Data Scientist; w/m/d
PostFinance
About the role
Position
Data Scientist (w/m/d) – 80‑100%
About
mit Weitsicht und noch viel mehr Pioniergeist
Du suchst keinen Job, sondern eine Berufung. Du willst etwas bewirken, Verantwortung tragen und mit einem mutigen Team neue Wege im digitalen Banking gehen? Geh deinen Weg mit uns!
Unser gemeinsames Ziel
Das Data Science Team ist einer der zentralen Treiber für Daten und KI‑Lösungen bei Post Finance. Wir beschäftigen uns mit allen Themen des Retail Bankings, darunter Kundenentwicklung, Marketing, Compliance, Zahlungsverkehr und viele weitere Fachbereiche. Dabei tauchen wir täglich in grosse Mengen an Geschäftsdaten ein und entwickeln so ein feingranulares Verständnis dafür, wie Post Finance im Innersten funktioniert. Wir schätzen Offenheit, Zusammenarbeit und Kreativität und streben nach einer gesunden Balance zwischen akademischer Strenge und pragmatisch orientierten Lösungen.
Mit deinem Beitrag hilfst du uns, die starken Hebel datengetriebener Methoden verantwortungsvoll zu nutzen, damit wir eine noch bessere Bank für uns und unsere Kundinnen und Kunden gestalten können.
Das kannst du bewirken
- Mit deinen starken Hands‑on‑Fähigkeiten in angewandter Statistik und Machine Learning treibst du die Daten‑ und KI‑Ambitionen im Schweizer Finanzplatz voran
- Durch die enge Zusammenarbeit und Partnerschaften mit Mitarbeitenden aus dem Business identifizierst du neues Potenzial für Daten‑ und KI‑Use‑Cases im ganzen Unternehmen und realisierst diese Projekte gemeinsam mit deinem Team
- Du wirst Mitglied des zentralen Data‑Science‑Teams mit firmenweiter Wirkung und arbeitest daran, technische und methodische Grenzen zu erweitern, um neue Business Cases zu ermöglichen
- Du bringst deine Ideen ein und wirkst aktiv an der Weiterentwicklung der Teamstrategie mit
Das bringst du mit
- Abgeschlossenes Master‑ oder Doktorstudium in Informatik, Mathematik, Physik, Data Science (ETH/UNI) oder einem verwandten Bereich
- Eine offene und klare Kommunikationsweise, um teamintern sowie interdisziplinär effektiv zusammenzuarbeiten, sowie die Fähigkeit, strukturierte Analysen zu verfassen und konstruktiv Feedback auszutauschen
- Fundierte Kenntnisse in Machine Learning und Statistik, sowie mehrjährige Erfahrung in der Anwendung statistischer Prinzipien auf Real‑World‑Datensätze
- Erfahrung mit modernen Machine‑Learning‑ und Datentools (Python‑Datenökosystem, SQL, Kubernetes, Airflow, Spark, MLflow) sowie in Softwareentwicklung nach Best Practices
- Verhandlungssichere Deutsch‑ und Englischkenntnisse (mündlich und schriftlich)
Gehaltsrange
Dein Bruttolohn wird zwischen 120'000 und 145'000 pro Jahr (100 % Pensum) liegen und ist abhängig von deiner Erfahrung noch verhandelbar.
Darum startest du mit uns
- Bei Post Finance arbeiten alle auf Augenhöhe zusammen, unabhängig von Führungsstufen.
- Vorteilhafte Kinder‑ und Ausbildungszulagen, Halbtax oder Anteil GA, Vorzugszins auf Hypotheken, gebührenfreie Konten, Kreditkarte, Depots und vielfältige Personalgutscheine.
- Sechs Wochen Ferien und Option auf unbezahlten Urlaub.
- Vielfältige Möglichkeiten, um weiterzukommen, sowie Chancen zur Aus‑ und Weiterbildung auf allen Stufen.
- Moderne Arbeitsplätze, flexible Arbeitszeiten und in vielen Bereichen auch Homeoffice.
Deine Bewerbung bearbeitet
Umberto Verde – People Attraction Manager
Hast du Fragen zur Stelle?
Daniel Coderre – Data Scientist
Arbeitsort
Bern / Homeoffice
Berufserfahrung
Berufserfahrene
Referenznummer
73116#J-18808-Ljbffr
Requirements
- Completed Master's or PhD in Computer Science, Mathematics, Physics, Data Science (ETH/UNI) or a related field.
- An open and clear communication style for effective collaboration within the team and across disciplines, as well as the ability to write structured analyses and exchange constructive feedback.
- Sound knowledge of machine learning and statistics, as well as several years of experience in applying statistical principles to real-world datasets.
- Experience with modern machine learning and data tools (Python data ecosystem, SQL, Kubernetes, Airflow, Spark, MLflow) as well as in software development according to best practices.
- Fluent German and English skills (spoken and written).
Responsibilities
- With your strong hands-on skills in applied statistics and machine learning, you drive data and AI ambitions in the Swiss financial center.
- Through close collaboration and partnerships with business employees, you identify new potential for data and AI use cases throughout the company and realize these projects together with your team.
- You will become a member of the central data science team with company-wide impact and work to expand technical and methodological boundaries to enable new business cases.
- You contribute your ideas and actively participate in the further development of the team strategy.
Benefits
Skills
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