Machine Learning Engineer mit Schwerpunkt NLU / NLP (m/w/d)

About

Werden Sie Teil eines dynamischen und innovativen Teams in einem modernen IT‑Dienstleistungsunternehmen, das sich auf individuelle Softwareentwicklung und zukunftsorientierte Technologien spezialisiert hat. In der Rolle des Machine Learning Engineers mit Fokus auf Natural Language Understanding (NLU) sind Sie verantwortlich für die Entwicklung intelligenter Systeme, die in der Lage sind, Texte zu verstehen, zu klassifizieren und zu beantworten. Ihre Hauptaufgaben umfassen die Entwicklung, das Training und die Optimierung von NLU‑ und NLP‑Modellen, einschließlich Textklassifikation, Sentiment‑Analyse und Entity Recognition. Sie arbeiten mit fortschrittlichen Technologien wie Large Language Models (LLMs) und Retrieval‑Augmented Generation (RAG) und nutzen Tools wie LangChain und LangGraph zur Orchestrierung komplexer Workflows. Darüber hinaus setzen Sie Azure Search Service und Azure AI Foundry für semantische Suchanwendungen und Modellbereitstellungen ein. Sie entwickeln Python‑basierte ML‑Anwendungen in der Cloud und erstellen performante APIs zur Integration von Sprachmodellen in bestehende Systeme. In einem kollaborativen Umfeld arbeiten Sie eng mit Data Scientists und Entwicklern zusammen, um KI‑Komponenten in Produkte und Plattformen zu integrieren. Diese Position bietet Ihnen die Möglichkeit, Ihre Fähigkeiten in einem spannenden und wachsenden Bereich der Technologie weiterzuentwickeln und aktiv zur digitalen Transformation von Unternehmen beizutragen.

Requirements

• Sehr gute Kenntnisse in Python und gängigen ML‑/NLP‑Frameworks (Scikit‑Learn, TensorFlow, Keras, Huggingface)
• Erfahrung im Bereich Natural Language Processing und Natural Language Understanding
• Sicherer Umgang mit Datenanalyse‑ und Visualisierungstools (Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Plotly)
• Kenntnisse in Microsoft Azure‑Umgebungen
• Erfahrung mit LangChain, LangGraph oder vergleichbaren LLM‑Frameworks
• Analytisches Denken und saubere Dokumentation der Arbeit
• Begeisterung für neue Sprachmodelle
• Grundkenntnisse in Frontend‑Technologien (React, HTML, CSS) von Vorteil
• Erfahrung mit MLOps‑Tools und Virtualisierungssoftware (Docker)
• Kenntnisse in Statistik und Datenbank‑SQL
• Leidenschaft für innovative Technologien und Fähigkeit, in einem agilen Umfeld zu arbeiten

Technologies

• Python
• FastAPI
• TensorFlow

Soft Skills

• Teamfähigkeit
• Analytisches Denken
• Kommunikation

Required Languages

• Deutsch
• Englisch