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Lead Data Scientist (m/w/d) - KI & Machine Learning

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On-site Lead 2d ago

About the role

Über das Unternehmen

Unser Kunde, ein führendes Forschungs- und Entwicklungsunternehmen im Technologiebereich, sucht am Standort Wels, Oberösterreich, einen erfahrenen Lead Data Scientist (m/w/d) zur Leitung seines Data Science Teams. Sie werden eine Schlüsselrolle bei der Entwicklung und Implementierung fortschrittlicher KI- und Machine-Learning-Modelle spielen, die unsere Produkte und Dienstleistungen revolutionieren.

Als Lead Data Scientist sind Sie verantwortlich für die strategische Ausrichtung des Data Science Bereichs, die Betreuung von Projekten von der Konzeption bis zur Implementierung und die Förderung einer datengetriebenen Kultur im Unternehmen. Sie arbeiten eng mit Fachexperten aus verschiedenen Abteilungen zusammen, um komplexe Geschäftsprobleme zu verstehen und innovative Lösungen zu entwickeln. Dies beinhaltet die Identifizierung neuer Anwendungsfelder für KI und ML, die Auswahl geeigneter Algorithmen und Methoden sowie die Sicherstellung der Qualität und Skalierbarkeit der entwickelten Modelle.

Ihre Hauptaufgaben

  • Fachliche und disziplinarische Führung eines Teams von Data Scientists und ML Engineers.
  • Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen und Algorithmen (z.B. Deep Learning, Natural Language Processing, Computer Vision).
  • Datenanalyse und Exploration großer, komplexer Datensätze zur Identifizierung von Mustern und Erkenntnissen.
  • Konzeption, Prototyping und Deployment von KI-basierten Lösungen in Produktionsumgebungen.
  • Zusammenarbeit mit Produktmanagern, Ingenieuren und Fachexperten zur Definition von Projektzielen und Lösungsarchitekturen.
  • Evaluierung und Auswahl geeigneter Tools, Technologien und Frameworks für Data Science und Machine Learning.
  • Aufbau und Pflege von Dateninfrastrukturen in Zusammenarbeit mit Data Engineers.
  • Wissenschaftliche Recherche und Verfolgung neuester Trends im Bereich KI/ML.
  • Präsentation von Ergebnissen und Empfehlungen für das Management und Stakeholder.

Ihr Profil

  • Masterabschluss oder Promotion in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
  • Mindestens 5‑7 Jahre relevante Berufserfahrung als Data Scientist, davon mindestens 2 Jahre in einer führenden oder leitenden Funktion.
  • Tiefgreifende Kenntnisse in Machine Learning, statistischer Modellierung und Data Mining Techniken.
  • Sehr gute Programmierkenntnisse in Python oder R sowie Erfahrung mit relevanten Bibliotheken (z.B. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Pandas).
  • Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und Big‑Data‑Technologien (z.B. Spark, Hadoop) ist von Vorteil.
  • Nachgewiesene Erfahrung in der erfolgreichen Umsetzung von KI/ML‑Projekten von der Idee bis zur Produktion.
  • Starke analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
  • Exzellente Kommunikationsfähigkeiten zur Erklärung komplexer technischer Konzepte an nicht‑technische Zielgruppen.
  • Sehr gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse.

Wir bieten

  • Ein anspruchsvolles Arbeitsumfeld mit spannenden Herausforderungen.
  • Attraktive Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Die Möglichkeit, Teil eines innovativen Teams in Wels zu werden und die Zukunft der Technologie mitzugestalten.

Requirements

  • Masterabschluss oder Promotion in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
  • Mindestens 5-7 Jahre relevante Berufserfahrung als Data Scientist, davon mindestens 2 Jahre in einer führenden oder leitenden Funktion.
  • Tiefgreifende Kenntnisse in Machine Learning, statistischer Modellierung und Data Mining Techniken.
  • Sehr gute Programmierkenntnisse in Python oder R sowie Erfahrung mit relevanten Bibliotheken (z.B. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Pandas).
  • Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Hadoop) ist von Vorteil.
  • Nachgewiesene Erfahrung in der erfolgreichen Umsetzung von KI/ML-Projekten von der Idee bis zur Produktion.
  • Starke analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
  • Exzellente Kommunikationsfähigkeiten zur Erklärung komplexer technischer Konzepte an nicht-technische Zielgruppen.
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Responsibilities

  • Fachliche und disziplinarische Führung eines Teams von Data Scientists und ML Engineers.
  • Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen und Algorithmen (z.B. Deep Learning, Natural Language Processing, Computer Vision).
  • Datenanalyse und Exploration großer, komplexer Datensätze zur Identifizierung von Mustern und Erkenntnissen.
  • Konzeption, Prototyping und Deployment von KI-basierten Lösungen in Produktionsumgebungen.
  • Zusammenarbeit mit Produktmanagern, Ingenieuren und Fachexperten zur Definition von Projektzielen und Lösungsarchitekturen.
  • Evaluierung und Auswahl geeigneter Tools, Technologien und Frameworks für Data Science und Machine Learning.
  • Aufbau und Pflege von Dateninfrastrukturen in Zusammenarbeit mit Data Engineers.
  • Wissenschaftliche Recherche und Verfolgung neuester Trends im Bereich KI/ML.
  • Präsentation von Ergebnissen und Empfehlungen für das Management und Stakeholder.

Skills

AWSAzureComputer VisionData MiningData ScienceDeep LearningGCPHadoopMachine LearningNatural Language ProcessingPandasPythonPyTorchRscikit-learnSparkTensorFlow

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