Data Scientist (w/m/d) 80-100%
PostFinance
About the role
About the Role
Du willst dich entfalten? Wir geben dir den Raum dazu.
Das Data Science Team ist einer der zentralen Treiber für Daten und KI-Lösungen bei PostFinance. Wir beschäftigen uns mit allen Themen des Retail Bankings, darunter Kundenentwicklung, Marketing, Compliance, Zahlungsverkehr und viele weitere Fachbereiche. Dabei tauchen wir täglich in grosse Mengen an Geschäftsdaten ein und entwickeln so ein feingranulares Verständnis dafür, wie PostFinance im Innersten funktioniert. Wir schätzen Offenheit, Zusammenarbeit und Kreativität und streben nach einer gesunden Balance zwischen akademischer Strenge und pragmatisch orientierten Lösungen. Mit deinem Beitrag hilfst du uns, die starken Hebel datengetriebener Methoden verantwortungsvoll zu nutzen, damit wir eine noch bessere Bank für uns und unsere Kundinnen und Kunden gestalten können.
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Details
- Pensum: 80‑100 %
- Arbeitsort: Bern / Bern / Homeoffice
- Anstellungsdauer: unbefristet
- Lohnrange: CHF 120’000 bis CHF 145’000 pro Jahr bei 100 %-Pensum
Benefits
- Zeit für Erholung: 6 Wochen Ferien und die Möglichkeit auf unbezahlten Urlaub.
- Flexible Arbeitsmodelle: Teilzeit, Job- und Topsharing.
- Individuelle Entwicklung: Vielfältige Aus‑ und Weiterbildungsangebote, temporäre Stellenwechsel und Stages.
- Moderne Arbeitswelten: Moderne Arbeitsplätze, Co‑Working in Bern und Zürich sowie Homeoffice in vielen Bereichen.
- Mutter‑ & Vaterschaftsurlaub: 18 Wochen voll bezahlter Mutterschafts‑ und 4 Wochen Vaterschaftsurlaub.
- Gesundheit im Fokus: Präventive Angebote, ergonomische Arbeitsplätze und gezielte Unterstützung bei längeren Ausfällen.
- Mobilitätsangebote: Gratis Halbtax oder vergünstigtes GA sowie attraktive Velo‑, Carsharing‑ und E‑Auto‑Angebote.
- Gelebte Chancengerechtigkeit: Unter anderem durch transparente Lohnangaben in unseren Stelleninseraten.
- Mehr erfahren: Alle Anstellungsbedingungen und weitere Vorteile findest du hier.
Responsibilities (Das kannst du bewirken)
- Mit deinen starken Hands‑on‑Fähigkeiten in angewandter Statistik und Machine Learning treibst du die Daten‑ und KI‑Ambitionen im Schweizer Finanzplatz voran.
- Durch die enge Zusammenarbeit und Partnerschaften mit Mitarbeitenden aus dem Business identifizierst du neues Potenzial für Daten‑ und KI‑Use‑Cases im ganzen Unternehmen und realisierst diese Projekte gemeinsam mit deinem Team.
- Du wirst Mitglied des zentralen Data‑Science‑Teams mit firmenweiter Wirkung und arbeitest daran, technische und methodische Grenzen zu erweitern, um neue Business Cases zu ermöglichen.
- Du bringst deine Ideen ein und wirkst aktiv an der Weiterentwicklung der Teamstrategie mit.
Requirements (Das bringst du mit)
- Abgeschlossenes Master‑ oder Doktorstudium in Informatik, Mathematik, Physik, Data Science (ETH/UNI) oder einem verwandten Bereich.
- Eine offene und klare Kommunikationsweise, um teamintern sowie interdisziplinär effektiv zusammenzuarbeiten, sowie die Fähigkeit, strukturierte Analysen zu verfassen und konstruktiv Feedback auszutauschen.
- Fundierte Kenntnisse in Machine Learning und Statistik, sowie mehrjährige Erfahrung in der Anwendung statistischer Prinzipien auf Real‑World‑Datensätze.
- Erfahrung mit modernen Machine‑Learning‑ und Datentools (Python‑Datenökosystem, SQL, Kubernetes, Airflow, Spark, MLflow) sowie in Softwareentwicklung nach Best Practices.
- Verhandlungssichere Deutsch‑ und Englischkenntnisse (mündlich und schriftlich).
Requirements
- Completed Master's or PhD in Computer Science, Mathematics, Physics, Data Science (ETH/UNI) or a related field.
- An open and clear communication style to collaborate effectively within the team and across disciplines, as well as the ability to write structured analyses and exchange constructive feedback.
- Sound knowledge of machine learning and statistics, as well as several years of experience in applying statistical principles to real-world datasets.
- Experience with modern machine learning and data tools (Python data ecosystem, SQL, Kubernetes, Airflow, Spark, MLflow) as well as in software development according to best practices.
- Fluent German and English skills (spoken and written).
Responsibilities
- With your strong hands-on skills in applied statistics and machine learning, you drive data and AI ambitions in the Swiss financial sector.
- Through close collaboration and partnerships with business employees, you identify new potential for data and AI use cases throughout the company and realize these projects together with your team.
- You will become a member of the central data science team with company-wide impact and work to expand technical and methodological boundaries to enable new business cases.
- You contribute your ideas and actively participate in the further development of the team strategy.
Benefits
Skills
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