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Lead AI / ML Engineer (Forschung & Entwicklung)

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Linz · Hybrid Lead 1w ago

About the role

About

Unser Klient, ein führendes Technologieunternehmen im Bereich KI und aufstrebende Technologien, sucht einen erfahrenen und visionären Lead AI / ML Engineer zur Leitung seines Forschungs- und Entwicklungsteams am Standort Linz, Upper Austria, AT. Sie werden eine Schlüsselrolle bei der Entwicklung bahnbrechender KI-Lösungen spielen, modernste Machine-Learning-Modelle erforschen und implementieren und ein hochqualifiziertes Team von Ingenieuren führen. Diese Position erfordert tiefgehende technische Expertise und starke Führungsqualitäten.

Responsibilities

  • Führung und Mentoring eines Teams von KI/ML-Ingenieuren und Forschern.
  • Leitung der Forschung und Entwicklung neuer KI- und Machine-Learning-Algorithmen und -Anwendungen.
  • Konzeption, Design und Implementierung von skalierbaren ML-Systemen und Pipelines.
  • Experimentieren mit und Anwenden von state-of-the-art ML-Techniken (Deep Learning, NLP, Computer Vision, Reinforcement Learning).
  • Evaluierung und Auswahl geeigneter Technologien und Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch).
  • Zusammenarbeit mit Produktmanagern und anderen Teams, um KI-Lösungen zu definieren und zu implementieren.
  • Sicherstellung der Qualität, Leistung und Wartbarkeit der entwickelten KI-Modelle.
  • Publikation von Forschungsergebnissen und Vertretung des Unternehmens auf Konferenzen.
  • Code Reviews und Sicherstellung von Best Practices in der Softwareentwicklung.
  • Bleiben Sie auf dem neuesten Stand der Forschung und Entwicklung im Bereich KI und Machine Learning.

Requirements

  • Abgeschlossenes Master- oder Promotionsstudium in Informatik, KI, Data Science oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
  • Mehrjährige Berufserfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen in einem industriellen oder Forschungsumfeld.
  • Nachgewiesene Erfahrung in der Leitung von technischen Teams und Projekten.
  • Fundierte Kenntnisse in Python und gängigen ML-Bibliotheken (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
  • Tiefes Verständnis von verschiedenen ML-Algorithmen und statistischen Methoden.
  • Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, GCP, Azure) und Big-Data-Technologien.
  • Starke Problemlösungsfähigkeiten und eine wissenschaftliche Denkweise.
  • Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch.
  • Fähigkeit, komplexe technische Konzepte verständlich zu vermitteln.
  • Erfahrung mit agilen Entwicklungsmethoden.

Benefits

  • Möglichkeit, an vorderster Front der KI-Entwicklung zu arbeiten.
  • Entscheidende Rolle bei der Gestaltung der Zukunft unseres Unternehmens.
  • Teil eines inspirierenden Teams.
  • Wettbewerbsfähiges Gehaltspaket.
  • Attraktive Zusatzleistungen.
  • Flexibilität einer hybriden Arbeitsplatzgestaltung.

Wenn Sie eine Leidenschaft für KI haben und ein Team zu Spitzenleistungen führen können, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.

Requirements

  • Nachgewiesene Erfahrung in der Leitung von technischen Teams und Projekten.
  • Fundierte Kenntnisse in Python und gängigen ML-Bibliotheken (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
  • Tiefes Verständnis von verschiedenen ML-Algorithmen und statistischen Methoden.
  • Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, GCP, Azure) und Big-Data-Technologien.
  • Starke Problemlösungsfähigkeiten und eine wissenschaftliche Denkweise.
  • Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch.
  • Fähigkeit, komplexe technische Konzepte verständlich zu vermitteln.
  • Erfahrung mit agilen Entwicklungsmethoden.

Responsibilities

  • Führung und Mentoring eines Teams von KI/ML-Ingenieuren und Forschern.
  • Leitung der Forschung und Entwicklung neuer KI- und Machine-Learning-Algorithmen und -Anwendungen.
  • Konzeption, Design und Implementierung von skalierbaren ML-Systemen und Pipelines.
  • Experimentieren mit und Anwenden von state-of-the-art ML-Techniken (Deep Learning, NLP, Computer Vision, Reinforcement Learning).
  • Evaluierung und Auswahl geeigneter Technologien und Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch).
  • Zusammenarbeit mit Produktmanagern und anderen Teams, um KI-Lösungen zu definieren und zu implementieren.
  • Sicherstellung der Qualität, Leistung und Wartbarkeit der entwickelten KI-Modelle.
  • Publikation von Forschungsergebnissen und Vertretung des Unternehmens auf Konferenzen.
  • Code Reviews und Sicherstellung von Best Practices in der Softwareentwicklung.
  • Bleiben Sie auf dem neuesten Stand der Forschung und Entwicklung im Bereich KI und Machine Learning.

Benefits

wettbewerbsfähiges Gehaltspaketattraktive Zusatzleistungen

Skills

AWSAzureComputer VisionData ScienceDeep LearningGCPMachine LearningNLPPythonPyTorchReinforcement LearningScikit-learnTensorFlow

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