Remote Data Scientist (m/w/d) für fortschrittliche Analysen

About the Role

Unser renommiertes Kundenunternehmen im Bereich Konsumgüter sucht einen hochqualifizierten Data Scientist (m/w/d) zur unbefristeten Anstellung in einer vollständig remote geführten Position. In dieser Rolle entwickeln und implementieren Sie fortschrittliche statistische Modelle und maschinelle Lernalgorithmen, um komplexe Datensätze zu analysieren und wertvolle Geschäftseinblicke zu gewinnen. Sie arbeiten eng mit verschiedenen Abteilungen zusammen, um datengesteuerte Entscheidungsfindungen zu fördern und strategische Geschäftsziele zu unterstützen. Ihr Hauptaugenmerk liegt auf der Identifizierung von Trends, der Vorhersage von Marktveränderungen und der Optimierung von Produktstrategien.

Responsibilities

• Entwicklung, Validierung und Implementierung von prädiktiven Modellen und Algorithmen für maschinelles Lernen
• Analyse großer und komplexer Datensätze aus verschiedenen Quellen (z.B. Verkaufsdaten, Kundenfeedback, Marktforschung)
• Erstellung von aussagekräftigen Visualisierungen und Berichten zur Präsentation von Analyseergebnissen für Stakeholder auf allen Ebenen
• Identifizierung von Mustern, Trends und Korrelationen in den Daten zur Ableitung von Handlungsempfehlungen
• Zusammenarbeit mit Produktmanagement, Marketing und Vertrieb zur Definition von KPIs und zur Messung des Erfolgs von Initiativen
• Evaluierung und Einführung neuer Technologien und Methoden im Bereich Data Science und künstliche Intelligenz
• Bereitstellung von technischer Expertise und Mentoring für jüngere Teammitglieder
• Stetige Verbesserung von Datenqualität und Analyseprozessen
• Aktive Teilnahme an internen und externen Fachkonferenzen zur Weiterbildung und zum Wissensaustausch

Requirements

• Master-Abschluss oder Promotion in einem quantitativen Fach wie Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten Feld
• Nachgewiesene Erfahrung als Data Scientist oder in einer ähnlichen analytischen Rolle
• Sehr gute Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R und einschlägigen Bibliotheken (z.B. Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch)
• Erfahrung mit Datenbanken (SQL, NoSQL) und Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Hadoop)
• Fundiertes Verständnis von statistischen Methoden, maschinellem Lernen und Data-Mining-Techniken
• Ausgeprägte Fähigkeit zur Datenvisualisierung und im Umgang mit Tools wie Tableau, Power BI oder Matplotlib/Seaborn
• Exzellente analytische und Problemlösungsfähigkeiten
• Sehr gute Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten, um komplexe Ergebnisse verständlich zu vermitteln
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Benefits

• Möglichkeit, in einem innovativen und flexiblen Arbeitsumfeld vollständig remote zu arbeiten
• Echter Einfluss auf die strategische Ausrichtung eines führenden Unternehmens
• Wettbewerbsfähiges Gehaltspaket
• Umfangreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung