Skip to content
mimi

Promotionsstelle: Machine Learning for Sustainable Grassland Management

Agroscope

Zürich · Hybrid 3w ago

About the role

Standort & Anstellungsgrad

8046 Zürich (und Homeoffice) | 80‑100%

Ihren Beitrag können Sie leisten

  • Entwicklung neuer Ansätze für ein verbessertes Verständnis und ein nachhaltigeres Management von Grünlandsystemen auf Landschaftsebene
  • Analyse von Fernerkundungsdaten (Satellitendaten, Zeitreihen) unter Anwendung von Methoden des maschinellen Lernens
  • Verknüpfung von Fernerkundungs‑ und Umweltdaten zur Analyse der Auswirkungen von Klima‑ und Landnutzungsänderungen auf Grünlandsysteme in der Schweiz
  • Erarbeitung wissenschaftlicher Publikationen sowie Präsentation der Ergebnisse auf (inter‑)nationalen Konferenzen
  • Beitrag zur Weiterentwicklung der Schweizer Plattform für Erdbeobachtung und Analyse von Agrarökosystemen

Das macht Sie einzigartig

  • Hochschulabschluss (Master oder äquivalent) in Environmental Engineering, Computer Science, Geographie, Fernerkundung, Umweltsystemwissenschaften oder einem verwandten Fachgebiet
  • Sehr gute Programmierkenntnisse (idealerweise in Python) sowie nachgewiesene Erfahrung im Bereich maschinelles Lernen
  • Grosses Interesse an angewandten Fragestellungen aus den Bereichen Landwirtschaft, Ökophysiologie oder Geographie
  • Lösungsorientierte, selbstmotivierte und strukturierte Arbeitsweise sowie Freude an der Zusammenarbeit im Team und dem interdisziplinärem Austausch
  • Kenntnisse zweier Amtssprachen und des Englischen

Auf den Punkt gebracht

Sie möchten einen Beitrag zu einem nachhaltigeren Umgang mit unseren natürlichen Ressourcen leisten und verfügen über fundierte Kenntnisse im Bereich maschinelles Lernen? Sie arbeiten gerne mit modernen Methoden an angewandten Fragestellungen und haben den Anspruch, Lösungen auf einem wissenschaftlich exzellenten Niveau zu entwickeln? Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.
Die Bewerbung ist in englischer Sprache einzureichen.

Das bieten wir

  • Arbeiten für die Schweiz – Wir setzen uns für das Erfolgsmodell Schweiz ein und arbeiten zum Wohl der Bevölkerung.
  • Gelebte Vielfalt – Dank Chancengleichheit entfalten wir unsere Kompetenzen und bringen unterschiedliche Perspektiven ein.
  • Gesund am Arbeitsplatz – Wir unterstützen und beraten unsere Mitarbeitenden im Bereich der physischen und psychischen Gesundheit.

Alle Benefits

Gutes Essen, gesunde Umwelt

Über Agroscope

Agroscope ist das Kompetenzzentrum des Bundes für die Forschung in der Land‑ und Ernährungswirtschaft. Die Forschenden üben ihre Tätigkeiten an verschiedenen Standorten in der Schweiz aus. Hauptsitz ist Bern‑Liebefeld (ab 2026: Posieux FR). Angesiedelt ist Agroscope beim Eidg. Departement für Wirtschaft, Bildung und Forschung (WBF).

Zusätzliche Informationen

Der Forschungsbereich «Agrarökologie und Umwelt» untersucht die Auswirkungen der Landwirtschaft auf verschiedene/folgende Umweltdimensionen: Klima, Luft, Boden, Biodiversität, Nährstoffkreisläufe und Wasser. Basierend auf den Prinzipien der Agrarökologie und unter Verwendung von realen Daten werden Lösungen für eine nachhaltige Landwirtschaft entwickelt. Die Vernetzung zwischen den Disziplinen ist dabei essentiell, um Synergien und Zielkonflikte zu identifizieren.

Fragen zur Stelle

Helge Aasen
Teamleiter Räumliche Datenwissenschaften der Agrarlandschaft
j4id10124040x j4it0314x j4iy26x

Requirements

  • Hochschulabschluss (Master oder äquivalent) in Environmental Engineering, Computer Science, Geographie, Fernerkundung, Umweltsystemwissenschaften oder einem verwandten Fachgebiet
  • Sehr gute Programmierkenntnisse (idealerweise in Python) sowie nachgewiesene Erfahrung im Bereich maschinelles Lernen
  • Grosses Interesse an angewandten Fragestellungen aus den Bereichen Landwirtschaft, Ökophysiologie oder Geographie
  • Lösungsorientierte, selbstmotivierte und strukturierte Arbeitsweise sowie Freude an der Zusammenarbeit im Team und dem interdisziplinärem Austausch
  • Kenntnisse zweier Amtssprachen und des Englischen

Responsibilities

  • Entwicklung neuer Ansätze für ein verbessertes Verständnis und ein nachhaltigeres Management von Grünlandsystemen auf Landschaftsebene
  • Analyse von Fernerkundungsdaten (Satellitendaten, Zeitreihen) unter Anwendung von Methoden des maschinellen Lernens
  • Verknüpfung von Fernerkundungs- und Umweltdaten zur Analyse der Auswirkungen von Klima- und Landnutzungsänderungen auf Grünlandsysteme in der Schweiz
  • Erarbeitung wissenschaftlicher Publikationen sowie Präsentation der Ergebnisse auf (inter-)nationalen Konferenzen
  • Beitrag zur Weiterentwicklung der Schweizer Plattform für Erdbeobachtung und Analyse von Agrarökosystemen

Benefits

GesundheitUmwelt

Skills

Pythonmaschinelles Lernen

Don't send a generic resume

Paste this job description into Mimi and get a resume tailored to exactly what the hiring team is looking for.

Get started free