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mimi

Remote Data Scientist (m/w/d)

WhatJobs Direct

Remote · Austria Senior 2d ago

About the role

Über die Position

Unser Kunde, ein weltweit führendes Unternehmen im Bereich Rohstoffanalyse und -förderung, sucht einen hochqualifizierten und motivierten Remote Data Scientist (m/w/d). In dieser vollständig remote durchgeführten Position sind Sie verantwortlich für die Entwicklung und Implementierung fortschrittlicher Datenanalysemodelle, die tiefere Einblicke in komplexe Bergbaudaten gewinnen. Sie arbeiten mit riesigen Datensätzen, um Muster zu erkennen, Vorhersagen zu treffen und operative Entscheidungen zu optimieren, was direkt zur Effizienzsteigerung und Risikominimierung in unseren globalen Bergbaubetrieben beiträgt.

Aufgaben

  • Erhebung, Bereinigung und Analyse großer, strukturierter und unstrukturierter Datensätze aus dem Bergbausektor (z.B. geologische Daten, Produktionsdaten, Maschinendaten, Umweltdaten).
  • Entwicklung, Validierung und Implementierung von prädiktiven Modellen und Machine-Learning-Algorithmen zur Optimierung von Exploration, Förderung, Verarbeitung und Sicherheit.
  • Identifizierung von Mustern, Trends und Korrelationen, um datengestützte Empfehlungen für operative Verbesserungen zu geben.
  • Erstellung von aussagekräftigen Visualisierungen und Dashboards zur Kommunikation von Erkenntnissen an technische und nicht-technische Stakeholder.
  • Enge Zusammenarbeit mit Geologen, Ingenieuren, Betriebsmanagern und IT-Spezialisten, um die Datenanalyse an den Geschäftsanforderungen auszurichten.
  • Erforschung und Anwendung neuester Data-Science-Techniken und -Tools.
  • Entwicklung von Methoden zur Qualitätskontrolle und Validierung der Datenmodelle.
  • Dokumentation der Entwicklungsprozesse, Modellarchitekturen und Ergebnisse.
  • Beitrag zur Weiterentwicklung der Datenkultur und Analysefähigkeiten innerhalb des Unternehmens.
  • Eigenständiges Management von Projekten und Sicherstellung der termingerechten Lieferung.

Ihr Profil

  • Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in einem quantitativen Fachgebiet wie Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder Data Science.
  • Mehrjährige, nachweisbare Erfahrung als Data Scientist, idealerweise in der Rohstoff-, Energie- oder Bergbauindustrie.
  • Tiefgreifende Kenntnisse in statistischer Modellierung, maschinellem Lernen und Data Mining.
  • Beherrschung von Programmiersprachen wie Python oder R und deren relevanten Bibliotheken (z.B. Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
  • Erfahrung mit großen Datensätzen und verteilten Systemen (z.B. Spark, Hadoop).
  • Kenntnisse im Umgang mit SQL- und NoSQL-Datenbanken.
  • Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) ist ein Plus.
  • Ausgezeichnete Fähigkeit zur Datenvisualisierung und Kommunikation komplexer Ergebnisse.
  • Hohe analytische Fähigkeiten, Problemlösungskompetenz und eine proaktive, selbstständige Arbeitsweise.
  • Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
  • Starke Teamfähigkeit und die Bereitschaft, remote in einem globalen Team zu arbeiten.

Wir bieten

Unser Kunde bietet Ihnen die einzigartige Möglichkeit, Ihre Expertise im Bereich Data Science in einer herausfordernden und zukunftsorientierten Branche einzusetzen, und das bei voller Flexibilität durch eine 100 % remote Arbeitsumgebung. Sie gestalten die Zukunft des Bergbaus mit datengesteuerten Entscheidungen und arbeiten mit hochmodernen Technologien. Wir bieten ein sehr attraktives Gehaltspaket, hervorragende Entwicklungsmöglichkeiten und die Chance, die operative Exzellenz unseres Unternehmens maßgeblich zu beeinflussen.

Requirements

  • Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in einem quantitativen Fachgebiet wie Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder Data Science.
  • Mehrjährige, nachweisbare Erfahrung als Data Scientist, idealerweise in der Rohstoff-, Energie- oder Bergbauindustrie.
  • Tiefgreifende Kenntnisse in statistischer Modellierung, maschinellem Lernen und Data Mining.
  • Beherrschung von Programmiersprachen wie Python oder R und deren relevanten Bibliotheken (z.B. Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
  • Erfahrung mit großen Datensätzen und verteilten Systemen (z.B. Spark, Hadoop).
  • Kenntnisse im Umgang mit SQL- und NoSQL-Datenbanken.
  • Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) ist ein Plus.
  • Ausgezeichnete Fähigkeit zur Datenvisualisierung und Kommunikation komplexer Ergebnisse.
  • Hohe analytische Fähigkeiten, Problemlösungskompetenz und eine proaktive, selbstständige Arbeitsweise.
  • Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
  • Starke Teamfähigkeit und die Bereitschaft, remote in einem globalen Team zu arbeiten.

Responsibilities

  • Erhebung, Bereinigung und Analyse großer, strukturierter und unstrukturierter Datensätze aus dem Bergbausektor (z.B. geologische Daten, Produktionsdaten, Maschinendaten, Umweltdaten).
  • Entwicklung, Validierung und Implementierung von prädiktiven Modellen und Machine-Learning-Algorithmen zur Optimierung von Exploration, Förderung, Verarbeitung und Sicherheit.
  • Identifizierung von Mustern, Trends und Korrelationen, um datengestützte Empfehlungen für operative Verbesserungen zu geben.
  • Erstellung von aussagekräftigen Visualisierungen und Dashboards zur Kommunikation von Erkenntnissen an technische und nicht-technische Stakeholder.
  • Enge Zusammenarbeit mit Geologen, Ingenieuren, Betriebsmanagern und IT-Spezialisten, um die Datenanalyse an den Geschäftsanforderungen auszurichten.
  • Erforschung und Anwendung neuester Data-Science-Techniken und -Tools.
  • Entwicklung von Methoden zur Qualitätskontrolle und Validierung der Datenmodelle.
  • Dokumentation der Entwicklungsprozesse, Modellarchitekturen und Ergebnisse.
  • Beitrag zur Weiterentwicklung der Datenkultur und Analysefähigkeiten innerhalb des Unternehmens.
  • Eigenständiges Management von Projekten und Sicherstellung der termingerechten Lieferung.

Benefits

attraktives GehaltspaketEntwicklungsmöglichkeiten

Skills

AWSAzureGCPHadoopMachine LearningNumPyPandasPyTorchPythonRScikit-learnSparkSQLTensorFlow

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