Junior Process Data Scientist (m/w/d) –...
Regio X
About the role
ph3bMANPOWER AG — Ihre Karriere, unser Fokus! /b /h3 pWerden Sie Teil unseres Netzwerks und nutzen Sie unzählige Chancen!br/ManpowerGroup ist das weltweit führende Unternehmen für Personallösungen.br/Mit unseren drei Marken — Manpower, Experis und Talent Solutions — unterstützen wir Unternehmen in verschiedenen Branchen bei ihren Personalbedarfen. Seit 75 Jahren sind wir in über 75 Ländern tätig und unterstützen unsere Kunden in der ganzen Schweiz dabei, ihre Aufgaben und Projekte erfolgreich umzusetzen. /p h3Wir suchen einen Junior Process Data Scientist (m/w/d) — Drug Substance Manufacturing /h3 h3Hintergrund /h3 pFür unseren Bereich bDrug Substance Manufacturing /b in Basel suchen wir einen engagierten bJunior Process Data Scientist /b, der sich auf die technische Umsetzung und Betreuung von bMultivariater Datenanalyse (MVDA) /b spezialisiert. In dieser Funktion arbeitest du an der Entwicklung, Validierung und nachhaltigen Pflege statistischer Modelle, welche einen wesentlichen Beitrag zur Qualitätssicherung leisten. /p pGesucht wird eine Person am Anfang ihrer beruflichen Laufbahn mit fundierten Kenntnissen in MVDA sowie einem guten Verständnis biopharmazeutischer Herstellungsprozesse. /p h3Allgemeine Rahmenbedingungen /h3 ul liStart: schnellstmöglich /li liSpätester Start: /li liEinsatzdauer: 2 Jahre /li liVerlängerung: möglich /li liArbeitsort: Basel /li liPensum: 80–100 % /li liHome Office: idealerweise max. 50 % /li liTeamgrösse: ca. 10 Personen (Projektteam) /li liArbeitszeitmodell: Standardarbeitszeit /li /ul h3Aufgaben und Verantwortlichkeiten /h3 h3Modellentwicklung /h3 ul liKonzeption und Implementierung von MVDA-Modellen für Prozesse der Wirkstoffherstellung /li liVerantwortung für den gesamten technischen Aufbau der Modellarchitektur /li /ul h3Datenaufbereitung und ‑strukturierung /h3 ul liAnwendung strukturierter Methoden zur Datenmodellierung /li liSicherstellung einer sauberen Vorverarbeitung von Prozessdaten zur Vermeidung von Fehlklassifikationen /li /ul h3Validierung und Modellpflege /h3 ul liDurchführung formaler Validierungsaktivitäten zur Absicherung der Modellqualität /li liLaufende Betreuung des Modell-Lebenszyklus und Anpassung an veränderte Prozess-Baselines /li /ul h3Muss-Anforderungen /h3 ul liBevorzugt Promotion in Chemieingenieurwesen, Chemometrie, Statistik oder Biotechnologiebr/alternativ: Bachelor- oder Masterabschluss mit relevanter Berufserfahrung ( ) /li liMindestens 2 Jahre Erfahrung im Bereich Statistik ( ) /li liErste Industrie- oder Berufserfahrung ( ) /li liDeutsch und Englisch mindestens auf Niveau B2/C1 ( ) /li /ul h3Wünschenswerte Zusatzqualifikationen /h3 ul liErfahrung mit Open-DCP oder vergleichbaren Modellierungsplattformen (z. B. SIMCA) /li liKenntnisse in bR /b für statistische Analysen /li liUmgang mit bAveva PI System Explorer (OSIsoft) /b zur Datenabfrage /li /ul h3Unzufrieden, unterfordert oder neugierig auf etwas Neues? /h3 pWorauf warten Sie noch?
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Sie sich jetzt, entfalten Sie Ihr Potenzial und streben Sie nach größerer Zufriedenheit in Ihrer Karriere.br/Ich stehe Ihnen mit meiner Expertise zur Seite und begleite Sie durch den gesamten Bewerbungsprozess. Ich freue mich darauf, Sie kennenzulernen, und bin gespannt auf Ihre Geschichte! /p h3MANPOWER AG — Gemeinsam gestalten wir Ihre Zukunft! /h3 /p
Requirements
- Bevorzugt Promotion in Chemieingenieurwesen, Chemometrie, Statistik oder Biotechnologie
- Mindestens 2 Jahre Erfahrung im Bereich Statistik
- Erste Industrie- oder Berufserfahrung
- Deutsch und Englisch mindestens auf Niveau B2/C1
Responsibilities
- Konzeption und Implementierung von MVDA-Modellen für Prozesse der Wirkstoffherstellung
- Verantwortung für den gesamten technischen Aufbau der Modellarchitektur
- Anwendung strukturierter Methoden zur Datenmodellierung
- Sicherstellung einer sauberen Vorverarbeitung von Prozessdaten zur Vermeidung von Fehlklassifikationen
- Durchführung formaler Validierungsaktivitäten zur Absicherung der Modellqualität
- Laufende Betreuung des Modell-Lebenszyklus und Anpassung an veränderte Prozess-Baselines
Skills
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