AG
Data Scientist (w/m/d)
AVILOO GmbH
flexible Full-time 3w ago
About the role
Deine Aufgaben
Arbeiten Sie an anspruchsvollen Forschungs- und Entwicklungsaufgaben im Bereich Batteriediagnostik, insbesondere:
- Durchführung statistischer Analysen von EV- und Hochvoltbatteriedaten
- Entwicklung und Weiterentwicklung von Machine-Learning-Methoden für Batteriesysteme
- Unterstützung bei der Konzeption, Implementierung und dem Testen neuer Diagnoseverfahren
- Aufbau und Validierung von Modellen zur Bewertung von Hochvoltbatterien in Elektrofahrzeugen
- Enge Zusammenarbeit mit unseren Teams aus Battery Analytics und Data Engineering
- Mitwirkung an der Verbesserung und Automatisierung unserer Testprozesse
Dein Profil
Wir heißen sowohl erfahrene Data Scientists als auch Berufseinsteiger willkommen – entscheidend sind vor allem starkes analytisches Denken und eine fundierte akademische Ausbildung. Sie sollten mitbringen:
- Ein abgeschlossenes Studium in Statistik, Mathematik, Physik, Informatik oder einem vergleichbaren quantitativen Fachgebiet (ein sehr guter Studienerfolg ist insbesondere bei Berufseinsteigern von Vorteil)
- Fundierte Kenntnisse in Statistik und Datenanalyse
- Echtes Interesse an der Entwicklung von Test- und Messverfahren
- Interesse an Elektrofahrzeugen und Energiespeichersystemen (Lithium-Ionen-Batterien)
- Die Fähigkeit, Theorie und Praxis sinnvoll miteinander zu verbinden
- Programmierkenntnisse, idealerweise in Python
- Sehr gute Englisch- oder Deutschkenntnisse
- Eine selbstständige, strukturierte und präzise Arbeitsweise
- Hohe Lernbereitschaft und Begeisterung für neue Herausforderungen
- Erste Berufserfahrung ist von Vorteil, aber keine Voraussetzung – auch wenn Sie Ihr Studium mit sehr guten Ergebnissen abgeschlossen haben und eine ausgeprägte analytische Denkweise mitbringen, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung
Warum wir?
- Work at the frontier of battery diagnostics development
- Access to AVILOO's globally unique EV battery database
- A central role at the heart of our Research and Data Science team
- A dynamic team that's genuinely breaking new ground
- The chance to drive worldwide innovation leadership in an exponentially growing market
- Flexible working arrangements
- Full-time or part-time (minimum 30 hours/week) — we're open to either
- Competitive salary in an environment where performance is rewarded
Skills
Python
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