Principal AI/ML Engineer (Deep Learning)

Über die Position

Unser Klient, ein Pionier im Bereich Künstliche Intelligenz und aufstrebende Technologien, sucht einen herausragenden Principal AI/ML Engineer zur Verstärkung seines zentralen Forschungs- und Entwicklungsteams. Diese strategische Position ist vollständig remote ausgeschrieben und bietet die einmalige Gelegenheit, die Grenzen dessen, was mit KI möglich ist, zu erweitern und bahnbrechende Lösungen zu entwickeln.

Hauptverantwortlichkeiten

• Entwurf, Entwicklung und Implementierung von fortgeschrittenen Deep-Learning-Modellen für komplexe Probleme in Bereichen wie Computer Vision, Natural Language Processing oder Reinforcement Learning.
• Führung und Mentoring von Teams von KI/ML-Ingenieuren und Forschern.
• Erforschung und Anwendung neuester Forschungsergebnisse im Bereich KI und maschinelles Lernen.
• Architekturplanung und Design von skalierbaren ML-Systemen und Pipelines, die für die Produktion bereit sind.
• Zusammenarbeit mit Produktteams, um KI-gestützte Features zu definieren und zu integrieren.
• Evaluierung und Auswahl geeigneter KI/ML-Frameworks, Bibliotheken und Cloud-Plattformen.
• Optimierung der Leistung und Effizienz von KI/ML-Modellen und -Systemen.
• Dokumentation von Forschungsarbeiten, Modellen und Architekturen.
• Präsentation von Ergebnissen und Fortschritten auf internen und externen Konferenzen.
• Aufbau von Partnerschaften mit akademischen Institutionen und Branchenführern.
• Sicherstellung der ethischen und verantwortungsbewussten Entwicklung und Anwendung von KI.
• Aufbau und Leitung von Proof-of-Concept-Projekten und Prototypen.

Qualifikationen

• Promotion oder vergleichbare herausragende Leistungen in Informatik, Künstlicher Intelligenz, Maschinellem Lernen oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
• Nachgewiesene Erfahrung von mindestens 7 Jahren in der Entwicklung und Anwendung von KI/ML-Modellen, mit einem starken Fokus auf Deep Learning.
• Tiefgreifende Expertise in gängigen Deep-Learning-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder Keras.
• Umfassende Kenntnisse in Python und Erfahrung mit Bibliotheken wie NumPy, SciPy, Pandas.
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, GCP, Azure) und deren ML-Services.
• Kenntnisse in der verteilten Datenverarbeitung und Skalierung von ML-Workloads (z.B. Spark).
• Starke theoretische und praktische Kenntnisse in verschiedenen ML-Algorithmen und -Techniken.
• Exzellente analytische, Problemlösungs- und Forschungsfähigkeiten.
• Hervorragende Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten in Englisch, um komplexe technische Konzepte zu vermitteln.
• Nachweisbare Führungsqualitäten und die Fähigkeit, Teams zu inspirieren und zu leiten.
• Fähigkeit, selbstständig und strategisch in einem vollständig remote Arbeitsumfeld zu agieren.

Standort

Gestalten Sie die nächste Generation intelligenter Systeme von Ihrem Arbeitsplatz aus in Klagenfurt am Wörthersee.