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mimi

Junior Data Scientist (m/w/d) für KI-basierte Analysen

WhatJobs Direct

Remote · Austria Entry Level 1w ago

About the role

Über das Unternehmen und die Position

Wir suchen für unseren Kunden, ein dynamisches Technologieunternehmen im Bereich künstliche Intelligenz, eine/n motivierte/n Junior Data Scientist (m/w/d) für ein bezahltes Praktikum. Diese Position ist vollständig remote und bietet Ihnen die ideale Gelegenheit, praktische Erfahrungen in der Datenwissenschaft und KI zu sammeln.

Aufgaben während des Praktikums

  • Unterstützung des Data Science Teams bei der Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen.
  • Datenbereinigung, -aufbereitung und explorative Datenanalyse (EDA) zur Identifizierung von Mustern und Trends.
  • Durchführung von statistischen Analysen und Erstellung von Visualisierungen zur Darstellung von Ergebnissen.
  • Mitarbeit an der Validierung und dem Testen von KI-Algorithmen.
  • Recherche zu neuen Methoden und Technologien im Bereich Data Science und künstliche Intelligenz.
  • Dokumentation von Code, Daten und Analyseprozessen.
  • Zusammenarbeit mit erfahrenen Data Scientists in einem virtuellen Team.
  • Unterstützung bei der Vorbereitung von Präsentationen für interne Stakeholder.
  • Erkennen von Potenzialen zur Automatisierung von Prozessen durch Datenanalyse.
  • Mitwirkung an der Erstellung von Dashboards zur Überwachung von KPIs.

Ihr Profil

  • Aktuell eingeschriebene/r Student/in in einem relevanten Fachbereich wie Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder Data Science.
  • Grundkenntnisse in Python oder R und relevanten Bibliotheken (z.B. Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch).
  • Grundlegendes Verständnis von Machine Learning Konzepten (Supervised/Unsupervised Learning).
  • Erste Erfahrung mit Datenvisualisierungstools und -techniken.
  • Analytisches Denkvermögen und eine systematische Herangehensweise an Problemlösungen.
  • Hohe Lernbereitschaft und Interesse an neuen Technologien im Bereich KI.
  • Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise, auch im Remote-Umfeld.
  • Gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch.
  • Teamfähigkeit und Freude an der Arbeit in einem virtuellen Team.

Wir bieten

  • Faire Praktikumsvergütung.
  • Wertvolle Praxiserfahrung und Einblicke in die Welt der Data Science.
  • Möglichkeit, an realen Projekten mitzuwirken und von erfahrenen Experten zu lernen.
  • Eigenverantwortliches, remote Arbeitsumfeld.

Wenn Sie motiviert sind, Ihre Karriere in diesem spannenden Feld zu starten und ein eigenverantwortliches, remote Arbeitsumfeld schätzen, dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung. Nutzen Sie diese Gelegenheit, von erfahrenen Experten zu lernen und Ihr Wissen praktisch anzuwenden.

Requirements

  • Aktuell eingeschriebene/r Student/in in einem relevanten Fachbereich wie Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder Data Science.
  • Grundkenntnisse in Python oder R und relevanten Bibliotheken (z.B. Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch).
  • Grundlegendes Verständnis von Machine Learning Konzepten (Supervised/Unsupervised Learning).
  • Erste Erfahrung mit Datenvisualisierungstools und -techniken.
  • Analytisches Denkvermögen und eine systematische Herangehensweise an Problemlösungen.
  • Hohe Lernbereitschaft und Interesse an neuen Technologien im Bereich KI.
  • Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise, auch im Remote-Umfeld.
  • Gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch.
  • Teamfähigkeit und Freude an der Arbeit in einem virtuellen Team.

Responsibilities

  • Unterstützung des Data Science Teams bei der Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen.
  • Datenbereinigung, -aufbereitung und explorative Datenanalyse (EDA) zur Identifizierung von Mustern und Trends.
  • Durchführung von statistischen Analysen und Erstellung von Visualisierungen zur Darstellung von Ergebnissen.
  • Mitarbeit an der Validierung und dem Testen von KI-Algorithmen.
  • Recherche zu neuen Methoden und Technologien im Bereich Data Science und künstliche Intelligenz.
  • Dokumentation von Code, Daten und Analyseprozessen.
  • Zusammenarbeit mit erfahrenen Data Scientists in einem virtuellen Team.
  • Unterstützung bei der Vorbereitung von Präsentationen für interne Stakeholder.
  • Erkennen von Potenzialen zur Automatisierung von Prozessen durch Datenanalyse.
  • Mitwirkung an der Erstellung von Dashboards zur Überwachung von KPIs.

Benefits

Praktikumsvergütung

Skills

NumPyPandasPythonRScikit-learnTensorFlowPyTorch

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