Junior Data Scientist für innovative Startups

Über das Unternehmen

Unser Kunde ist ein etabliertes Startup‑Förderprogramm, das aufstrebende Unternehmen in verschiedenen Branchen unterstützt. Zur Verstärkung der datengetriebenen Entwicklung unserer Portfolio‑Unternehmen suchen wir einen motivierten und analytisch starken Junior Data Scientist. In dieser spannenden Rolle arbeiten Sie eng mit den Teams unserer Startups zusammen, um komplexe Datensätze zu analysieren, Erkenntnisse zu gewinnen und datengesteuerte Geschäftsentscheidungen zu ermöglichen. Sie entwickeln und implementieren prädiktive Modelle, führen statistische Analysen durch und visualisieren Daten, um die Produkte und Geschäftsstrategien unserer Startups zu optimieren. Zu Ihren Aufgaben gehört auch die Identifizierung neuer datenbasierter Anwendungsmöglichkeiten und die Unterstützung bei der Implementierung von Datenanalyse‑Tools.

Ihre Aufgaben

• Analyse großer und komplexer Datensätze zur Identifizierung von Mustern und Trends.
• Entwicklung, Implementierung und Validierung von statistischen Modellen und Machine‑Learning‑Algorithmen.
• Erstellung von Datenvisualisierungen und Dashboards zur Darstellung von Analyseergebnissen.
• Zusammenarbeit mit Produktmanagern und Ingenieuren zur Definition von Datenanforderungen und zur Integration von Analyselösungen.
• Unterstützung bei der Datenbereinigung, -transformation und -aufbereitung.
• Recherche und Anwendung neuester Methoden und Technologien im Bereich Data Science und Machine Learning.
• Kommunikation von Analyseergebnissen und Empfehlungen an interne Teams und Stakeholder.
• Identifizierung von Potenzialen für datenbasierte Innovationen in verschiedenen Geschäftsfeldern.
• Erstellung von Dokumentationen für Modelle und Analyseprozesse.

Ihr Profil

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik, Ingenieurwesen oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
• Grundlegende Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R und relevanter Bibliotheken (z.B. Pandas, NumPy, Scikit‑learn, TensorFlow/PyTorch).
• Erste praktische Erfahrung mit Datenanalyse‑Tools und -Techniken.
• Grundlegendes Verständnis von Machine‑Learning‑Konzepten und statistischen Methoden.
• Analytisches Denkvermögen und eine strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise.
• Gute Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, technische Konzepte verständlich zu erklären.
• Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse.
• Hohe Lernbereitschaft und Begeisterung für neue Technologien und Herausforderungen.
• Teamfähigkeit und die Bereitschaft, in einem dynamischen Umfeld mit verschiedenen Projektteams zu arbeiten.

Wir bieten

• Bezahltes Praktikum.
• Hervorragende Gelegenheit, praktische Erfahrungen in der Data Science zu sammeln und Teil des innovativen Ökosystems von Leoben, Steiermark zu werden.
• Flexibles Umfeld mit der Möglichkeit, erste berufliche Schritte in einem spannenden Bereich zu machen.
• Unterstützende Lernumgebung und Einblicke in die Arbeit mit verschiedenen Startups.

Starten Sie Ihre Karriere im Bereich Data Science bei uns!