ML/LLM Engineer (m/w) 60-100%

Arbeitsort

• Rotkreuz vor Ort, mit zusätzlicher Option auf Homeoffice

Pensum

• 60-100%

Aufgaben

• Integration und Fine-Tuning von Open-Weight- und kommerziellen LLMs (GPT OSS, Mistral, Cohere, OpenAI)
• Entwicklung und Optimierung multimodaler Verarbeitungspipelines (Text, Audio, Bild) inkl. OCR, Docling und Whisper
• Design und Verbesserung von RAG-Pipelines mit Fokus auf Recall, semantische Relevanz und Robustheit
• Implementierung von Query-Focused Summarization (QFS) für präzise, kontextgerechte Informationsaufbereitung
• Optimierung von Chunking-, Embedding- und Indexierungsstrategien für skalierbares Retrieval
• Definition und Auswertung von Metriken zu Relevanz, Halluzinationskontrolle und Modellzuverlässigkeit
• Aufbau von Human-in-the-Loop Prozessen für Qualitätskontrolle
• Sicherstellung von Model Governance, Zugriffsmanagement und sicherem Umgang mit Daten
• Dokumentation von Modellarchitekturen, Benchmarks und Deployment-Prozessen
• Aktives Verfolgen aktueller Entwicklungen in Open-Source-LLMs und verantwortungsvoller KI

Dein Profil

• Nachweisbare Erfahrung im produktiven Einsatz von LLMs
• Tiefes Verständnis von Frameworks wie PyTorch, Transformers und LangChain
• Erfahrung im Fine-Tuning von Open-Weight Modellen (GPT OSS, Mistral, Cohere)
• Gute Kenntnisse von Datenpipelines, Vector-Datenbanken und RAG-Architekturen
• Vertraut mit multimodaler Verarbeitung (Text, Audio, Bild) sowie ETL-Pipelines für unstrukturierte Daten
• Erfahrung mit MLflow, Kubeflow oder Weights & Biases
• Sehr gute Python-Kenntnisse sowie Erfahrung mit Pandas, NumPy und PyTorchLightning
• Analytische und strukturierte Arbeitsweise, sowie Interesse an verantwortungsvoller und transparenter KI

Benötigte Skills

• ETL
• Python
• Machine Learning