(Junior) Data Scientist (m/w/d)

About Machine Learning Reply

Machine Learning Reply bietet ma geschneiderte End-to-End-L sungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken - von der initialen Strategieberatung ber die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualit tssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen. Machine Learning Reply verf gt ber umfassende Expertise im Bereich der Datenwissenschaft in allen Schl sselindustrien der deutschen HDAX-Unternehmen. Machine Learning Reply bef higt seine Kunden, neue datenbasierte Gesch ftsmodelle erfolgreich einzuf hren sowie bereits bestehende Prozesse und Produkte zu optimieren - mit einem Schwerpunkt auf Open-Source- und Cloud-Technologien. Mit dem Machine Learning Incubator bietet das Unternehmen ein Programm zur Ausbildung der n chsten Generation von Entscheidungstr gern, Data Scientists und Entwicklern an.

Responsibilities

• Als (Junior) Data Scientist (m/w/d) entwickelst und implementierst du eigenst ndig Datenmodelle und -algorithmen f r unsere kundenspezifischen L sungen.
• Dabei identifizierst und analysierst du Probleme in einem analytischen Rahmen
• Du entwickelst und wartest Datenpipelines und Dashboards.
• Dabei arbeitest du an einer Vielzahl von datenbezogenen Komponenten wie Datenplattformen, Dashboards und Produkten rund um Data und Machine Learning
• Arbeit an komplexen Projekten und Datens tzen, Analyse von Gesch ftsproblemen und bersetzung in datenwissenschaftliche L sungen.
• Deine Kommunikationsst rke nutzt du, um in enger Zusammenarbeit mit unseren Kunden deren Probleme zu analysieren und die Ergebnisse effektiv zu kommunizieren.
• Du arbeitest ber verschiedene Technologie-Stacks hinweg (z. B. Azure, AWS, GCP, DBX, ELK, Spark, Databricks usw.)
• Mentor f r Junior Data Scientists und Wissenstransfer im Team
• Du profitierst von unserem Team, Lernressourcen, Hackathons und anderen Quellen, um deine technische Entwicklung voranzutreiben und in der Community f r maschinelles Lernen pr sent zu sein

Benefits

• Regelm ige und systematische (externe und interne) Weiterbildungsm glichkeiten in den Bereichen Generative AI, LLM-Entwicklung, Cloud-Architektur und Data Science
• Arbeit in einer offenen, flachen Umgebung, innerhalb eines breiten Reply-Netzwerks zum Wissensaustausch
• Preisgekr nte B ror ume in der M nchner Innenstadt mit Zugang zur Stammstrecke
• Fahrkarte f r ffentliche Verkehrsmittel mit Deutschlandticket
• Beteiligung an deinen sportlichen Aktivit ten ber den EGYM Wellpass und weitere Benefits der Reply Gruppe
• Flexible Arbeitsumgebung zwischen Kunden, Reply-B ro und Remote-Arbeit

Qualifications

• Wir freuen uns auf deinen Studienabschluss mit einem technischen Hintergrund, zum Beispiel in Informatik, Wirtschaftsinformatik, (Wirtschafts)-Mathematik, Data Science oder einem hnlichen technischen Studiengang
• Mit deiner einschl gigen Erfahrung in Datenwissenschaft & Datenmanagement oder der Entwicklung von Produktionssystemen verfgst du ber gute Kenntnisse in Python, R, Rust, Pyspark oder SQL
• Mit den Grundlagen der Statistik und des Machine Learning bist du vertraut und kennst auch deren Anwendungen in der Produktion wie NLP, Recommender-Systeme, Timer Series Analysis und Computer Vision
• Au erdem bist du vertraut mit Cloud-Plattformen wie AWS, Google Cloud oder Microsoft Azure
• Auf Deutsch und Englisch kommunizierst du gut und gerne
• Du bist lernbereit, teamf hig und kannst technische Konzepte verst ndlich kommunizieren
• Du hast gute Projektmanagementf higkeiten und kannst sowohl unabh ngig als auch im Team arbeiten