit in einem dynamischen Teamumfeld zu gewährleisten. Regelmäßige Weiterbildung und der Austausch über die neuesten Entwicklungen im Bereich Data Science sind Teil der Unternehmenskultur.

Responsibilities

  • Entwicklung, Validierung und Implementierung von Risikomodellen für verschiedene Versicherungssparten.
  • Analyse von großen und komplexen Datensätzen zur Identifizierung von Risikofaktoren und Trends.
  • Anwendung von statistischen Verfahren und Machine-Learning-Algorithmen.
  • Erstellung von Berichten und Präsentationen zur Darstellung von Modellergebnissen und Handlungsempfehlungen.
  • Zusammenarbeit mit Aktuaren, Underwritern und IT-Abteilungen.
  • Überwachung der Modellperformance und Durchführung von regelmäßigen Updates und Anpassungen.
  • Recherche und Anwendung neuer Methoden und Technologien im Data Science Bereich.
  • Unterstützung bei der Erfüllung regulatorischer Anforderungen (z.B. Solvency II).
  • Beitrag zur datengesteuerten Entscheidungsfindung und strategischen Planung.

Qualifications

  • Abgeschlossenes Studium (Master oder Promotion) in Statistik, Mathematik, Informatik, Physik, Ökonometrie oder einem verwandten quantitativen Fach.
  • Mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist oder Aktuar, idealerweise im Versicherungsumfeld.
  • Fundierte Kenntnisse in statistischer Modellierung, Machine Learning und Datenanalyse.
  • Sicherer Umgang mit Programmiersprachen wie Python oder R sowie Datenbankabfragen (SQL).
  • Erfahrung mit Tools wie SAS, TensorFlow oder PyTorch ist von Vorteil.
  • Gutes Verständnis der versicherungstechnischen Prinzipien und des Risikomanagements.
  • Ausgezeichnete analytische und konzeptionelle Fähigkeiten.
  • Starke Kommunikationsfähigkeiten, um komplexe Sachverhalte verständlich zu erklären.
  • Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse.

Wenn Sie eine Leidenschaft für Daten haben und Ihre Expertise im anspruchsvollen Umfeld der Versicherungsrisiken einbringen möchten, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung. Der Arbeitsort ist in Leonding.

Skills

PythonRSQLSASTensorFlowPyTorch

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