Senior MLOps Engineer AWS

Vos missions :

• Concevoir et mettre en œuvre des architectures MLOps robustes et scalables sur AWS
• Industrialiser le cycle de vie des modèles (training, validation, packaging, déploiement, monitoring, retraining)
• Mettre en place des pipelines CI/CD pour les workflows ML (Infrastructure as Code + ML pipelines)
• Automatiser les processus de déploiement et d’intégration des modèles en production
• Implémenter des stratégies de monitoring des modèles (data drift, model drift, performance, observabilité)
• Collaborer étroitement avec les équipes Data Science, Data Engineering et Cloud
• Définir et appliquer les bonnes pratiques de sécurité, gouvernance et FinOps sur les environnements ML
• Optimiser les coûts et la performance des infrastructures ML
• Accompagner les équipes dans l’adoption des pratiques MLOps (mentoring, cadrage technique, revue d’architecture)

Profil recherché

Vos atouts pour nous rejoindre :

• Cloud AWS (Amazon SageMaker, Amazon EKS / ECS, AWS Lambda, AWS Step Functions…)
• Langage : Python (MLFlow, NumPy, Pandas, Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch…) , PySpark
• Infrastructure As Code : Terraform, CloudFormation
• CI/CD : GitlabCI, Jenkins
• Containers : Docker, Kubernetes
• Versioning : Git

Présentation de Devoteam A Cloud France

Présentation de l’équipe

Devoteam Toulouse, avec ses 200 collaborateurs, est un acteur incontournable de la transformation digitale sur le bassin toulousain. Au sein de l'agence, A Cloud, Partenaire de l'année 2025 d'AWS, a pour ambition d’aider ses clients à transformer la valeur de leurs données en succès durable et d’accélérer leur adoption de l’IA au sein de leurs équipes métiers.

Nous tirons parti à la fois de notre expertise sur les plateformes technologiques les plus innovantes et de notre connaissance métier avec la meilleure combinaison d’experts pour accompagner nos clients dans leur quête d’agilité, de compétitivité et de croissance durable.

Pour contribuer à ces évolutions, nous sommes à la recherche d’un(e) consultant(e) Senior MLOps Engineer AWS souhaitant rejoindre un collectif d’une dizaine de consultant(e) s spécialisé(e) s en data/ AI engineering sur AWS à Toulouse.