Data/machine Learning Engineer

À propos de SeqOne Genomics

SeqOne Genomics est une entreprise innovante spécialisée dans l’analyse génomique, combinant intelligence artificielle (IA) et technologies de séquençage de nouvelle génération (NGS). Nous développons des solutions bioinformatiques pour accélérer et optimiser la recherche et le diagnostic dans les domaines des maladies rares et du cancer, tout en respectant les normes médicales strictes (CE‑IVD, ISO 13485). Notre approche est guidée par nos quatre valeurs fondamentales :

• Customer Pulse : Comprendre et résoudre les défis de nos clients, car leur travail impacte directement la vie des patients.
• Excellence Explorers : Amélioration continue de nos produits, processus et services grâce à une quête d'excellence.
• Unstoppable Positivity : Trouver des solutions face aux défis avec optimisme et une approche orientée opportunités.
• Open Heart, Hands‑On : Favoriser l’entraide, l'humilité et la transparence pour réussir collectivement.

Nous proposons un mode de travail hybride, offrant une grande flexibilité tout en favorisant la collaboration.

Description du poste

Nous recherchons un Ingénieur Machine Learning avec au moins une première expérience réussie dans la conception, le développement et la mise en production d’un projet de Machine Learning. Vous rejoindrez l’équipe Data Science & IA et travaillerez à la fois sur le développement d'approches innovantes en IA et machine learning ainsi qu'à leur implémentation et maintien dans la plateforme SeqOne. Ce poste combine les travaux exploratoires et phases de prototypage, potentiellement dans des notebooks, et la phase de développement de services qui permettent l’industrialisation de ces projets au sein de notre plateforme d'analyse génomique. Une partie du travail implique également la génération de résultats dans le but de publier des articles scientifiques de qualité mettant en avant la qualité de notre travail dans des revues scientifiques internationales.

Missions principales

• Améliorer continuellement la stack data/IA existante pour aider au maximum les patients ;
• Design de solutions d’IA innovantes pour répondre à des besoins produits ou scientifiques ;
• Développer et intégrer ces solutions dans la plateforme SeqOne ;
• Maintenir et monitorer la qualité des solutions en production ;
• Maintenir à jour la documentation et donner de la visibilité à l’intérieur de l’entreprise sur le travail en data science et IA ;
• Prendre des décisions techniques clés concernant les modèles de Machine Learning et le traitement des données ;
• Rester à jour avec l’état de l’art en data science et Intelligence Artificielle pour proposer les solutions plus performantes ;
• Analyser des données provenant de cohortes de patients ;
• Communiquer à l’écrit comme à l’oral avec aisance les méthodes utilisées, et les résultats obtenus.

Compétences et exigences techniques

• Expérience : Première expérience dans le développement et la mise en production d’une solution de Machine Learning ;
• Apprentissage de modèle de Machine Learning ;
• Expertise dans l’évaluation des modèles, analyse critique et maîtrise des métriques d’évaluation ;
• Bonne connaissances des concepts d’explicabilité en ML (Shap) et techniques de feature engineering ;
• Langages : maîtrise de Python, idéalement avec les outils de développement associés (poetry ou uv) ;
• Notion sur les Large Language Models (LLM), le Retrieval Augmented Generation et les agents IA ;
• Capacité à gérer des évaluations sur de larges jeux de données ;
• Familiarités avec spark, airflow, mlflow ou django sont un avantage ;
• Maîtrise de l'anglais écrit et oral ;
• Une expérience ou des connaissances dans le domaine de l’oncologie est un plus.

Compétences interpersonnelles attendues

• Dynamisme et enthousiasme ;
• Autonomie et sens des responsabilités ;
• Force de proposition, avec une capacité à apporter des idées nouvelles ;
• Excellente communication et esprit d’équipe.

Ce que nous offrons

• Un environnement bienveillant et stimulant, au cœur d’une équipe passionnée, experte et engagée dans une mission à fort impact ;
• Des missions variées ;
• Un mode de travail hybride et flexible (présence sur site hebdomadaire avec télétravail possible), favorisant l’autonomie, la collaboration et l’équilibre vie professionnelle / vie personnelle ;
• Une progression rapide des compétences, avec de vraies responsabilités et une forte exposition.

Avantages

• Tickets restaurants.
• Prime de performance.
• Team‑buildings réguliers.
• Wellness days : Jours de repos supplémentaires offerts.
• Mutuelle avantageuse : Prise en charge plus favorable que le minimum légal.
• Ponts : Les ponts des jours fériés sont offerts.

Lieux de travail

• Siège social : Montpellier, France.

Comment postuler ?

• En répondant directement à cette offre.
• Via le profil LinkedIn de notre entreprise.

Type d'emploi

Temps plein, CDI

Statut

Cadre

Rémunération

à partir de 38 0