Junior Data Scientist mit Fokus auf Machine Learning
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Unser Klient in Villach, Kärnten, ein aufstrebendes Technologieunternehmen, sucht einen motivierten und analytisch starken Junior Data Scientist mit Fokus auf Machine Learning, der uns als Praktikant unterstützt. Diese Position ist ideal für Absolventen, die ihre akademischen Kenntnisse in einem praxisorientierten Umfeld anwenden und vertiefen möchten. Sie werden Teil eines innovativen Teams, das an der Entwicklung von intelligenten Lösungen für verschiedene Branchen arbeitet. Sie erhalten die Möglichkeit, an spannenden Projekten mitzuwirken und wertvolle Erfahrungen im Bereich der künstlichen Intelligenz und Datenanalyse zu sammeln.
Responsibilities
- Unterstützung bei der Sammlung, Bereinigung und Vorverarbeitung großer Datensätze aus verschiedenen Quellen.
- Mithilfe bei der Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen unter Anleitung erfahrener Data Scientists.
- Durchführung von explorativen Datenanalysen und Visualisierungen, um Muster und Erkenntnisse zu gewinnen.
- Mitarbeit bei der Bewertung und Optimierung von Modellperformanzen.
- Recherche zu aktuellen Trends und Techniken im Bereich Machine Learning und Data Science.
- Dokumentation von Code, Prozessen und Analyseergebnissen.
- Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen, um Datenanforderungen zu verstehen und Lösungen zu entwickeln.
- Testen und Validieren von entwickelten Algorithmen und Modellen.
- Unterstützung bei der Erstellung von Präsentationen für interne Stakeholder.
- Beitrag zur kontinuierlichen Verbesserung unserer Datenanalyse-Tools und -Plattformen.
Requirements
- Studium der Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder eines verwandten quantitativen Fachs, idealerweise mit Schwerpunkt Data Science oder Machine Learning.
- Grundkenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R und deren Bibliotheken für Data Science (z.B. Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch).
- Erstes Verständnis für statistische Konzepte und Machine-Learning-Algorithmen.
- Starkes Interesse an Datenanalyse, Modellierung und künstlicher Intelligenz.
- Analytische Denkweise und Problemlösungsfähigkeiten.
- Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten und proaktiv Aufgaben anzugehen.
- Gute Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, in einem Team zu arbeiten.
- Gute Deutschkenntnisse, Englischkenntnisse von Vorteil.
- Engagement und Lernbereitschaft.
What We Offer
- Ein inspirierendes Arbeitsumfeld, in dem Sie Ihre Fähigkeiten einbringen und weiterentwickeln können.
- Großartige Gelegenheit, praktische Erfahrungen in einem zukunftsweisenden Feld zu sammeln und wertvolle Kontakte zu knüpfen.
- Offene und kollaborative Kultur, in der jeder Beitrag geschätzt wird.
- Die Tätigkeit findet im Rahmen eines studienbegleitenden Praktikums statt.
Requirements
- Studies in computer science, statistics, mathematics, physics, or a related quantitative field, ideally with a focus on data science or machine learning.
- Basic knowledge of programming languages such as Python or R and their libraries for data science (e.g., Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch).
- Initial understanding of statistical concepts and machine learning algorithms.
- Strong interest in data analysis, modeling, and artificial intelligence.
- Analytical mindset and problem-solving skills.
- Ability to work independently and proactively tackle tasks.
- Good communication skills and the ability to work in a team.
- Good German language skills, English skills are an advantage.
- Commitment and willingness to learn.
Responsibilities
- Support with the collection, cleaning, and preprocessing of large datasets from various sources.
- Assist in the development and implementation of machine learning models under the guidance of experienced data scientists.
- Perform exploratory data analysis and visualizations to gain patterns and insights.
- Participate in the evaluation and optimization of model performance.
- Research current trends and techniques in machine learning and data science.
- Document code, processes, and analysis results.
- Collaborate with various departments to understand data requirements and develop solutions.
- Test and validate developed algorithms and models.
- Support the creation of presentations for internal stakeholders.
- Contribute to the continuous improvement of our data analysis tools and platforms.
Skills
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