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mimi

Senior AI/ML Engineer (Natural Language Processing)

WhatJobs Direct

Remote (Global) Senior 1w ago

About the role

Über die Position

Unser Klient, ein Pionier im Bereich KI und aufstrebende Technologien, sucht einen erfahrenen Senior AI/ML Engineer mit Spezialisierung auf Natural Language Processing (NLP). Diese Position ist zu 100 % remote angesiedelt und bietet die einmalige Gelegenheit, an der Spitze der KI‑Forschung und -Entwicklung zu arbeiten. Sie werden maßgeblich an der Konzeption, Implementierung und Optimierung von fortgeschrittenen NLP‑Modellen und -Systemen beteiligt sein, die das Herzstück unserer innovativen Produkte bilden. Wenn Sie eine Leidenschaft für maschinelles Lernen, natürliche Sprachverarbeitung und die Lösung komplexer datengesteuerter Probleme haben, sind Sie bei uns genau richtig.

Aufgaben

  • Entwicklung und Implementierung von State-of-the-Art Machine Learning Modellen für NLP‑Aufgaben wie Textklassifizierung, Sentiment‑Analyse, Named Entity Recognition, maschinelle Übersetzung und Chatbots.
  • Datenaufbereitung, Feature Engineering und Training von Deep‑Learning‑Modellen unter Verwendung gängiger Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch).
  • Erforschung und Bewertung neuer NLP‑Algorithmen und Techniken zur Verbesserung der Modellperformance.
  • Optimierung von ML‑Modellen für den produktiven Einsatz in skalierbaren Systemen (MLOps).
  • Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern und Datenwissenschaftlern, um KI‑gestützte Features in unsere Produkte zu integrieren.
  • Analyse großer Textdatensätze und Ableitung von Erkenntnissen zur Verbesserung unserer Produkte und Dienstleistungen.
  • Dokumentation von Modellen, Algorithmen und Entwicklungsprozessen.
  • Mentoring von Junior‑Ingenieuren und Teilen von Wissen innerhalb des Teams.

Profil

  • Master‑Abschluss oder Promotion in Informatik, künstlicher Intelligenz, Linguistik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
  • Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Machine Learning und NLP, mit nachweisbaren Erfolgen in der Entwicklung und Bereitstellung von NLP‑Modellen.
  • Tiefes Verständnis von NLP‑Techniken, Algorithmen und Frameworks (z.B. NLTK, spaCy, Hugging Face Transformers).
  • Umfassende Erfahrung mit Deep‑Learning‑Bibliotheken (TensorFlow, PyTorch) und Programmiersprachen wie Python.
  • Erfahrung mit Cloud‑Plattformen (AWS, Azure, GCP) und MLOps‑Praktiken.
  • Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz.
  • Fähigkeit, komplexe technische Konzepte klar zu kommunizieren.
  • Sehr gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse.

Wir bieten

  • Dynamische und kollaborative Arbeitsumgebung
  • Möglichkeit, an bahnbrechenden Projekten mitzuwirken
  • Attraktive Konditionen
  • Gestalten Sie die Zukunft der KI mit uns – ganz flexibel und remote.

Requirements

  • Master-Abschluss oder Promotion in Informatik, künstlicher Intelligenz, Linguistik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
  • Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Machine Learning und NLP, mit nachweisbaren Erfolgen in der Entwicklung und Bereitstellung von NLP-Modellen.
  • Tiefes Verständnis von NLP-Techniken, Algorithmen und Frameworks (z.B. NLTK, spaCy, Hugging Face Transformers).
  • Umfassende Erfahrung mit Deep-Learning-Bibliotheken (TensorFlow, PyTorch) und Programmiersprachen wie Python.
  • Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und MLOps-Praktiken.
  • Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz.
  • Fähigkeit, komplexe technische Konzepte klar zu kommunizieren.
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Responsibilities

  • Entwicklung und Implementierung von State-of-the-Art Machine Learning Modellen für NLP-Aufgaben wie Textklassifizierung, Sentiment-Analyse, Named Entity Recognition, maschinelle Übersetzung und Chatbots.
  • Datenaufbereitung, Feature Engineering und Training von Deep-Learning-Modellen unter Verwendung gängiger Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch).
  • Erforschung und Bewertung neuer NLP-Algorithmen und Techniken zur Verbesserung der Modellperformance.
  • Optimierung von ML-Modellen für den produktiven Einsatz in skalierbaren Systemen (MLOps).
  • Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern und Datenwissenschaftlern, um KI-gestützte Features in unsere Produkte zu integrieren.
  • Analyse großer Textdatensätze und Ableitung von Erkenntnissen zur Verbesserung unserer Produkte und Dienstleistungen.
  • Dokumentation von Modellen, Algorithmen und Entwicklungsprozessen.
  • Mentoring von Junior-Ingenieuren und Teilen von Wissen innerhalb des Teams.

Skills

AWSAzureChatbotsDeep LearningGCPHugging Face TransformersMachine LearningMLOpsNLTKNLPPythonPyTorchspaCyTensorFlowTextklassifizierung

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