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mimi

KI-Architekt / Machine Learning Engineer

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Leonding · On-site Senior 3d ago

About the role

About

Unser Klient, ein innovatives Technologieunternehmen im Bereich KI, mit Sitz in Leonding, Upper Austria, AT, sucht einen leidenschaftlichen und erfahrenen KI-Architekten oder Machine Learning Engineer. Sie werden eine Schlüsselrolle bei der Konzeption, Entwicklung und Implementierung modernster KI- und Machine-Learning-Lösungen spielen. Ihre Expertise wird entscheidend sein, um die Datenwissenschaft und künstliche Intelligenz in unseren Produkten und Dienstleistungen voranzutreiben. Dies umfasst die Erforschung neuer Algorithmen, die Entwicklung von Prototypen, die Skalierung von Modellen in Produktionsumgebungen und die kontinuierliche Optimierung unserer KI-Systeme.

Responsibilities

  • Entwurf und Implementierung von skalierbaren Machine-Learning-Pipelines und KI-Architekturen.
  • Entwicklung, Training und Validierung von Machine-Learning-Modellen für verschiedene Anwendungsfälle (z.B. Predictive Analytics, NLP, Computer Vision).
  • Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern und Produktmanagern zur Integration von KI-Lösungen in bestehende Systeme.
  • Durchführung von Datenexploration und Feature Engineering zur Verbesserung der Modellleistung.
  • Evaluierung und Auswahl geeigneter KI-Tools, Frameworks und Technologien.
  • Monitoring und Wartung von Produktionsmodellen, um kontinuierliche Leistung zu gewährleisten.
  • Dokumentation von Entwurfsentscheidungen, Modellen und Prozessen.
  • Bleiben Sie auf dem neuesten Stand der Forschung und entwickeln Sie innovative Ansätze.
  • Mentoring von Junior-Entwicklern und Teilen von Wissen innerhalb des Teams.

Requirements

  • Abgeschlossenes Studium (Master oder Promotion) in Informatik, KI, Data Science, Physik oder einem verwandten quantitativen Fach.
  • Mehrjährige praktische Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen.
  • Fundierte Kenntnisse in Python und gängigen ML-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder Scikit-learn.
  • Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und MLOps-Praktiken.
  • Starke Kenntnisse in Statistik, Algorithmen und Datenstrukturen.
  • Fähigkeit, komplexe Probleme zu lösen und innovative Lösungen zu entwickeln.
  • Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Detailorientierung.
  • Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten, um technische Konzepte auch an nicht-technische Stakeholder zu vermitteln.
  • Fließende Deutsch- und/oder Englischkenntnisse sind erwünscht.

Additional Information

Sie arbeiten in einem kollaborativen Umfeld und haben die Möglichkeit, an bahnbrechenden Projekten mitzuwirken. Wenn Sie bereit sind, die Grenzen der KI zu verschieben, dann sind Sie bei uns richtig.

Requirements

  • Completed Master's or PhD in Computer Science, AI, Data Science, Physics, or a related quantitative field.
  • Several years of practical experience in developing and deploying machine learning models.
  • Solid knowledge of Python and common ML frameworks like TensorFlow, PyTorch, or Scikit-learn.
  • Experience with cloud platforms (AWS, Azure, GCP) and MLOps practices.
  • Strong knowledge of statistics, algorithms, and data structures.
  • Ability to solve complex problems and develop innovative solutions.
  • Strong analytical skills and attention to detail.
  • Excellent communication skills to convey technical concepts to non-technical stakeholders.
  • Fluent German and/or English skills are desired.

Responsibilities

  • Design and implement scalable machine learning pipelines and AI architectures.
  • Develop, train, and validate machine learning models for various use cases.
  • Collaborate with software developers and product managers to integrate AI solutions.
  • Perform data exploration and feature engineering to improve model performance.
  • Evaluate and select appropriate AI tools, frameworks, and technologies.
  • Monitor and maintain production models to ensure continuous performance.
  • Document design decisions, models, and processes.
  • Stay up-to-date with research and develop innovative approaches.
  • Mentor junior developers and share knowledge within the team.

Skills

AWSAzureComputer VisionData ScienceGCPMachine LearningMLOpsNLPPythonPyTorchScikit-learnTensorFlow

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