Lead AI / ML Engineer (Forschung & Entwicklung)
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Unser Klient, ein führendes Technologieunternehmen im Bereich KI und aufstrebende Technologien, sucht einen erfahrenen und visionären Lead AI / ML Engineer zur Leitung seines Forschungs- und Entwicklungsteams am Standort Linz, Upper Austria, AT. Sie werden eine Schlüsselrolle bei der Entwicklung bahnbrechender KI-Lösungen spielen, modernste Machine-Learning-Modelle erforschen und implementieren und ein hochqualifiziertes Team von Ingenieuren führen. Diese Position erfordert tiefgehende technische Expertise und starke Führungsqualitäten.
Responsibilities
- Führung und Mentoring eines Teams von KI/ML-Ingenieuren und Forschern.
- Leitung der Forschung und Entwicklung neuer KI- und Machine-Learning-Algorithmen und -Anwendungen.
- Konzeption, Design und Implementierung von skalierbaren ML-Systemen und Pipelines.
- Experimentieren mit und Anwenden von state-of-the-art ML-Techniken (Deep Learning, NLP, Computer Vision, Reinforcement Learning).
- Evaluierung und Auswahl geeigneter Technologien und Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch).
- Zusammenarbeit mit Produktmanagern und anderen Teams, um KI-Lösungen zu definieren und zu implementieren.
- Sicherstellung der Qualität, Leistung und Wartbarkeit der entwickelten KI-Modelle.
- Publikation von Forschungsergebnissen und Vertretung des Unternehmens auf Konferenzen.
- Code Reviews und Sicherstellung von Best Practices in der Softwareentwicklung.
- Bleiben Sie auf dem neuesten Stand der Forschung und Entwicklung im Bereich KI und Machine Learning.
Requirements
- Abgeschlossenes Master- oder Promotionsstudium in Informatik, KI, Data Science oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Mehrjährige Berufserfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen in einem industriellen oder Forschungsumfeld.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Leitung von technischen Teams und Projekten.
- Fundierte Kenntnisse in Python und gängigen ML-Bibliotheken (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
- Tiefes Verständnis von verschiedenen ML-Algorithmen und statistischen Methoden.
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, GCP, Azure) und Big-Data-Technologien.
- Starke Problemlösungsfähigkeiten und eine wissenschaftliche Denkweise.
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch.
- Fähigkeit, komplexe technische Konzepte verständlich zu vermitteln.
- Erfahrung mit agilen Entwicklungsmethoden.
Benefits
- Möglichkeit, an vorderster Front der KI-Entwicklung zu arbeiten.
- Entscheidende Rolle bei der Gestaltung der Zukunft unseres Unternehmens.
- Teil eines inspirierenden Teams.
- Wettbewerbsfähiges Gehaltspaket.
- Attraktive Zusatzleistungen.
- Flexibilität einer hybriden Arbeitsplatzgestaltung.
Wenn Sie eine Leidenschaft für KI haben und ein Team zu Spitzenleistungen führen können, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.
Requirements
- Nachgewiesene Erfahrung in der Leitung von technischen Teams und Projekten.
- Fundierte Kenntnisse in Python und gängigen ML-Bibliotheken (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
- Tiefes Verständnis von verschiedenen ML-Algorithmen und statistischen Methoden.
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, GCP, Azure) und Big-Data-Technologien.
- Starke Problemlösungsfähigkeiten und eine wissenschaftliche Denkweise.
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch.
- Fähigkeit, komplexe technische Konzepte verständlich zu vermitteln.
- Erfahrung mit agilen Entwicklungsmethoden.
Responsibilities
- Führung und Mentoring eines Teams von KI/ML-Ingenieuren und Forschern.
- Leitung der Forschung und Entwicklung neuer KI- und Machine-Learning-Algorithmen und -Anwendungen.
- Konzeption, Design und Implementierung von skalierbaren ML-Systemen und Pipelines.
- Experimentieren mit und Anwenden von state-of-the-art ML-Techniken (Deep Learning, NLP, Computer Vision, Reinforcement Learning).
- Evaluierung und Auswahl geeigneter Technologien und Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch).
- Zusammenarbeit mit Produktmanagern und anderen Teams, um KI-Lösungen zu definieren und zu implementieren.
- Sicherstellung der Qualität, Leistung und Wartbarkeit der entwickelten KI-Modelle.
- Publikation von Forschungsergebnissen und Vertretung des Unternehmens auf Konferenzen.
- Code Reviews und Sicherstellung von Best Practices in der Softwareentwicklung.
- Bleiben Sie auf dem neuesten Stand der Forschung und Entwicklung im Bereich KI und Machine Learning.
Benefits
Skills
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