Senior Data / Machine Learning Engineer (m/w/d)

Ihre Aufgaben

Deine Rolle

• Du entwickelst die Grundlage dafür, dass Daten im Unternehmen systematisch erhoben, strukturiert und langfristig nutzbar werden — und leitest daraus konkrete Modelle und Entscheidungslogiken ab.
• Der Fokus liegt nicht nur auf der Datenverfügbarkeit, sondern darauf, was man konkret mit den Daten anfangen kann: von strukturierten Datengrundlagen bis hin zu Scoring-Modellen, Recommender-Systemen oder anderen datengetriebenen Mechanismen.
• Unsere Software entsteht nicht auf der grünen Wiese, sondern als schrittweise Digitalisierung eines real genutzten Entscheidungsmodells aus der Praxis.
• Der Fokus liegt auf nachhaltiger Produktentwicklung und der Verbindung einzelner Bausteine – nicht auf isolierten Analysen oder Projektgeschäft.
• Du arbeitest eng mit Engineering und Fachbereichen zusammen und bringst aktiv ein datengetriebenes Denken ins Unternehmen ein.
• Dabei ist für uns nicht entscheidend, mit welchen Technologien du bisher gearbeitet hast, sondern dass du bereits in produktiven Systemen Verantwortung übernommen hast.
• In neue Technologien kannst du dich mit Zeit und Unterstützung strukturiert einarbeiten.
• Du arbeitest in einem kleinen, cross-funktionalen Team

Dein Profil

• Erfahrung: Mindestens 5 Jahre Industrieerfahrung
• Level: Senior
• Mehrjährige Erfahrung im Umgang mit Daten in produktiven Systemen
• Sehr gute Kenntnisse in Python oder vergleichbaren Sprachen sowie Bereitschaft, sich in Rust einzuarbeiten
• Starkes analytisches Denken und strukturierte Herangehensweise
• Erfahrung mit Datenmodellen, Datenbanken und Datenarchitektur
• Erfahrung oder starkes Interesse an Machine Learning oder statistischen Modellen
• Sehr gute Deutschkenntnisse

Was wir bieten

• Standort: Stuttgart (Hybrid / Remote möglich)
• Marktgerechte, leistungsorientierte Vergütung, 13. Monatsgehalt sowie betriebliche Altersvorsorge mit Arbeitgeberzuschuss
• Hybrides Arbeiten mit Möglichkeit, im Office in Stuttgart zu arbeiten
• Gestaltungsspielraum in Architektur- und Systementscheidungen
• Langfristige technische Verantwortung statt reiner Ticketabarbeitung
• Arbeit an einem langfristig angelegten Produkt (kein Projektgeschäft)
• Modernes technologisches Umfeld
• Flexible Arbeitsmodelle
• Weiterentwicklungsmöglichkeiten

Homeoffice:

• Umfang: Nach Vereinbarung

Weitere Informationen

Mehr Einblicke findest du hier: https://proomea.com/de/karriere (https://proomea.com/de/karriere)