Lead Data Scientist (m/w/d) - Finanzanalysen

About

Ein führendes Finanzinstitut, das neue Maßstäbe in der digitalen Bankwelt setzt, sucht einen erfahrenen Lead Data Scientist (m/w/d) zur Verstärkung seines innovativen Teams. Diese Position ist vollständig remote und ermöglicht es Ihnen, aus der Ferne heraus maßgeblich an der Weiterentwicklung unserer datengesteuerten Entscheidungsfindung mitzuwirken. Sie werden komplexe Finanzdaten analysieren, fortschrittliche Modelle entwickeln und das Unternehmen dabei unterstützen, datengesteuerte Einblicke für strategische Entscheidungen zu gewinnen.

Responsibilities

• Führung eines Teams von Data Scientists und analytischen Experten.
• Entwicklung und Implementierung von fortgeschrittenen Machine-Learning-Modellen und statistischen Analysen zur Vorhersage von Markttrends, Kundenverhalten und Risiken.
• Analyse großer und komplexer Datensätze aus verschiedenen Quellen zur Gewinnung umsetzbarer Erkenntnisse.
• Aufbau und Wartung von robusten Datenpipelines und Analyse-Frameworks.
• Zusammenarbeit mit den Produkt-, Marketing- und Risikomanagement-Teams, um datengesteuerte Strategien zu entwickeln und zu optimieren.
• Präsentation von Analyseergebnissen und Empfehlungen für das Top-Management und andere Stakeholder.
• Identifizierung neuer Möglichkeiten zur Anwendung von Data Science im Finanzwesen.
• Mentoring und Coaching jüngerer Data Scientists im Team.
• Sicherstellung der Datenqualität und Governance.

Requirements

• Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in einem quantitativen Fachgebiet wie Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten Bereich.
• Mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist, mit nachweislicher Erfahrung in der Leitung von Projekten oder Teams.
• Tiefe Kenntnisse in Machine Learning, statistischer Modellierung und Datenanalyse-Techniken.
• Sicherer Umgang mit relevanten Programmiersprachen wie Python oder R und deren wissenschaftlichen Bibliotheken (z.B. Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
• Erfahrung mit Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Hadoop) und Datenbanken (SQL, NoSQL).
• Kenntnisse im Bereich Finanzmärkte, Risikomanagement oder quantitative Finanzen sind von großem Vorteil.
• Ausgezeichnete Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten zur Erklärung komplexer Sachverhalte für nicht-technische Zielgruppen.
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) ist ein Plus.
• Selbstständige, ergebnisorientierte Arbeitsweise und Teamfähigkeit.

Application

Wenn Sie bereit sind, die datengesteuerte Zukunft des Bankwesens aktiv mitzugestalten und ein virtuelles Team mit Leidenschaft führen möchten, dann ist diese Rolle perfekt für Sie. Bewerben Sie sich jetzt und werden Sie Teil eines innovativen und zukunftsorientierten Finanzunternehmens.