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KI-Entwickler für Machine Learning (m/w/d)

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Klagenfurt am Wörthersee · On-site 4d ago

About the role

Über das Unternehmen

Für unseren Kunden, ein innovatives Technologieunternehmen mit Sitz in Klagenfurt am Wörthersee, Carinthia, AT, suchen wir einen hochqualifizierten KI‑Entwickler mit Schwerpunkt Machine Learning (m/w/d). In dieser spannenden Rolle werden Sie an der vordersten Front der Entwicklung von künstlicher Intelligenz mitwirken und wegweisende Lösungen für komplexe Herausforderungen gestalten.

Aufgaben

  • Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Machine‑Learning‑Modellen und Algorithmen
  • Analyse großer Datensätze zur Extraktion von Erkenntnissen und Mustern
  • Aufbau und Wartung von Datenpipelines für das Training und die Bereitstellung von ML‑Modellen
  • Zusammenarbeit mit Datenwissenschaftlern und Fachexperten zur Definition von Projektzielen
  • Erforschung und Anwendung neuester KI‑ und ML‑Technologien
  • Implementierung von Lösungen in Produktionsumgebungen
  • Bewertung der Leistung von ML‑Modellen und deren kontinuierliche Verbesserung
  • Erstellung technischer Dokumentationen und Präsentationen der Ergebnisse
  • Mitwirkung an der strategischen Ausrichtung der KI‑Initiativen des Unternehmens
  • Sicherstellung der Einhaltung von Datenschutzrichtlinien bei der Datenverarbeitung

Profil

  • Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet
  • Nachweisbare Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Machine‑Learning‑Modellen (z.B. Deep Learning, Reinforcement Learning, NLP)
  • Sehr gute Programmierkenntnisse in Python sowie Erfahrung mit ML‑Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder Scikit‑learn
  • Erfahrung im Umgang mit Big‑Data‑Technologien (z.B. Spark, Hadoop) und Datenbanken
  • Starkes analytisches Denkvermögen und eine systematische Herangehensweise an komplexe Probleme
  • Gute Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, technische Konzepte verständlich zu erklären
  • Kenntnisse in Cloud‑Plattformen (AWS, Azure, GCP) sind von Vorteil
  • Teamfähigkeit und Freude an der Arbeit in einem dynamischen Forschungsumfeld
  • Sehr gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse

Warum diese Position?

Dies ist eine herausragende Gelegenheit, die Zukunft der künstlichen Intelligenz mitzugestalten und an bahnbrechenden Projekten zu arbeiten. Wenn Sie eine Leidenschaft für KI haben und Ihr Wissen in einem innovativen Umfeld einbringen möchten, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung für unseren Standort in Klagenfurt am Wörthersee, Carinthia, AT.

Requirements

  • Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
  • Nachweisbare Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Machine Learning Modellen (z.B. Deep Learning, Reinforcement Learning, NLP).
  • Sehr gute Programmierkenntnisse in Python sowie Erfahrung mit ML-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder Scikit-learn.
  • Erfahrung im Umgang mit Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Hadoop) und Datenbanken.
  • Starkes analytisches Denkvermögen und eine systematische Herangehensweise an komplexe Probleme.
  • Gute Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, technische Konzepte verständlich zu erklären.
  • Kenntnisse in Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) sind von Vorteil.
  • Teamfähigkeit und Freude an der Arbeit in einem dynamischen Forschungsumfeld.
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Responsibilities

  • Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Machine Learning Modellen und Algorithmen.
  • Analyse großer Datensätze zur Extraktion von Erkenntnissen und Mustern.
  • Aufbau und Wartung von Datenpipelines für das Training und die Bereitstellung von ML-Modellen.
  • Zusammenarbeit mit Datenwissenschaftlern und Fachexperten zur Definition von Projektzielen.
  • Erforschung und Anwendung neuester KI- und ML-Technologien.
  • Implementierung von Lösungen in Produktionsumgebungen.
  • Bewertung der Leistung von ML-Modellen und deren kontinuierliche Verbesserung.
  • Erstellung technischer Dokumentationen und Präsentationen der Ergebnisse.
  • Mitwirkung an der strategischen Ausrichtung der KI-Initiativen des Unternehmens.
  • Sicherstellung der Einhaltung von Datenschutzrichtlinien bei der Datenverarbeitung.

Skills

AWSAzureDeep LearningGCPHadoopMachine LearningNLPNumpyPyTorchPythonReinforcement LearningScikit-learnSparkTensorFlow

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