Senior AI / ML Engineer (w/m/d) für Technologieberatung im Bankingumfeld - Frankfurt am Main

About

Unser Mandant ist die Management-, Fach- und Technologieberatung für Deutschlands führende Banken und Fondsgesellschaften in Frankfurt am Main.

Als Experten für Kredit, Wertpapier und Zahlungsverkehr begleitet und navigiert unser Mandant seine Kunden durch die Herausforderungen von Digitalisierung, neuen Marktanforderungen und Regulatorik.

Mit gezielter Beratung rüstet er Deutschlands führende Banken und Fondsgesellschaften für die Zukunft. Mit bankfachlicher und technologischer Expertise sowie vernetztem Denken gibt er Rat und schreitet zur Tat. So begegnet unser Mandant erfolgreich neuen Marktanforderungen und der Digitalisierung von Geschäftsmodellen in der Finanzindustrie und steht den Kunden bei strategischen, fachlichen und methodischen Fragestellungen bei.

Als Arbeitgeber legt er Wert auf eine anerkennende Unternehmenskultur, stellt Kompetenz vor Hierarchie und bietet jede Menge Mitgestaltung. Auch das macht unseren Mandanten immer wieder zum »Great Place to Work«.

Es gilt ein hybrides Arbeitsmodell. 50 % der Arbeitszeit kann man remote vom Homeoffice aus arbeiten. Die anderen 50 % sollte man in der Zentrale in Frankfurt am Main bzw. beim Kunden vornehmlich im Rhein/Main Gebiet sein.

Responsibilities

• Konzeption, Aufbau und Entwicklung innovativer Machine Learning und Data Analytics Lösungen in direkter Kundenzusammenarbeit
• Die Entwicklungen der ML‑Lösungen für den produktiven Betrieb finden in der Infrastruktur der Kunden statt, nicht nur auf lokalen Notebooks
• Coaching von Mitarbeitenden und Erweiterung des Data Science / Machine Learning Angebots
• Themenverantwortung im Bereich Data Science / Machine Learning Engineering
• Kontinuierliche persönliche Weiterentwicklung

Requirements

• Mindestens vier Jahre Berufserfahrung mit Künstlicher Intelligenz und Machine Learning, z.B. als Data Scientist, Machine Learning Engineer oder Data Engineer
• Sehr gute Kenntnisse in Python
• Erfahrung mit dem Deployment und Betrieb von Modellen in einer Infrastruktur und den Best Practices der Softwareentwicklung
• Praktische Erfahrung mit Hyperscaler Cloud‑Plattformen wie Google Cloud, AWS oder Azure
• Erfahrung in agilen Projektmethoden (Scrum etc.)
• Wünschenswert wäre Erfahrung mit Natural Language Processing oder beim Aufbau von Recommender‑Systemen
• Begeisterung für Technologie und Interesse an Technologieberatung
• Abgeschlossenes Hochschulstudium oder ähnliches
• Sehr gute Deutsch‑ (mind. C1‑Niveau) und gute Englischkenntnisse

Benefits

• Spannende und abwechslungsreiche Projekte
• Attraktives Benefit‑Modell und Mobilitätspaket
• 50 % remote arbeiten, 30 + Urlaubstage, Sabbatical‑ und Workation‑Möglichkeiten
• Attraktive Weiterbildungsmöglichkeiten wie Trainings, Fortbildungen, Zertifizierungen, Konferenzen und Events
• Firmenevents und After‑Work‑Veranstaltungen
• Neueste Hardware (MacBook Pro oder HP‑Laptop, iPhone und AirPods Pro) auch für private Nutzung
• Beteiligung am Erfolg des Unternehmens
• Kinderbetreuungszuschuss
• Unbefristeter Arbeitsvertrag