Lead AI Engineer - Machine Learning & Data Science (m/w/d)
WhatJobs Direct
About the role
About the Company
Unser Kunde, ein innovatives Technologieunternehmen im Bereich künstlicher Intelligenz, sucht zur Verstärkung seines Remote-Teams einen erfahrenen Lead AI Engineer (m/w/d). Sie übernehmen eine Schlüsselrolle in der Entwicklung und Implementierung von wegweisenden Machine Learning Modellen und Data Science Lösungen, die unsere Produkte und Dienstleistungen maßgeblich prägen werden. Diese Position ist vollständig remote angesiedelt, sodass Sie von Ihrem Arbeitsplatz zu Hause aus tätig sein können. Wir bieten Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und kollaborativen Umfeld an hochmodernen Projekten zu arbeiten und gemeinsam mit einem talentierten Team die Grenzen des Möglichen zu verschieben.
Responsibilities
- Konzeption, Entwicklung und Optimierung von Machine Learning Modellen und Algorithmen für diverse Anwendungsfälle (z.B. Predictive Analytics, Natural Language Processing, Computer Vision).
- Entwurf und Implementierung von skalierbaren Data Science Pipelines und Architekturen.
- Führung und Mentoring eines Teams von Data Scientists und AI Engineers, inklusive Code Reviews und fachlicher Anleitung.
- Enge Zusammenarbeit mit Produktmanagern und Softwareentwicklern zur Definition von Anforderungen und zur Integration von KI-Lösungen in unsere Plattform.
- Durchführung von Datenanalysen, explorativer Datenexploration und Feature Engineering zur Identifizierung von Mustern und Erkenntnissen.
- Evaluation und Auswahl geeigneter Machine Learning Frameworks und Tools (z.B. TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
- Deployment und Monitoring von KI-Modellen in produktiven Umgebungen.
- Recherche und Anwendung neuester wissenschaftlicher Erkenntnisse im Bereich KI und Data Science.
- Präsentation von Ergebnissen und technischen Konzepten für technische und nicht-technische Stakeholder.
- Sicherstellung der Code-Qualität, Performance und Skalierbarkeit der entwickelten KI-Lösungen.
Requirements
- Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Informatik, Data Science, Künstlicher Intelligenz, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fach.
- Mehrjährige relevante Berufserfahrung in der Entwicklung und Anwendung von Machine Learning Modellen und in der Data Science.
- Nachweisliche Erfahrung in der Führung von technischen Teams und in agilen Entwicklungsmethoden.
- Tiefgreifende Kenntnisse in mindestens einer gängigen Programmiersprache wie Python oder Scala und deren relevanten Bibliotheken (Pandas, NumPy).
- Umfassende Erfahrung mit Machine Learning Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder Keras.
- Solides Verständnis von Algorithmen, Datenstrukturen und Software-Engineering-Prinzipien.
- Erfahrung mit Big Data Technologien (z.B. Spark, Hadoop) und Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) ist von Vorteil.
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und eine starke Problemlösungskompetenz.
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch, um komplexe technische Sachverhalte verständlich zu vermitteln.
- Die Fähigkeit, selbstständig und proaktiv in einem Remote-Arbeitsumfeld zu agieren und zu kooperieren.
What We Offer / Application
Werden Sie Teil unseres zukunftsorientierten Teams und gestalten Sie die nächste Generation von KI-Anwendungen mit. Wir bieten Ihnen herausfordernde Projekte, ein kollaboratives Arbeitsumfeld und die Chance, Ihre Ideen in die Tat umzusetzen. Die Stelle ist ab sofort zu besetzen. Wir freuen uns auf Ihre aussagekräftige Bewerbung.
Requirements
- Mehrjährige relevante Berufserfahrung in der Entwicklung und Anwendung von Machine Learning Modellen und in der Data Science.
- Nachweisliche Erfahrung in der Führung von technischen Teams und in agilen Entwicklungsmethoden.
- Tiefgreifende Kenntnisse in mindestens einer gängigen Programmiersprache wie Python oder Scala und deren relevanten Bibliotheken (Pandas, NumPy).
- Umfassende Erfahrung mit Machine Learning Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder Keras.
- Solides Verständnis von Algorithmen, Datenstrukturen und Software-Engineering-Prinzipien.
- Erfahrung mit Big Data Technologien (z.B. Spark, Hadoop) und Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) ist von Vorteil.
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und eine starke Problemlösungskompetenz.
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch, um komplexe technische Sachverhalte verständlich zu vermitteln.
- Die Fähigkeit, selbstständig und proaktiv in einem Remote-Arbeitsumfeld zu agieren und zu kooperieren.
Responsibilities
- Konzeption, Entwicklung und Optimierung von Machine Learning Modellen und Algorithmen für diverse Anwendungsfälle (z.B. Predictive Analytics, Natural Language Processing, Computer Vision).
- Entwurf und Implementierung von skalierbaren Data Science Pipelines und Architekturen.
- Führung und Mentoring eines Teams von Data Scientists und AI Engineers, inklusive Code Reviews und fachlicher Anleitung.
- Enge Zusammenarbeit mit Produktmanagern und Softwareentwicklern zur Definition von Anforderungen und zur Integration von KI-Lösungen in unsere Plattform.
- Durchführung von Datenanalysen, explorativer Datenexploration und Feature Engineering zur Identifizierung von Mustern und Erkenntnissen.
- Evaluation und Auswahl geeigneter Machine Learning Frameworks und Tools (z.B. TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
- Deployment und Monitoring von KI-Modellen in produktiven Umgebungen.
- Recherche und Anwendung neuester wissenschaftlicher Erkenntnisse im Bereich KI und Data Science.
- Präsentation von Ergebnissen und technischen Konzepten für technische und nicht-technische Stakeholder.
- Sicherstellung der Code-Qualität, Performance und Skalierbarkeit der entwickelten KI-Lösungen.
Skills
Don't send a generic resume
Paste this job description into Mimi and get a resume tailored to exactly what the hiring team is looking for.
Get started free