Senior AI / Machine Learning Engineer

Unser Klient ist ein innovatives Forschungs- und Entwicklungsunternehmen, das sich auf die Anwendung von künstlicher Intelligenz und aufstrebenden Technologien zur Lösung komplexer Probleme in verschiedenen Branchen spezialisiert hat. Wir suchen einen erfahrenen Senior AI/Machine Learning Engineer zur Verstärkung unseres Teams am Standort **Eisenstadt, Burgenland**.

Als Senior AI/ML Engineer werden Sie eine Schlüsselrolle bei der Konzeption, Entwicklung und Implementierung modernster KI- und Machine-Learning-Modelle spielen. Sie arbeiten an der Schnittstelle von Forschung und Anwendung, übersetzen wissenschaftliche Erkenntnisse in produktive Lösungen und treiben die Entwicklung neuer Produkte und Dienstleistungen voran. Dies beinhaltet die Datenaufbereitung, Feature Engineering, Modelltraining, Validierung und die erfolgreiche Bereitstellung in produktiven Umgebungen.

Ihre Hauptaufgaben: Entwicklung, Training und Optimierung von Machine-Learning-Modellen (z.B. Deep Learning, NLP, Computer Vision). Datenanalyse, Feature Engineering und Vorbereitung großer Datensätze für das Modelltraining. Implementierung und Wartung von ML-Pipelines und MLOps-Praktiken. Evaluierung der Modellperformance und iterative Verbesserung. Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern zur Integration von KI-Modellen in Anwendungen und Systeme. Forschung an neuen KI-Techniken und Algorithmen sowie deren Anwendung auf reale Probleme. Erstellung technischer Dokumentationen und Präsentation von Ergebnissen an Stakeholder. Mentoring von Junior-Entwicklern und Wissensaustausch im Team. Überwachung und Analyse von Produktionsmodellen. Sicherstellung der Einhaltung ethischer Richtlinien und Best Practices im Bereich KI. Ihr Profil: Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Informatik, KI, Machine Learning, Statistik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet. Mehrjährige praktische Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen in Produktionsumgebungen. Tiefgehende Kenntnisse in Python und relevanten ML-Bibliotheken wie TensorFlow, PyTorch, scikit-learn. Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und deren ML-Services. Kenntnisse in MLOps-Tools und -Praktiken. Starke analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz. Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte verständlich zu erklären. Teamfähigkeit und Freude an der Arbeit in einem interdisziplinären Umfeld. Erfahrung mit verteilten Systemen und Big Data Technologien (z.B. Spark) ist von Vorteil. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse. Diese Position bietet die Möglichkeit, an der Spitze der KI-Entwicklung zu arbeiten und reale Auswirkungen zu erzielen. Wenn Sie eine Leidenschaft für maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz haben und komplexe Herausforderungen mit innovativen Lösungen meistern möchten, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.