Machine Learning Engineer H/F - Plougastel-Daoulas ML, AI 🏆

Machine Learning Engineer H/F - Plougastel-Daoulas

Salary: 35 000 - 50 000 € per year

About

CREDIT MUTUEL ARKEA - More about us and the role:
Nous sommes le Crédit Mutuel Arkéa, un groupe bancaire coopératif, territorial et collaboratif de 10 500 collaborateurs. Nous innoveons constamment pour répondre aux défis croissants d’un secteur bancaire en pleine mutation. C’est un modèle original aux performances reconnues, puissant et diversifié, avec une trentaine d’entités et une centaine de métiers différents. Nous offrons un environnement de développement pour nos collaborateurs, les aidant à évoluer et à révéler de nouveaux talents.

Tech Stack

• API
• Cloud
• DevOps
• GCP
• Kubernetes
• Machine Learning
• Marketing
• Python
• Machine-Learning

Requirements

• Diplôme en informatique, mathématiques appliquées ou domaine connexe.
• Expérience pratique dans le développement et le déploiement de modèles de machine learning.
• Maîtrise de la programmation en python.
• Expérience en DevOps, avec une spécialisation en IA ou en apprentissage automatique.
• Maîtrise de Google Cloud Platform et de ses services (Kubernetes).
• Connaissance de gestion de workflows complexes (Outil utilisé : Temporal) est un plus.
• Compréhension des concepts statistiques et mathématiques sous-jacents aux modèles de machine learning.
• Capacité à travailler en équipe et à collaborer avec les autres services.
• Capacité à appréhender les contraintes liées au développement de produits dIA dans le secteur bancaire et assurantiel.

Responsibilities

• Développer et déployer des API de machine learning sur le cloud privé du groupe ou sur la plateforme Google Cloud Platform (GCP) pour résoudre des problèmes spécifiques à l’entreprise.
• Orchestrer des API de traitement de données et de machine learning au sein de workflows complexes.
• Définir et maintenir l’architecture de machine learning hybride (on‑prem et GCP) et portable pour toutes les phases du MLOps (développement, ré‑entraînement, inférence, suivi de modèle).
• Participer aux évolutions du framework de développement de machine learning de l’IA factory (pyarchetype).
• Travailler en étroite collaboration avec les équipes de développement logiciel pour intégrer les modèles dans les applications existantes.
• Assurer la surveillance continue des modèles déployés, effectuer la gestion des incidents pour assurer le maintien en conditions opérationnelles.
• Documenter de manière exhaustive le processus de déploiement des modèles, y compris les choix d’architecture, les algorithmes utilisés et les résultats obtenés.
• Rester informé.e des avancées technologiques et des meilleures pratiques en matière d’apprentissage automatique, en apportant des recommandations pour améliorer constamment les processus et les résultats.

Benefits & Perks

(Details not provided in the original posting)

Location

Rue de la Poste 12, Rennes, France

Category

ML, AI Developer / Engineer

Additional Information

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