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Principal Research Scientist - AI/ML (Remote)
WhatJobs Direct
Remote · Austria Full-time Lead 1w ago
About the role
Stellenausschreibung – Principal Research Scientist (KI & Machine Learning)
Vollständig remote – Standortnähe Linz, Oberösterreich (AT)
Über uns
Wir sind ein international tätiges Forschungs‑ und Entwicklungsunternehmen im technologieintensiven Sektor. Unsere Mission ist es, durch hochmoderne KI‑ und ML‑Lösungen neue Märkte zu erschließen und bestehende Produkte radikal zu verbessern. Dafür setzen wir auf exzellente Wissenschaft, offene Zusammenarbeit und eine Kultur, die Innovationen fördert.
Ihre Aufgaben
| Bereich | Verantwortung |
|---|---|
| Forschungsleitung | Konzeption, Planung und Durchführung von KI/ML‑Forschungsprojekten von der Ideenfindung bis zum Prototypen und zur Veröffentlichung. |
| Algorithmus‑Entwicklung | Design und Implementierung neuartiger Algorithmen und Modelle für Computer Vision, Natural Language Processing, Reinforcement Learning oder verwandte Themen. |
| Publikationen & Patente | Veröffentlichung von Forschungsergebnissen auf Top‑Konferenzen (z. B. NeurIPS, CVPR, ICML) und in renommierten Fachzeitschriften; Einreichung von Patenten, wo relevant. |
| Mentoring | Fachliche Anleitung und Coaching von Junior‑Wissenschaftlern, Data Scientists und Ingenieuren. |
| Produktintegration | Enge Zusammenarbeit mit Produkt‑ und Engineering‑Teams, um Forschungsergebnisse in marktreife Produkte zu überführen. |
| State‑of‑the‑Art‑Bewertung | Kontinuierliche Analyse neuer wissenschaftlicher Erkenntnisse und deren Anwendung auf unsere Problemstellungen. |
| Research‑Infrastructure | Aufbau, Pflege und Optimierung von Forschungs‑Pipelines, Experimentier‑ und Reproduzierbarkeits‑Umgebungen (z. B. MLflow, Kubeflow). |
| Strategische Ausrichtung | Mitgestaltung der langfristigen Forschungs‑Roadmap und Identifikation von Schlüsseltechnologien. |
| Präsentation | Aufbereitung und Vorstellung von Ergebnissen für interne Stakeholder, Kunden und externe Partner. |
Ihr Profil
| Anforderung | Details |
|---|---|
| Akademischer Hintergrund | Promotion (Ph.D.) in Informatik, KI, ML, Physik, Mathematik oder einem verwandten quantitativen Fach. |
| Forschungserfahrung | Mehrjährige Erfahrung in wissenschaftlicher Forschung, nachweislich durch Publikationen (Top‑Konferenzen/Zeitschriften) und/oder Patente. |
| Technisches Know‑how | Tiefes theoretisches und praktisches Verständnis von Machine‑Learning‑Methoden (Supervised, Unsupervised, RL, Generative Modelle etc.). |
| Programmierung | Exzellente Python‑Kenntnisse; sicherer Umgang mit Deep‑Learning‑Frameworks (TensorFlow, PyTorch) und Daten‑Analyse‑Tools (NumPy, pandas, scikit‑learn). |
| Selbstständigkeit & Innovation | Fähigkeit, komplexe Probleme eigenständig zu lösen und innovative Ansätze zu entwickeln. |
| Kommunikation | Sehr gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse in Wort und Schrift; Fähigkeit, technische Konzepte klar zu vermitteln. |
| Team‑ und Projektleitung | Erfahrung in der Leitung von Forschungsprojekten und in der Arbeit in verteilten, internationalen Teams (ein Plus). |
| Soft Skills | Analytische Stärke, wissenschaftliche Neugier, hohe Eigenmotivation und Teamgeist. |
Was wir bieten
| Benefit | Beschreibung |
|---|---|
| Remote‑First‑Culture | Vollständig remote Arbeit – Sie bestimmen Ihren Arbeitsplatz (empfohlene Zeitzone: CET). |
| Flexibles Arbeiten | Gleitzeit, Vertrauensarbeitszeit und individuelle Work‑Life‑Balance. |
| Forschungsbudget | Jahresbudget für Konferenzen, Workshops, Fachliteratur und Cloud‑Ressourcen. |
| Weiterbildung | Zugang zu internen und externen Trainings, Kursen und Zertifizierungen. |
| Innovations‑Umfeld | Direkter Einfluss auf die strategische Ausrichtung und Produktentwicklung. |
| Internationales Netzwerk | Zusammenarbeit mit führenden Wissenschaftlern und Ingenieuren weltweit. |
| Attraktives Vergütungspaket | Wettbewerbsfähiges Grundgehalt + leistungsabhängiger Bonus + Aktienoptionen (je nach Standort). |
| Zusätzliche Leistungen | Gesundheits‑ und Wellness‑Programme, Home‑Office‑Equipment‑Zuschuss, 30 Tage Urlaub + lokale Feiertage. |
Bewerbungsprozess
- Online‑Bewerbung – Laden Sie Ihren Lebenslauf, ein Anschreiben (max. 1 Seite) und eine Auswahl Ihrer wichtigsten Publikationen/Patente hoch.
- Screening‑Call – Kurzes Gespräch (30 min) mit einem Recruiter, um Motivation und Passung zu prüfen.
- Technisches Interview – Deep‑Dive in Ihre Forschungsarbeiten, Coding‑Aufgabe (Python) und Diskussion von Algorithmen.
- Leadership‑Interview – Gespräch mit dem Head of Research & Development über Vision, Team‑Fit und strategische Themen.
- Finales Gespräch – Präsentation eines Ihrer jüngsten Projekte (15 min) vor einem interdisziplinären Gremium.
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung bis zum 30. April 2026.
Kontakt
HR & Talent Acquisition
E‑Mail: research‑jobs@yourcompany.com
Telefon: +43 (0)732 123 4567
Ihr nächster Karriereschritt könnte die Gestaltung der KI‑Zukunft sein – wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen!
Requirements
- Umfangreiche Erfahrung in der wissenschaftlichen Forschung und Entwicklung, nachgewiesen durch Publikationen und/oder Patente.
- Tiefgreifendes theoretisches und praktisches Wissen in verschiedenen Bereichen des Maschinellen Lernens und der KI.
- Exzellente Programmierkenntnisse (vorzugsweise Python) und Erfahrung mit Deep Learning Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch) und Datenanalyse-Tools.
- Fähigkeit zur unabhängigen Arbeit, zur Problemlösung und zur Entwicklung innovativer Ansätze.
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und wissenschaftliche Neugier.
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch, sowohl schriftlich als auch mündlich.
- Fähigkeit, komplexe technische Konzepte klar und verständlich zu erklären.
Responsibilities
- Leitung und Durchführung von Forschungsprojekten in den Bereichen KI und Maschinelles Lernen, von der Ideenfindung bis zur Prototypenentwicklung und Veröffentlichung.
- Entwicklung neuartiger Algorithmen und Modelle zur Lösung anspruchsvoller Probleme in Bereichen wie Computer Vision, Natural Language Processing oder Reinforcement Learning.
- Publikation von Forschungsergebnissen auf führenden Konferenzen und in renommierten Fachzeitschriften.
- Mentoring und fachliche Anleitung von jüngeren Wissenschaftlern und Ingenieuren.
- Zusammenarbeit mit internen Produktentwicklungs- und Ingenieurteams, um Forschungsergebnisse in marktfähige Produkte zu überführen.
- Bewertung und Anwendung neuester wissenschaftlicher Erkenntnisse und Techniken.
- Entwicklung und Pflege von Forschungs-Pipelines und Experimentierumgebungen.
- Aktive Teilnahme an der Gestaltung der strategischen Forschungsagenda des Unternehmens.
- Präsentation von Forschungsergebnissen vor internen und externen Stakeholdern.
Skills
Computer VisionDeep LearningKünstliche IntelligenzMaschinelles LernenNatural Language ProcessingPythonPyTorchReinforcement LearningTensorFlow
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