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mimi

Data Scientist (w/m/d)

AVILOO GmbH

flexible Full-time 3w ago

About the role

Deine Aufgaben

Arbeiten Sie an anspruchsvollen Forschungs- und Entwicklungsaufgaben im Bereich Batteriediagnostik, insbesondere:

  • Durchführung statistischer Analysen von EV- und Hochvoltbatteriedaten
  • Entwicklung und Weiterentwicklung von Machine-Learning-Methoden für Batteriesysteme
  • Unterstützung bei der Konzeption, Implementierung und dem Testen neuer Diagnoseverfahren
  • Aufbau und Validierung von Modellen zur Bewertung von Hochvoltbatterien in Elektrofahrzeugen
  • Enge Zusammenarbeit mit unseren Teams aus Battery Analytics und Data Engineering
  • Mitwirkung an der Verbesserung und Automatisierung unserer Testprozesse

Dein Profil

Wir heißen sowohl erfahrene Data Scientists als auch Berufseinsteiger willkommen – entscheidend sind vor allem starkes analytisches Denken und eine fundierte akademische Ausbildung. Sie sollten mitbringen:

  • Ein abgeschlossenes Studium in Statistik, Mathematik, Physik, Informatik oder einem vergleichbaren quantitativen Fachgebiet (ein sehr guter Studienerfolg ist insbesondere bei Berufseinsteigern von Vorteil)
  • Fundierte Kenntnisse in Statistik und Datenanalyse
  • Echtes Interesse an der Entwicklung von Test- und Messverfahren
  • Interesse an Elektrofahrzeugen und Energiespeichersystemen (Lithium-Ionen-Batterien)
  • Die Fähigkeit, Theorie und Praxis sinnvoll miteinander zu verbinden
  • Programmierkenntnisse, idealerweise in Python
  • Sehr gute Englisch- oder Deutschkenntnisse
  • Eine selbstständige, strukturierte und präzise Arbeitsweise
  • Hohe Lernbereitschaft und Begeisterung für neue Herausforderungen
  • Erste Berufserfahrung ist von Vorteil, aber keine Voraussetzung – auch wenn Sie Ihr Studium mit sehr guten Ergebnissen abgeschlossen haben und eine ausgeprägte analytische Denkweise mitbringen, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung

Warum wir?

  • Work at the frontier of battery diagnostics development
  • Access to AVILOO's globally unique EV battery database
  • A central role at the heart of our Research and Data Science team
  • A dynamic team that's genuinely breaking new ground
  • The chance to drive worldwide innovation leadership in an exponentially growing market
  • Flexible working arrangements
  • Full-time or part-time (minimum 30 hours/week) — we're open to either
  • Competitive salary in an environment where performance is rewarded

Skills

Python

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